0026-删除有序数组中的重复项

给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你
原地
删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持一致。然后返回 nums
中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被通过。

示例 1：

**输入：** nums = [1,1,2]
**输出：** 2, nums = [1,2,_]
**解释：** 函数应该返回新的长度 **2** ，并且原数组 _nums_ 的前两个元素被修改为 **1** , **2**。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

**输入：** nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
**输出：** 5, nums = [0,1,2,3,4]
**解释：** 函数应该返回新的长度 **5** ， 并且原数组 _nums_ 的前五个元素被修改为 **0** , **1** , **2** , **3** , **4** 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

解题思路：

解法：双指针

首先注意数组是有序的，那么重复的元素一定会相邻。

要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧。

考虑用 2 个指针，一个在前记作 p，一个在后记作 q，算法流程如下：

1.比较 p 和 q 位置的元素是否相等。

如果相等，q 后移 1 位
如果不相等，将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上，p 后移一位，q 后移 1 位
重复上述过程，直到 q 等于数组长度。

返回 p + 1，即为新数组长度。

画个图理解一下

{:width=400}
{:align=center}

代码：

[] public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
    int p = 0;
    int q = 1;
    while(q < nums.length){
        if(nums[p] != nums[q]){
            nums[p + 1] = nums[q];
            p++;
        }
        q++;
    }
    return p + 1;
}

复杂度分析：

时间复杂度：$O(n)$。
空间复杂度：$O(1)$。

优化：

这是大部分题解都没有提出的，在这里提一下。

考虑如下数组：

{:width=300}
{:align=center}

此时数组中没有重复元素，按照上面的方法，每次比较时 nums[p] 都不等于 nums[q]，因此就会将 q 指向的元素原地复制一遍，这个操作其实是不必要的。

因此我们可以添加一个小判断，当 q - p > 1 时，才进行复制。

代码：

[]public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
    int p = 0;
    int q = 1;
    while(q < nums.length){
        if(nums[p] != nums[q]){
            if(q - p > 1){
                nums[p + 1] = nums[q];
            }
            p++;
        }
        q++;
    }
    return p + 1;
}

复杂度分析：

时间复杂度：$O(n)$。
空间复杂度：$O(1)$。