0217-存在重复元素

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

示例 1：

**输入：** nums = [1,2,3,1]
**输出：** true

示例 2：

**输入：** nums = [1,2,3,4]
**输出：** false

示例 3：

**输入：** nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
**输出：** true

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

方法一：排序

在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

[sol1-C++]

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

[sol1-Java]

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

[sol1-Golang]

func containsDuplicate(nums []int) bool {
    sort.Ints(nums)
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if nums[i] == nums[i-1] {
            return true
        }
    }
    return false
}

[sol1-C]

int cmp(const void* _a, const void* _b) {
    int a = *(int*)_a, b = *(int*)_b;
    return a - b;
}

bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
    for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) {
        if (nums[i] == nums[i + 1]) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

[sol1-JavaScript]

var containsDuplicate = function(nums) {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
        if (nums[i] === nums[i + 1]) {
            return true;
        }
    }
    return false;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N\log N)$，其中 $N$ 为数组的长度。需要对数组进行排序。

• 空间复杂度：$O(\log N)$，其中 $N$ 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

方法二：哈希表

对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。

[sol2-C++]

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for (int x: nums) {
            if (s.find(x) != s.end()) {
                return true;
            }
            s.insert(x);
        }
        return false;
    }
};

[sol2-Java]

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

[sol2-Golang]

func containsDuplicate(nums []int) bool {
    set := map[int]struct{}{}
    for _, v := range nums {
        if _, has := set[v]; has {
            return true
        }
        set[v] = struct{}{}
    }
    return false
}

[sol2-C]

struct hashTable {
    int key;
    UT_hash_handle hh;
};

bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {
    struct hashTable* set = NULL;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        struct hashTable* tmp;
        HASH_FIND_INT(set, nums + i, tmp);
        if (tmp == NULL) {
            tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));
            tmp->key = nums[i];
            HASH_ADD_INT(set, key, tmp);
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

[sol2-JavaScript]

var containsDuplicate = function(nums) {
    const set = new Set();
    for (const x of nums) {
        if (set.has(x)) {
            return true;
        }
        set.add(x);
    }
    return false;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N)$，其中 $N$ 为数组的长度。

• 空间复杂度：$O(N)$，其中 $N$ 为数组的长度。