0331-验证二叉树的前序序列化

Raphael Liu Lv10

序列化二叉树的一种方法是使用 前序遍历 。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如
#

例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

保证 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#'

你可以认为输入格式总是有效的

  • 例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3"

注意: 不允许重建树。

示例 1:

**输入:** preorder = "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
**输出:**true

示例 2:

**输入:** preorder = "1,#"
**输出:**false

示例 3:

**输入:** preorder = "9,#,#,1"
**输出:**false

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 104
  • preorder 由以逗号 “,” 分隔的 [0,100] 范围内的整数和 “#” 组成

方法一:栈

我们可以定义一个概念,叫做槽位。一个槽位可以被看作「当前二叉树中正在等待被节点填充」的那些位置。

二叉树的建立也伴随着槽位数量的变化。每当遇到一个节点时:

  • 如果遇到了空节点,则要消耗一个槽位;

  • 如果遇到了非空节点,则除了消耗一个槽位外,还要再补充两个槽位。

此外,还需要将根节点作为特殊情况处理。

fig1

我们使用栈来维护槽位的变化。栈中的每个元素,代表了对应节点处剩余槽位的数量,而栈顶元素就对应着下一步可用的槽位数量。当遇到空节点时,仅将栈顶元素减 $1$;当遇到非空节点时,将栈顶元素减 $1$ 后,再向栈中压入一个 $2$。无论何时,如果栈顶元素变为 $0$,就立刻将栈顶弹出。

遍历结束后,若栈为空,说明没有待填充的槽位,因此是一个合法序列;否则若栈不为空,则序列不合法。此外,在遍历的过程中,若槽位数量不足,则序列不合法。

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class Solution {
public:
bool isValidSerialization(string preorder) {
int n = preorder.length();
int i = 0;
stack<int> stk;
stk.push(1);
while (i < n) {
if (stk.empty()) {
return false;
}
if (preorder[i] == ',') {
i++;
} else if (preorder[i] == '#'){
stk.top() -= 1;
if (stk.top() == 0) {
stk.pop();
}
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] != ',') {
i++;
}
stk.top() -= 1;
if (stk.top() == 0) {
stk.pop();
}
stk.push(2);
}
}
return stk.empty();
}
};
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class Solution {
public boolean isValidSerialization(String preorder) {
int n = preorder.length();
int i = 0;
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
stack.push(1);
while (i < n) {
if (stack.isEmpty()) {
return false;
}
if (preorder.charAt(i) == ',') {
i++;
} else if (preorder.charAt(i) == '#'){
int top = stack.pop() - 1;
if (top > 0) {
stack.push(top);
}
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder.charAt(i) != ',') {
i++;
}
int top = stack.pop() - 1;
if (top > 0) {
stack.push(top);
}
stack.push(2);
}
}
return stack.isEmpty();
}
}
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var isValidSerialization = function(preorder) {
const n = preorder.length;
let i = 0;
const stack = [1];
while (i < n) {
if (!stack.length) {
return false;
}
if (preorder[i] === ',') {
++i;
} else if (preorder[i] === '#') {
stack[stack.length - 1]--;
if (stack[stack.length - 1] === 0) {
stack.pop();
}
++i;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] !== ',') {
++i;
}
stack[stack.length - 1]--;
if (stack[stack.length - 1] === 0) {
stack.pop();
}
stack.push(2);
}
}
return stack.length === 0;
};
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func isValidSerialization(preorder string) bool {
n := len(preorder)
stk := []int{1}
for i := 0; i < n; {
if len(stk) == 0 {
return false
}
if preorder[i] == ',' {
i++
} else if preorder[i] == '#' {
stk[len(stk)-1]--
if stk[len(stk)-1] == 0 {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
i++
} else {
// 读一个数字
for i < n && preorder[i] != ',' {
i++
}
stk[len(stk)-1]--
if stk[len(stk)-1] == 0 {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
stk = append(stk, 2)
}
}
return len(stk) == 0
}
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bool isValidSerialization(char* preorder) {
int n = strlen(preorder);
int stk[n], top = 0;
int i = 0;
stk[top++] = 1;
while (i < n) {
if (!top) {
return false;
}
if (preorder[i] == ',') {
i++;
} else if (preorder[i] == '#') {
stk[top - 1] -= 1;
if (stk[top - 1] == 0) {
top--;
}
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] != ',') {
i++;
}
stk[top - 1] -= 1;
if (stk[top - 1] == 0) {
top--;
}
stk[top++] = 2;
}
}
return !top;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 为字符串的长度。我们每个字符只遍历一次,同时每个字符对应的操作都是常数时间的。

  • 空间复杂度:$O(n)$。此为栈所需要使用的空间。

方法二:计数

能否将方法一的空间复杂度优化至 $O(1)$ 呢?

回顾方法一的逻辑,如果把栈中元素看成一个整体,即所有剩余槽位的数量,也能维护槽位的变化。

因此,我们可以只维护一个计数器,代表栈中所有元素之和,其余的操作逻辑均可以保持不变。

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class Solution {
public:
bool isValidSerialization(string preorder) {
int n = preorder.length();
int i = 0;
int slots = 1;
while (i < n) {
if (slots == 0) {
return false;
}
if (preorder[i] == ',') {
i++;
} else if (preorder[i] == '#'){
slots--;
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] != ',') {
i++;
}
slots++; // slots = slots - 1 + 2
}
}
return slots == 0;
}
};
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class Solution {
public boolean isValidSerialization(String preorder) {
int n = preorder.length();
int i = 0;
int slots = 1;
while (i < n) {
if (slots == 0) {
return false;
}
if (preorder.charAt(i) == ',') {
i++;
} else if (preorder.charAt(i) == '#'){
slots--;
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder.charAt(i) != ',') {
i++;
}
slots++; // slots = slots - 1 + 2
}
}
return slots == 0;
}
}
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var isValidSerialization = function(preorder) {
const n = preorder.length;
let i = 0;
let slots = 1;
while (i < n) {
if (slots === 0) {
return false;
}
if (preorder[i] === ',') {
++i;
} else if (preorder[i] === '#') {
--slots;
++i;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] !== ',') {
++i;
}
++slots; // slots = slots - 1 + 2
}
}
return slots === 0;
};
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func isValidSerialization(preorder string) bool {
n := len(preorder)
slots := 1
for i := 0; i < n; {
if slots == 0 {
return false
}
if preorder[i] == ',' {
i++
} else if preorder[i] == '#' {
slots--
i++
} else {
// 读一个数字
for i < n && preorder[i] != ',' {
i++
}
slots++ // slots = slots - 1 + 2
}
}
return slots == 0
}
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bool isValidSerialization(char* preorder) {
int n = strlen(preorder);
int i = 0;
int slots = 1;
while (i < n) {
if (!slots) {
return false;
}
if (preorder[i] == ',') {
i++;
} else if (preorder[i] == '#') {
slots--;
i++;
} else {
// 读一个数字
while (i < n && preorder[i] != ',') {
i++;
}
slots++; // slots = slots - 1 + 2
}
}
return !slots;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 为字符串的长度。我们每个字符只遍历一次,同时每个字符对应的操作都是常数时间的。

  • 空间复杂度:$O(1)$。

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