0423-从英文中重建数字

Raphael Liu Lv10

给你一个字符串 s ,其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字(0-9)。按 升序 返回原始的数字。

示例 1:

**输入:** s = "owoztneoer"
**输出:** "012"

示例 2:

**输入:** s = "fviefuro"
**输出:** "45"

提示:

  • 1 <= s.length <= 105
  • s[i]["e","g","f","i","h","o","n","s","r","u","t","w","v","x","z"] 这些字符之一
  • s 保证是一个符合题目要求的字符串

方法一:依次确定每一个数字的次数

思路与算法

首先我们可以统计每个字母分别在哪些数字中出现:

字母 数字
e 0 1 3 5 7 8 9
f 4 5
g 8
h 3 8
i 5 6 8 9
n 1 7 9
o 0 1 2 4
r 0 3 4
s 6 7
t 2 3 8
u 4
v 5 7
w 2
x 6
z 0

可以发现,z, w, u, x, g 都只在一个数字中,即 $0, 2, 4, 6, 8$ 中出现。因此我们可以使用一个哈希表统计每个字母出现的次数,那么 z, w, u, x, g 出现的次数,即分别为 $0, 2, 4, 6, 8$ 出现的次数。

随后我们可以注意那些只在两个数字中出现的字符:

  • h 只在 $3, 8$ 中出现。由于我们已经知道了 $8$ 出现的次数,因此可以计算出 $3$ 出现的次数。

  • f 只在 $4, 5$ 中出现。由于我们已经知道了 $4$ 出现的次数,因此可以计算出 $5$ 出现的次数。

  • s 只在 $6, 7$ 中出现。由于我们已经知道了 $6$ 出现的次数,因此可以计算出 $7$ 出现的次数。

此时,我们还剩下 $1$ 和 $9$ 的出现次数没有求出:

  • o 只在 $0, 1, 2, 4$ 中出现,由于我们已经知道了 $0, 2, 4$ 出现的次数,因此可以计算出 $1$ 出现的次数。

最后的 $9$ 就可以通过 n, i, e 中的任一字符计算得到了。这里推荐使用 i 进行计算,因为 n 在 $9$ 中出现了 $2$ 次,e 在 $3$ 中出现了 $2$ 次,容易在计算中遗漏。

当我们统计完每个数字出现的次数后,我们按照升序将它们进行拼接即可。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
string originalDigits(string s) {
unordered_map<char, int> c;
for (char ch: s) {
++c[ch];
}

vector<int> cnt(10);
cnt[0] = c['z'];
cnt[2] = c['w'];
cnt[4] = c['u'];
cnt[6] = c['x'];
cnt[8] = c['g'];

cnt[3] = c['h'] - cnt[8];
cnt[5] = c['f'] - cnt[4];
cnt[7] = c['s'] - cnt[6];

cnt[1] = c['o'] - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];

cnt[9] = c['i'] - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];

string ans;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j) {
ans += char(i + '0');
}
}
return ans;
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public String originalDigits(String s) {
Map<Character, Integer> c = new HashMap<Character, Integer>();
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char ch = s.charAt(i);
c.put(ch, c.getOrDefault(ch, 0) + 1);
}

int[] cnt = new int[10];
cnt[0] = c.getOrDefault('z', 0);
cnt[2] = c.getOrDefault('w', 0);
cnt[4] = c.getOrDefault('u', 0);
cnt[6] = c.getOrDefault('x', 0);
cnt[8] = c.getOrDefault('g', 0);

cnt[3] = c.getOrDefault('h', 0) - cnt[8];
cnt[5] = c.getOrDefault('f', 0) - cnt[4];
cnt[7] = c.getOrDefault('s', 0) - cnt[6];

cnt[1] = c.getOrDefault('o', 0) - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];

cnt[9] = c.getOrDefault('i', 0) - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];

StringBuffer ans = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j) {
ans.append((char) (i + '0'));
}
}
return ans.toString();
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public string OriginalDigits(string s) {
Dictionary<char, int> c = new Dictionary<char, int>();
foreach (char ch in s) {
if (!c.ContainsKey(ch)) {
c.Add(ch, 0);
}
++c[ch];
}

int[] cnt = new int[10];
cnt[0] = c.ContainsKey('z') ? c['z'] : 0;
cnt[2] = c.ContainsKey('w') ? c['w'] : 0;
cnt[4] = c.ContainsKey('u') ? c['u'] : 0;
cnt[6] = c.ContainsKey('x') ? c['x'] : 0;
cnt[8] = c.ContainsKey('g') ? c['g'] : 0;

cnt[3] = (c.ContainsKey('h') ? c['h'] : 0) - cnt[8];
cnt[5] = (c.ContainsKey('f') ? c['f'] : 0) - cnt[4];
cnt[7] = (c.ContainsKey('s') ? c['s'] : 0) - cnt[6];

cnt[1] = (c.ContainsKey('o') ? c['o'] : 0) - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];

cnt[9] = (c.ContainsKey('i') ? c['i'] : 0) - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];

StringBuilder ans = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j) {
ans.Append((char) (i + '0'));
}
}
return ans.ToString();
}
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
def originalDigits(self, s: str) -> str:
c = Counter(s)

cnt = [0] * 10
cnt[0] = c["z"]
cnt[2] = c["w"]
cnt[4] = c["u"]
cnt[6] = c["x"]
cnt[8] = c["g"]

cnt[3] = c["h"] - cnt[8]
cnt[5] = c["f"] - cnt[4]
cnt[7] = c["s"] - cnt[6]

cnt[1] = c["o"] - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4]

cnt[9] = c["i"] - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8]

return "".join(str(x) * cnt[x] for x in range(10))
[sol1-Golang]
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func originalDigits(s string) string {
c := map[rune]int{}
for _, ch := range s {
c[ch]++
}

cnt := [10]int{}
cnt[0] = c['z']
cnt[2] = c['w']
cnt[4] = c['u']
cnt[6] = c['x']
cnt[8] = c['g']

cnt[3] = c['h'] - cnt[8]
cnt[5] = c['f'] - cnt[4]
cnt[7] = c['s'] - cnt[6]

cnt[1] = c['o'] - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4]

cnt[9] = c['i'] - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8]

ans := []byte{}
for i, c := range cnt {
ans = append(ans, bytes.Repeat([]byte{byte('0' + i)}, c)...)
}
return string(ans)
}
[sol1-JavaScript]
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var originalDigits = function(s) {
const c = new Map();
for (const ch of s) {
c.set(ch, (c.get(ch) || 0) + 1);
}

const cnt = new Array(10).fill(0);
cnt[0] = c.get('z') || 0;
cnt[2] = c.get('w') || 0;
cnt[4] = c.get('u') || 0;
cnt[6] = c.get('x') || 0;
cnt[8] = c.get('g') || 0;

cnt[3] = (c.get('h') || 0) - cnt[8];
cnt[5] = (c.get('f') || 0) - cnt[4];
cnt[7] = (c.get('s') || 0) - cnt[6];

cnt[1] = (c.get('o') || 0) - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];

cnt[9] = (c.get('i') || 0) - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];

const ans = [];
for (let i = 0; i < 10; ++i) {
for (let j = 0; j < cnt[i]; ++j) {
ans.push(String.fromCharCode(i + '0'.charCodeAt()));
}
}
return ans.join('');
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(|s|)$,其中 $|s|$ 是字符串 $s$ 的长度。

  • 空间复杂度:$O(|\Sigma|)$,其中 $\Sigma$ 表示字符集,$|\Sigma|$ 表示字符集的大小,在本题中 $\Sigma$ 为所有在 $0 \sim 9$ 中出现的英文字母。

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