0457-环形数组是否存在循环

Raphael Liu Lv10

存在一个不含 0环形 数组 nums ,每个 nums[i] 都表示位于下标 i 的角色应该向前或向后移动的下标个数:

  • 如果 nums[i] 是正数, 向前 (下标递增方向)移动 |nums[i]|
  • 如果 nums[i] 是负数, 向后 (下标递减方向)移动 |nums[i]|

因为数组是 环形 的,所以可以假设从最后一个元素向前移动一步会到达第一个元素,而第一个元素向后移动一步会到达最后一个元素。

数组中的 循环 由长度为 k 的下标序列 seq 标识:

  • 遵循上述移动规则将导致一组重复下标序列 seq[0] -> seq[1] -> ... -> seq[k - 1] -> seq[0] -> ...
  • 所有 nums[seq[j]] 应当不是 全正 就是 全负
  • k > 1

如果 nums 中存在循环,返回 true ;否则,返回 __false __ 。

示例 1:

**输入:** nums = [2,-1,1,2,2]
**输出:** true
**解释:** 存在循环,按下标 0 -> 2 -> 3 -> 0 。循环长度为 3 。

示例 2:

**输入:** nums = [-1,2]
**输出:** false
**解释:** 按下标 1 -> 1 -> 1 ... 的运动无法构成循环,因为循环的长度为 1 。根据定义,循环的长度必须大于 1 。

示例 3:

**输入:** nums = [-2,1,-1,-2,-2]
**输出:** false
**解释:** 按下标 1 -> 2 -> 1 -> ... 的运动无法构成循环,因为 nums[1] 是正数,而 nums[2] 是负数。
所有 nums[seq[j]] 应当不是全正就是全负。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
  • nums[i] != 0

进阶: 你能设计一个时间复杂度为 O(n) 且额外空间复杂度为 O(1) 的算法吗?

方法一:快慢指针

思路及算法

我们可以将环形数组理解为图中的 $n$ 个点,nums}[i]$ 表示 $i$ 号点向 $(i + \text{nums}[i]) \bmod n$ 号点连有一条单向边。

注意到这张图中的每个点有且仅有一条出边,这样我们从某一个点出发,沿着单向边不断移动,最终必然会进入一个环中。而依据题目要求,我们要检查图中是否存在一个所有单向边方向一致的环。我们可以使用在无向图中找环的一个经典算法:快慢指针来解决本题,参考题解「141. 环形链表 」。

具体地,我们检查每一个节点,令快慢指针从当前点出发,快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,期间每移动一次,我们都需要检查当前单向边的方向是否与初始方向是否一致,如果不一致,我们即可停止遍历,因为当前路径必然不满足条件。为了降低时间复杂度,我们可以标记每一个点是否访问过,过程中如果我们的下一个节点为已经访问过的节点,则可以停止遍历。

在实际代码中,我们无需新建一个数组记录每个点的访问情况,而只需要将原数组的对应元素置零即可(题目保证原数组中元素不为零)。遍历过程中,如果快慢指针相遇,或者移动方向改变,那么我们就停止遍历,并将快慢指针经过的点均置零即可。

特别地,当 nums}[i]$ 为 $n$ 的整倍数时,$i$ 的后继节点即为 $i$ 本身,此时循环长度 $k=1$,不符合题目要求,因此我们需要跳过这种情况。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
bool circularArrayLoop(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
auto next = [&](int cur) {
return ((cur + nums[cur]) % n + n) % n; // 保证返回值在 [0,n) 中
};

for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!nums[i]) {
continue;
}
int slow = i, fast = next(i);
// 判断非零且方向相同
while (nums[slow] * nums[fast] > 0 && nums[slow] * nums[next(fast)] > 0) {
if (slow == fast) {
if (slow != next(slow)) {
return true;
} else {
break;
}
}
slow = next(slow);
fast = next(next(fast));
}
int add = i;
while (nums[add] * nums[next(add)] > 0) {
int tmp = add;
add = next(add);
nums[tmp] = 0;
}
}
return false;
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public boolean circularArrayLoop(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == 0) {
continue;
}
int slow = i, fast = next(nums, i);
// 判断非零且方向相同
while (nums[slow] * nums[fast] > 0 && nums[slow] * nums[next(nums, fast)] > 0) {
if (slow == fast) {
if (slow != next(nums, slow)) {
return true;
} else {
break;
}
}
slow = next(nums, slow);
fast = next(nums, next(nums, fast));
}
int add = i;
while (nums[add] * nums[next(nums, add)] > 0) {
int tmp = add;
add = next(nums, add);
nums[tmp] = 0;
}
}
return false;
}

public int next(int[] nums, int cur) {
int n = nums.length;
return ((cur + nums[cur]) % n + n) % n; // 保证返回值在 [0,n) 中
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public bool CircularArrayLoop(int[] nums) {
int n = nums.Length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == 0) {
continue;
}
int slow = i, fast = Next(nums, i);
// 判断非零且方向相同
while (nums[slow] * nums[fast] > 0 && nums[slow] * nums[Next(nums, fast)] > 0) {
if (slow == fast) {
if (slow != Next(nums, slow)) {
return true;
} else {
break;
}
}
slow = Next(nums, slow);
fast = Next(nums, Next(nums, fast));
}
int add = i;
while (nums[add] * nums[Next(nums, add)] > 0) {
int tmp = add;
add = Next(nums, add);
nums[tmp] = 0;
}
}
return false;
}

public int Next(int[] nums, int cur) {
int n = nums.Length;
return ((cur + nums[cur]) % n + n) % n; // 保证返回值在 [0,n) 中
}
}
[sol1-Golang]
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func circularArrayLoop(nums []int) bool {
n := len(nums)
next := func(cur int) int {
return ((cur+nums[cur])%n + n) % n // 保证返回值在 [0,n) 中
}

for i, num := range nums {
if num == 0 {
continue
}
slow, fast := i, next(i)
// 判断非零且方向相同
for nums[slow]*nums[fast] > 0 && nums[slow]*nums[next(fast)] > 0 {
if slow == fast {
if slow == next(slow) {
break
}
return true
}
slow = next(slow)
fast = next(next(fast))
}
add := i
for nums[add]*nums[next(add)] > 0 {
tmp := add
add = next(add)
nums[tmp] = 0
}
}
return false
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
def circularArrayLoop(self, nums: List[int]) -> bool:
n = len(nums)

def next(cur: int) -> int:
return (cur + nums[cur]) % n # 保证返回值在 [0,n) 中

for i, num in enumerate(nums):
if num == 0:
continue
slow, fast = i, next(i)
# 判断非零且方向相同
while nums[slow] * nums[fast] > 0 and nums[slow] * nums[next(fast)] > 0:
if slow == fast:
if slow == next(slow):
break
return True
slow = next(slow)
fast = next(next(fast))
add = i
while nums[add] * nums[next(add)] > 0:
tmp = add
add = next(add)
nums[tmp] = 0
return False
[sol1-C]
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int next(int* nums, int numsSize, int cur) {
return ((cur + nums[cur]) % numsSize + numsSize) % numsSize; // 保证返回值在 [0,n) 中
}

bool circularArrayLoop(int* nums, int numsSize) {
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
if (!nums[i]) {
continue;
}
int slow = i, fast = next(nums, numsSize, i);
// 判断非零且方向相同
while (nums[slow] * nums[fast] > 0 && nums[slow] * nums[next(nums, numsSize, fast)] > 0) {
if (slow == fast) {
if (slow != next(nums, numsSize, slow)) {
return true;
} else {
break;
}
}
slow = next(nums, numsSize, slow);
fast = next(nums, numsSize, next(nums, numsSize, fast));
}
int add = i;
while (nums[add] * nums[next(nums, numsSize, add)] > 0) {
int tmp = add;
add = next(nums, numsSize, add);
nums[tmp] = 0;
}
}
return false;
}
[sol1-JavaScript]
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var circularArrayLoop = function(nums) {
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] === 0) {
continue;
}
let slow = i, fast = next(nums, i);
// 判断非零且方向相同
while (nums[slow] * nums[fast] > 0 && nums[slow] * nums[next(nums, fast)] > 0) {
if (slow === fast) {
if (slow !== next(nums, slow)) {
return true;
} else {
break;
}
}
slow = next(nums, slow);
fast = next(nums, next(nums, fast));
}
let add = i;
while (nums[add] * nums[next(nums, add)] > 0) {
const tmp = add;
add = next(nums, add);
nums[tmp] = 0;
}
}
return false;
}

const next = (nums, cur) => {
const n = nums.length;
return ((cur + nums[cur]) % n + n) % n; // 保证返回值在 [0,n) 中
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是环形数组的长度。我们至多遍历每个点四次,其中快指针两次,慢指针一次,置零标记一次。

  • 空间复杂度:$O(1)$。我们只需要常数的空间保存若干变量。

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