0728-自除数

Raphael Liu Lv10

自除数 _ _ 是指可以被它包含的每一位数整除的数。

  • 例如,128 是一个 自除数 ,因为 128 % 1 == 0128 % 2 == 0128 % 8 == 0

自除数 不允许包含 0 。

给定两个整数 leftright ,返回一个列表, 列表的元素是范围 [left, right] 内所有的 自除数

示例 1:

**输入:** left = 1, right = 22
**输出:** [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22]

示例 2:

**输入:** left = 47, right = 85
**输出:** [48,55,66,77]

提示:

  • 1 <= left <= right <= 104

方法一:直接判断

遍历范围 [\textit{left}, \textit{right}] 内的所有整数,分别判断每个整数是否为自除数。

根据自除数的定义,如果一个整数不包含 0 且能被它包含的每一位数整除,则该整数是自除数。判断一个整数是否为自除数的方法是遍历整数的每一位,判断每一位数是否为 0 以及是否可以整除该整数。

遍历整数的每一位的方法是,每次将当前整数对 10 取模即可得到当前整数的最后一位,然后将整数除以 10。重复该操作,直到当前整数变成 0 时即遍历了整数的每一位。

[sol1-Python3]
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class Solution:
def selfDividingNumbers(self, left: int, right: int) -> List[int]:
def isSelfDividing(num: int) -> bool:
x = num
while x:
x, d = divmod(x, 10)
if d == 0 or num % d:
return False
return True
return [i for i in range(left, right + 1) if isSelfDividing(i)]
[sol1-Java]
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class Solution {
public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (isSelfDividing(i)) {
ans.add(i);
}
}
return ans;
}

public boolean isSelfDividing(int num) {
int temp = num;
while (temp > 0) {
int digit = temp % 10;
if (digit == 0 || num % digit != 0) {
return false;
}
temp /= 10;
}
return true;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public IList<int> SelfDividingNumbers(int left, int right) {
IList<int> ans = new List<int>();
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (IsSelfDividing(i)) {
ans.Add(i);
}
}
return ans;
}

public bool IsSelfDividing(int num) {
int temp = num;
while (temp > 0) {
int digit = temp % 10;
if (digit == 0 || num % digit != 0) {
return false;
}
temp /= 10;
}
return true;
}
}
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
bool isSelfDividing(int num) {
int temp = num;
while (temp > 0) {
int digit = temp % 10;
if (digit == 0 || num % digit != 0) {
return false;
}
temp /= 10;
}
return true;
}

vector<int> selfDividingNumbers(int left, int right) {
vector<int> ans;
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (isSelfDividing(i)) {
ans.emplace_back(i);
}
}
return ans;
}
};
[sol1-C]
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bool isSelfDividing(int num) {
int temp = num;
while (temp > 0) {
int digit = temp % 10;
if (digit == 0 || num % digit != 0) {
return false;
}
temp /= 10;
}
return true;
}

int* selfDividingNumbers(int left, int right, int* returnSize){
int * ans = (int *)malloc(sizeof(int) * (right - left + 1));
int pos = 0;
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (isSelfDividing(i)) {
ans[pos++] = i;
}
}
*returnSize = pos;
return ans;
}
[sol1-JavaScript]
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var selfDividingNumbers = function(left, right) {
const ans = [];
for (let i = left; i <= right; i++) {
if (isSelfDividing(i)) {
ans.push(i);
}
}
return ans;
}

const isSelfDividing = (num) => {
let temp = num;
while (temp > 0) {
const digit = temp % 10;
if (digit === 0 || num % digit !== 0) {
return false;
}
temp = Math.floor(temp / 10);
}
return true;
};
[sol1-Golang]
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func isSelfDividing(num int) bool {
for x := num; x > 0; x /= 10 {
if d := x % 10; d == 0 || num%d != 0 {
return false
}
}
return true
}

func selfDividingNumbers(left, right int) (ans []int) {
for i := left; i <= right; i++ {
if isSelfDividing(i) {
ans = append(ans, i)
}
}
return
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n \log \textit{right}),其中 n 是范围内的整数个数,right 是范围内的最大整数。对于范围内的每个整数,需要 O(\log \textit{right}) 的时间判断是否为自除数。

  • 空间复杂度:O(1)。除了返回值以外,使用的额外空间为 O(1)。

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