0747-至少是其他数字两倍的最大数

Raphael Liu Lv10
  2023-09-13 00:47:26 2023-09-13 00:47:26 Created   2023-09-13 16:06:24 2023-09-13 16:06:24 Updated    

给你一个整数数组 nums ，其中总是存在 唯一的 一个最大整数 。

请你找出数组中的最大元素并检查它是否 至少是数组中每个其他数字的两倍 。如果是，则返回 最大元素的下标 ，否则返回 -1 。

示例 1：

**输入：** nums = [3,6,1,0]
**输出：** 1
**解释：** 6 是最大的整数，对于数组中的其他整数，6 至少是数组中其他元素的两倍。6 的下标是 1 ，所以返回 1 。

示例 2：

**输入：** nums = [1,2,3,4]
**输出：** -1
**解释：** 4 没有超过 3 的两倍大，所以返回 -1 。

示例 3：

**输入：** nums = [1]
**输出：** 0
**解释：** 因为不存在其他数字，所以认为现有数字 1 至少是其他数字的两倍。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 50
  • 0 <= nums[i] <= 100
  • nums 中的最大元素是唯一的

方法一：遍历

思路与算法

遍历数组分别找到数组的最大值 m_1 和次大值 m_2。如果 m_1 \ge m_2 \times 2 成立，则最大值至少是数组其余数字的两倍，此时返回最大值的下标，否则返回 -1。

为了返回最大值的下标，我们需要在计算最大值的同时记录最大值的下标。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
    int dominantIndex(vector<int>& nums) {
        int m1 = -1, m2 = -1;
        int index = -1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] > m1) {
                m2 = m1;
                m1 = nums[i];
                index = i;
            } else if (nums[i] > m2) {
                m2 = nums[i];
            }
        }
        return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
    }
};
[sol1-Java]
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class Solution {
    public int dominantIndex(int[] nums) {
        int m1 = -1, m2 = -1;
        int index = -1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > m1) {
                m2 = m1;
                m1 = nums[i];
                index = i;
            } else if (nums[i] > m2) {
                m2 = nums[i];
            }
        }
        return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
    }
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
    public int DominantIndex(int[] nums) {
        int m1 = -1, m2 = -1;
        int index = -1;
        for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
            if (nums[i] > m1) {
                m2 = m1;
                m1 = nums[i];
                index = i;
            } else if (nums[i] > m2) {
                m2 = nums[i];
            }
        }
        return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
    }
}
[sol1-C]
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int dominantIndex(int* nums, int numsSize) {
    int m1 = -1, m2 = -1;
    int index = -1;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] > m1) {
            m2 = m1;
            m1 = nums[i];
            index = i;
        } else if (nums[i] > m2) {
            m2 = nums[i];
        }
    }
    return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
    def dominantIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        m1, m2, idx = -1, -1, 0
        for i, num in enumerate(nums):
            if num > m1:
                m1, m2, idx = num, m1, i
            elif num > m2:
                m2 = num
        return idx if m1 >= m2 * 2 else -1
[sol1-Golang]
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func dominantIndex(nums []int) int {
    m1, m2, idx := -1, -1, 0
    for i, num := range nums {
        if num > m1 {
            m1, m2, idx = num, m1, i
        } else if num > m2 {
            m2 = num
        }
    }
    if m1 >= m2*2 {
        return idx
    }
    return -1
}
[sol1-JavaScript]
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var dominantIndex = function(nums) {
    let m1 = -1, m2 = -1;
    let index = -1;
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] > m1) {
            m2 = m1;
            m1 = nums[i];
            index = i;
        } else if (nums[i] > m2) {
            m2 = nums[i];
        }
    }
    return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
};

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组的长度。遍历整个数组需要 O(N)。

  • 空间复杂度：O(1)。

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