0830-较大分组的位置

Raphael Liu Lv10
  2023-09-13 00:47:26 2023-09-13 00:47:26 Created   2023-09-13 16:06:30 2023-09-13 16:06:30 Updated    

在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相同字符所构成的分组。

例如，在字符串 s = "abbxxxxzyy" 中，就含有 "a", "bb", "xxxx", "z" 和 "yy"
这样的一些分组。

分组可以用区间 [start, end] 表示，其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 "xxxx"
分组用区间表示为 [3,6] 。

我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。

找到每一个 较大分组 的区间， 按起始位置下标递增顺序排序后 ，返回结果。

示例 1：

**输入：** s = "abbxxxxzzy"
**输出：** [[3,6]]
**解释** **：**"xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。

示例 2：

**输入：** s = "abc"
**输出：** []
**解释：** "a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。

示例 3：

**输入：** s = "abcdddeeeeaabbbcd"
**输出：** [[3,5],[6,9],[12,14]]
**解释：** 较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"

示例 4：

**输入：** s = "aba"
**输出：** []

提示：

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s 仅含小写英文字母

方法一：一次遍历

思路及解法

我们可以遍历该序列，并记录当前分组的长度。如果下一个字符与当前字符不同，或者已经枚举到字符串尾部，就说明当前字符为当前分组的尾部。每次找到当前分组的尾部时，如果该分组长度达到 3，我们就将其加入答案。

代码

[sol1-C++]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> largeGroupPositions(string s) {
        vector<vector<int>> ret;
        int n = s.size();
        int num = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == n - 1 || s[i] != s[i + 1]) {
                if (num >= 3) {
                    ret.push_back({i - num + 1, i});
                }
                num = 1;
            } else {
                num++;
            }
        }
        return ret;
    }
};
[sol1-Java]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Solution {
    public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
        int n = s.length();
        int num = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == n - 1 || s.charAt(i) != s.charAt(i + 1)) {
                if (num >= 3) {
                    ret.add(Arrays.asList(i - num + 1, i));
                }
                num = 1;
            } else {
                num++;
            }
        }
        return ret;
    }
}
[sol1-Golang]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
func largeGroupPositions(s string) (ans [][]int) {
    cnt := 1
    for i := range s {
        if i == len(s)-1 || s[i] != s[i+1] {
            if cnt >= 3 {
                ans = append(ans, []int{i - cnt + 1, i})
            }
            cnt = 1
        } else {
            cnt++
        }
    }
    return
}
[sol1-C]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
int** largeGroupPositions(char* s, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    *returnSize = 0;
    int n = strlen(s);
    int** ret = malloc(sizeof(int*) * (n / 3));
    *returnColumnSizes = malloc(sizeof(int) * (n / 3));
    int num = 1;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (i == n - 1 || s[i] != s[i + 1]) {
            if (num >= 3) {
                int* tmp = malloc(sizeof(int) * 2);
                tmp[0] = i - num + 1, tmp[1] = i;
                (*returnColumnSizes)[*returnSize] = 2;
                ret[(*returnSize)++] = tmp;
            }
            num = 1;
        } else {
            num++;
        }
    }
    return ret;
}
[sol1-JavaScript]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
var largeGroupPositions = function(s) {
    const ret = [];
    const n = s.length;
    let num = 1;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (i === n - 1 || s[i] !== s[i + 1]) {
            if (num >= 3) {
                ret.push([i - num + 1, i]);
            }
            num = 1;
        } else {
            num++;
        }
    }
    return ret;
};
[sol1-Python3]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
class Solution:
    def largeGroupPositions(self, s: str) -> List[List[int]]:
        ret = list()
        n, num = len(s), 1

        for i in range(n):
            if i == n - 1 or s[i] != s[i + 1]:
                if num >= 3:
                    ret.append([i - num + 1, i])
                num = 1
            else:
                num += 1
        
        return ret

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度。我们只需要遍历一次该数组。

  • 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间来保存若干变量，注意返回值不计入空间复杂度。

 Comments
On this page
0830-较大分组的位置