0885-螺旋矩阵 III

Raphael Liu Lv10

rows x cols 的网格上,你从单元格 (rStart, cStart)
面朝东面开始。网格的西北角位于第一行第一列,网格的东南角位于最后一行最后一列。

你需要以顺时针按螺旋状行走,访问此网格中的每个位置。每当移动到网格的边界之外时,需要继续在网格之外行走(但稍后可能会返回到网格边界)。

最终,我们到过网格的所有 rows x cols 个空间。

按照访问顺序返回表示网格位置的坐标列表。

示例 1:

**输入:** rows = 1, cols = 4, rStart = 0, cStart = 0
**输出:** [[0,0],[0,1],[0,2],[0,3]]

示例 2:

**输入:** rows = 5, cols = 6, rStart = 1, cStart = 4
**输出:** [[1,4],[1,5],[2,5],[2,4],[2,3],[1,3],[0,3],[0,4],[0,5],[3,5],[3,4],[3,3],[3,2],[2,2],[1,2],[0,2],[4,5],[4,4],[4,3],[4,2],[4,1],[3,1],[2,1],[1,1],[0,1],[4,0],[3,0],[2,0],[1,0],[0,0]]

提示:

  • 1 <= rows, cols <= 100
  • 0 <= rStart < rows
  • 0 <= cStart < cols

方法:螺旋形行走

思路

我们可以从开始的正方形开始,以螺旋形的形状行走,而忽略我们是否呆在网格中。最终,我们一定已经到达了网格的每一个角落。

算法

检查我们在每个方向的行走长度,我们发现如下模式:1,1,2,2,3,3,4,4,... 即我们先向东走 1 单位,然后向南走 1 单位,再向西走 2 单位,再向北走 2 单位,再向东走 3 单位,等等。因为我们的行走方式是自相似的,所以这种模式会以我们期望的方式重复。

之后,算法很简单:按照我们访问的顺序执行遍历并记录网格的位置。有关更多细节,请阅读内联注释。

[ZbnuoMgN-Java]
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class Solution {
public int[][] spiralMatrixIII(int R, int C, int r0, int c0) {
int[] dr = new int[]{0, 1, 0, -1};
int[] dc = new int[]{1, 0, -1, 0};

int[][] ans = new int[R*C][2];
int t = 0;

ans[t++] = new int[]{r0, c0};
if (R * C == 1) return ans;

for (int k = 1; k < 2*(R+C); k += 2)
for (int i = 0; i < 4; ++i) { // i: direction index
int dk = k + (i / 2); // number of steps in this direction
for (int j = 0; j < dk; ++j) { // for each step in this direction...
// step in the i-th direction
r0 += dr[i];
c0 += dc[i];
if (0 <= r0 && r0 < R && 0 <= c0 && c0 < C) {
ans[t++] = new int[]{r0, c0};
if (t == R * C) return ans;
}
}
}

throw null;
}
}
[ZbnuoMgN-Python]
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class Solution(object):
def spiralMatrixIII(self, R, C, r0, c0):
ans = [(r0, c0)]
if R * C == 1: return ans

# For walk length k = 1, 3, 5 ...
for k in xrange(1, 2*(R+C), 2):

# For direction (dr, dc) = east, south, west, north;
# and walk length dk...
for dr, dc, dk in ((0, 1, k), (1, 0, k), (0, -1, k+1), (-1, 0, k+1)):

# For each of dk units in the current direction ...
for _ in xrange(dk):
# Step in that direction
r0 += dr
c0 += dc

# If on the grid ...
if 0 <= r0 < R and 0 <= c0 < C:
ans.append((r0, c0))
if len(ans) == R * C:
return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:O((\max(R, C))^2),潜在地,我们的行走需要螺旋式行进,直到我们向一个方向移动 R,向另一个方向移动 C,以便到达网格的每个单元格。

  • 空间复杂度:O(R * C),答案用去的空间。

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