1111-有效括号的嵌套深度

Raphael Liu Lv10

有效括号字符串 定义:对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。详情参见题末「 有效括号字符串 」部分。

嵌套深度 depth 定义:即有效括号字符串嵌套的层数,depth(A) 表示有效括号字符串 A 的嵌套深度。详情参见题末「
嵌套深度 」部分。

有效括号字符串类型与对应的嵌套深度计算方法如下图所示:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
upload/uploads/2020/04/01/1111.png)

给你一个「有效括号字符串」 seq,请你将其分成两个不相交的有效括号字符串,AB,并使这两个字符串的深度最小。

  • 不相交:每个 seq[i] 只能分给 AB 二者中的一个,不能既属于 A 也属于 B
  • AB 中的元素在原字符串中可以不连续。
  • A.length + B.length = seq.length
  • 深度最小:max(depth(A), depth(B)) 的可能取值最小。

划分方案用一个长度为 seq.length 的答案数组 answer 表示,编码规则如下:

  • answer[i] = 0seq[i] 分给 A
  • answer[i] = 1seq[i] 分给 B

如果存在多个满足要求的答案,只需返回其中任意 一个 即可。

示例 1:

**输入:** seq = "(()())"
**输出:** [0,1,1,1,1,0]

示例 2:

**输入:** seq = "()(())()"
**输出:** [0,0,0,1,1,0,1,1]
**解释:** 本示例答案不唯一。
按此输出 A = "()()", B = "()()", max(depth(A), depth(B)) = 1,它们的深度最小。
像 [1,1,1,0,0,1,1,1],也是正确结果,其中 A = "()()()", B = "()", max(depth(A), depth(B)) = 1 。 

提示:

  • 1 < seq.size <= 10000

有效括号字符串:

仅由 "(" 和 ")" 构成的字符串,对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。
下述几种情况同样属于有效括号字符串:

  1. 空字符串
  2. 连接,可以记作 AB(A 与 B 连接),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
  3. 嵌套,可以记作 (A),其中 A 是有效括号字符串

嵌套深度:

类似地,我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 **嵌套深度**  depth(S):

  1. s 为空时,depth("") = 0
  2. s 为 A 与 B 连接时,depth(A + B) = max(depth(A), depth(B)),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
  3. s 为嵌套情况,depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A),其中 A 是有效括号字符串

例如:"","()()",和 "()(()())" 都是有效括号字符串,嵌套深度分别为 0,1,2,而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。

📺 视频题解

...号的嵌套深度 -Lizzi(1).mp4

📖 文字题解

方法一:用栈进行括号匹配

思路及算法

要求划分出使得最大嵌套深度最小的分组,我们首先得知道如何计算嵌套深度。我们可以通过栈实现括号匹配来计算:

维护一个栈 s,从左至右遍历括号字符串中的每一个字符:

  • 如果当前字符是 (,就把 ( 压入栈中,此时这个 ( 的嵌套深度为栈的高度;

  • 如果当前字符是 ),此时这个 ) 的嵌套深度为栈的高度,随后再从栈中弹出一个 (

下面给出了括号序列 (()(())()) 在每一个字符处的嵌套深度:

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2
3
括号序列   ( ( ) ( ( ) ) ( ) )
下标编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
嵌套深度 1 2 2 2 3 3 2 2 2 1

知道如何计算嵌套深度,问题就很简单了:只要在遍历过程中,我们保证栈内一半的括号属于序列 A,一半的括号属于序列 B,那么就能保证拆分后最大的嵌套深度最小,是当前最大嵌套深度的一半。要实现这样的对半分配,我们只需要把奇数层的 ( 分配给 A,偶数层的 ( 分配给 B 即可。对于上面的例子,我们将嵌套深度为 13 的所有括号 (()) 分配给 A,嵌套深度为 2 的所有括号 ()()() 分配给 B

此外,由于在这个问题中,栈中只会存放 (,因此我们不需要维护一个真正的栈,只需要用一个变量模拟记录栈的大小。

[sol1-Python3]
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class Solution:
def maxDepthAfterSplit(self, seq: str) -> List[int]:
ans = []
d = 0
for c in seq:
if c == '(':
d += 1
ans.append(d % 2)
if c == ')':
ans.append(d % 2)
d -= 1
return ans
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class Solution {
public:
vector<int> maxDepthAfterSplit(string seq) {
int d = 0;
vector<int> ans;
for (char& c : seq)
if (c == '(') {
++d;
ans.push_back(d % 2);
}
else {
ans.push_back(d % 2);
--d;
}
return ans;
}
};
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class Solution {
public int[] maxDepthAfterSplit(String seq) {
int d = 0;
int length = seq.length();
int[] ans = new int[length];
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (seq.charAt(i) == '(') {
++d;
ans[i] = d % 2;
} else {
ans[i] = d % 2;
--d;
}
}
return ans;
}
}
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var maxDepthAfterSplit = function(seq) {
let dep = 0;
return seq.split("").map((value, index) => {
if (value === '(') {
++dep;
return dep % 2;
} else {
let ans = dep % 2;
--dep;
return ans;
}
});
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要遍历括号字符串一次。

  • 空间复杂度:O(1)。除答案数组外,我们只需要常数个变量。

方法二:找规律

思路及算法

我们还是使用上面的例子 (()(())()),但这里我们把 () 的嵌套深度分成两行:

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括号序列   ( ( ) ( ( ) ) ( ) )
下标编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
嵌套深度 1 2 - 2 3 - - 2 - -
嵌套深度 - - 2 - - 3 2 - 2 1

有没有发现什么规律?

  • 左括号 ( 的下标编号与嵌套深度的奇偶性相反,也就是说:

    • 下标编号为奇数的 (,其嵌套深度为偶数,分配给 B

    • 下标编号为偶数的 (,其嵌套深度为奇数,分配给 A

  • 右括号 ) 的下标编号与嵌套深度的奇偶性相同,也就是说:

    • 下标编号为奇数的 ),其嵌套深度为奇数,分配给 A

    • 下标编号为偶数的 ),其嵌套深度为偶数,分配给 B

这样以来,我们只需要根据每个位置是哪一种括号以及该位置的下标编号,就能确定将对应的对应的括号分到哪个组了。

对此规律感兴趣的同学的同学可以阅读下面的证明部分,若不感兴趣,可以直接跳到代码部分。

证明

  • 对于字符串中的任意一个左括号 (,它的下标编号为 x,嵌套深度为 y。如果它之有 l 个左括号和 r 个右括号,那么根据嵌套深度的定义,有:

    y = l - r + 1

    下标编号与 l 和 r 的关系也可以直接得到,注意下标编号从 0 开始:

    x = l + r

    由于 l - r 和 l + r 同奇偶,因此 l - r + 1(即 y)和 l + r(即 x)的奇偶性相反。

  • 对于字符串中的任意一个右括号 ),它的下标编号为 x,嵌套深度为 y。如果它之有 l 个左括号和 r 个右括号,那么根据嵌套深度的定义,有:

    y = l - r

    下标编号与 l 和 r 的关系也可以直接得到,注意下标编号从 0 开始:

    x = l + r

    因此 y 和 x 的奇偶性相同。

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class Solution:
def maxDepthAfterSplit(self, seq: str) -> List[int]:
ans = list()
for i, ch in enumerate(seq):
if ch == '(':
ans.append(i % 2)
else:
ans.append(1 - i % 2)
# 上面的代码也可以简写成
# ans.append((i & 1) ^ (ch == '('))
# C++ 和 Javascript 代码中直接给出了简写的方法
return ans
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class Solution {
public:
vector<int> maxDepthAfterSplit(string seq) {
vector<int> ans;
for (int i = 0; i < (int)seq.size(); ++i) {
ans.push_back(i & 1 ^ (seq[i] == '('));
}
return ans;
}
};
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class Solution {
public int[] maxDepthAfterSplit(String seq) {
int length = seq.length();
int[] ans = new int[length];
for (int i = 0; i < length; ++i) {
ans[i] = i & 1 ^ (seq.charAt(i) == '(' ? 1 : 0);
}
return ans;
}
}
[sol2-Javascript]
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var maxDepthAfterSplit = function(seq) {
return seq.split("").map((value, index) => index & 1 ^ (value === '('));
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要遍历括号字符串一次。

  • 空间复杂度:O(1)。除答案数组外,我们只需要常数个变量。

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