1642-可以到达的最远建筑

给你一个整数数组 heights ，表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。

你从建筑物 0 开始旅程，不断向后面的建筑物移动，期间可能会用到砖块或梯子。

当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1（下标 从 0 开始 ）时：

• 如果当前建筑物的高度 大于或等于 下一建筑物的高度，则不需要梯子或砖块
• 如果当前建筑的高度 小于 下一个建筑的高度，您可以使用 一架梯子 或 (h[i+1] - h[i]) 个砖块

如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块，返回你可以到达的最远建筑物的下标（下标 从 0 开始 ）。

示例 1：

**输入：** heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1
**输出：** 4
**解释：** 从建筑物 0 出发，你可以按此方案完成旅程：
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 1 ，因为 4 >= 2
- 使用 5 个砖块到达建筑物 2 。你必须使用砖块或梯子，因为 2 < 7
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 3 ，因为 7 >= 6
- 使用唯一的梯子到达建筑物 4 。你必须使用砖块或梯子，因为 6 < 9
无法越过建筑物 4 ，因为没有更多砖块或梯子。

示例 2：

**输入：** heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2
**输出：** 7

示例 3：

**输入：** heights = [14,3,19,3], bricks = 17, ladders = 0
**输出：** 3

提示：

• 1 <= heights.length <= 105
• 1 <= heights[i] <= 106
• 0 <= bricks <= 109
• 0 <= ladders <= heights.length

思路

对比普通的二分无非就多了一个额外操作：每次开辟一个包含 mid 和前面的楼的 高度差 数组，利用这个数组排序后可以在每次 check 中先枚举最高的高度进行优先选择，其次搭砖，从而查看当前 mid 位置是否合理

代码

[]

class Solution {
    public int furthestBuilding(int[] heights, int bricks, int ladders) {
        int len = heights.length;
        if(ladders >= len - 1) return len - 1;
        // 对走到最远的下标进行二分
        int l = ladders, r = len - 1;
        while(l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if(check(heights, bricks, ladders, mid)) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return l;
    }
    public boolean check(int[] heights, int bricks, int ladders, int mid) {
        // 建立 mid 之前的高度差数组，方便最优化搭砖
        int[] dist = new int[mid];
        for(int i = 0; i < mid; i++) dist[i] = heights[i + 1] - heights[i];
        Arrays.sort(dist);

        // 从最高的高度差进行枚举
        for(int i = mid - 1; i >= 0; i--) {
            // 提前可以剪波枝
            if(dist[i] < 0) break;
            if(ladders > 0) ladders--;
            else if(bricks >= dist[i]) bricks -= dist[i];
            else return false;
        }
        return true;
    }
}