1646-获取生成数组中的最大值

Raphael Liu Lv10

给你一个整数 n 。按下述规则生成一个长度为 n + 1 的数组 nums

  • nums[0] = 0
  • nums[1] = 1
  • 2 <= 2 * i <= n 时,nums[2 * i] = nums[i]
  • 2 <= 2 * i + 1 <= n 时,nums[2 * i + 1] = nums[i] + nums[i + 1]

返回生成数组 nums 中的 最大 值。

示例 1:

**输入:** n = 7
**输出:** 3
**解释:** 根据规则:
  nums[0] = 0
  nums[1] = 1
  nums[(1 * 2) = 2] = nums[1] = 1
  nums[(1 * 2) + 1 = 3] = nums[1] + nums[2] = 1 + 1 = 2
  nums[(2 * 2) = 4] = nums[2] = 1
  nums[(2 * 2) + 1 = 5] = nums[2] + nums[3] = 1 + 2 = 3
  nums[(3 * 2) = 6] = nums[3] = 2
  nums[(3 * 2) + 1 = 7] = nums[3] + nums[4] = 2 + 1 = 3
因此,nums = [0,1,1,2,1,3,2,3],最大值 3

示例 2:

**输入:** n = 2
**输出:** 1
**解释:** 根据规则,nums[0]、nums[1] 和 nums[2] 之中的最大值是 1

示例 3:

**输入:** n = 3
**输出:** 2
**解释:** 根据规则,nums[0]、nums[1]、nums[2] 和 nums[3] 之中的最大值是 2

提示:

  • 0 <= n <= 100

方法一:模拟

我们可以直接根据题目中描述的规则来计算出 nums 数组,并返回其最大元素。

为了简化代码逻辑,我们可以化简题目中的递推式。当 i\ge 2 时:

  • 若 i 为偶数,有 nums}[i] = \textit{nums}[\dfrac{i}{2}];
  • 若 i 为奇数,有 nums}[i] = \textit{nums}[\Big\lfloor\dfrac{i}{2}\Big\rfloor] + \textit{nums}[\Big\lfloor\dfrac{i}{2}\Big\rfloor+1]。

这两种情况可以合并为:

\textit{nums}[i] = \textit{nums}[\Big\lfloor\dfrac{i}{2}\Big\rfloor] + (i\bmod 2) \cdot \textit{nums}[\Big\lfloor\dfrac{i}{2}\Big\rfloor+1]

[sol1-Python3]
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class Solution:
def getMaximumGenerated(self, n: int) -> int:
if n == 0:
return 0
nums = [0] * (n + 1)
nums[1] = 1
for i in range(2, n + 1):
nums[i] = nums[i // 2] + i % 2 * nums[i // 2 + 1]
return max(nums)
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
int getMaximumGenerated(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
vector<int> nums(n + 1);
nums[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
nums[i] = nums[i / 2] + i % 2 * nums[i / 2 + 1];
}
return *max_element(nums.begin(), nums.end());
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public int getMaximumGenerated(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int[] nums = new int[n + 1];
nums[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
nums[i] = nums[i / 2] + i % 2 * nums[i / 2 + 1];
}
return Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public int GetMaximumGenerated(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int[] nums = new int[n + 1];
nums[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
nums[i] = nums[i / 2] + i % 2 * nums[i / 2 + 1];
}
return nums.Max();
}
}
[sol1-Golang]
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func getMaximumGenerated(n int) (ans int) {
if n == 0 {
return
}
nums := make([]int, n+1)
nums[1] = 1
for i := 2; i <= n; i++ {
nums[i] = nums[i/2] + i%2*nums[i/2+1]
}
for _, v := range nums {
ans = max(ans, v)
}
return
}

func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
[sol1-JavaScript]
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var getMaximumGenerated = function(n) {
if (n === 0) {
return 0;
}
const nums = new Array(n + 1).fill(0);
nums[1] = 1;
for (let i = 2; i <= n; ++i) {
nums[i] = nums[Math.floor(i / 2)] + i % 2 * nums[Math.floor(i / 2) + 1];
}
return Math.max(...nums);
};
[sol1-C]
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int getMaximumGenerated(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int nums[n + 1];
nums[1] = 1;
int ret = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
nums[i] = nums[i / 2] + i % 2 * nums[i / 2 + 1];
ret = fmax(ret, nums[i]);
}
return ret;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)。

  • 空间复杂度:O(n)。

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