1652-拆炸弹

Raphael Liu Lv10

你有一个炸弹需要拆除,时间紧迫!你的情报员会给你一个长度为 n循环 数组 code 以及一个密钥 k

为了获得正确的密码,你需要替换掉每一个数字。所有数字会 同时 被替换。

  • 如果 k > 0 ,将第 i 个数字用 接下来 k 个数字之和替换。
  • 如果 k < 0 ,将第 i 个数字用 之前 k 个数字之和替换。
  • 如果 k == 0 ,将第 i 个数字用 0 替换。

由于 code 是循环的, code[n-1] 下一个元素是 code[0] ,且 code[0] 前一个元素是 code[n-1]

给你 循环 数组 code 和整数密钥 k ,请你返回解密后的结果来拆除炸弹!

示例 1:

**输入:** code = [5,7,1,4], k = 3
**输出:** [12,10,16,13]
**解释:** 每个数字都被接下来 3 个数字之和替换。解密后的密码为 [7+1+4, 1+4+5, 4+5+7, 5+7+1]。注意到数组是循环连接的。

示例 2:

**输入:** code = [1,2,3,4], k = 0
**输出:** [0,0,0,0]
**解释:** 当 k 为 0 时,所有数字都被 0 替换。

示例 3:

**输入:** code = [2,4,9,3], k = -2
**输出:** [12,5,6,13]
**解释:** 解密后的密码为 [3+9, 2+3, 4+2, 9+4] 。注意到数组是循环连接的。如果 k 是负数,那么和为 **之前** 的数字。

提示:

  • n == code.length
  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= code[i] <= 100
  • -(n - 1) <= k <= n - 1

方法一:滑动窗口

思路与算法

题目给定了一个长度为 n 的循环数组 code,和密钥 k,我们需要通过 code 和 k 来计算正确的密码:

  • 当 k = 0 时:对于原数组中的每一个数需要用 0 来替代。
  • 当 k > 0 时:对于原数组中的每一个数用该数之后的连续 k 的数字来替代。
  • 当 k < 0 时:对于原数组中的每一个数用该数之前的连续 k 的数字来替代。
  1. 当 k = 0 时将 code 中元素全部置零返回即可。
  2. 当 k \ne 0 时:为了说明和编码方便,我们将原数组进行拼接操作 code} = \textit{code} + \textit{code,并记 code}[i,j] 表示区间 [\textit{code}i,\textit{code}{i+1},\cdots,\textit{code}j]。然后我们用 l_i,r_i 来对应 code}[i] 解密需要的数组区间的左右端点,此时对于 \forall i \in [0,n) 有 l_i + 1 = l{i + 1,r_i + 1 = r_{i + 1 成立,那么我们只需要在从左往右遍历的过程中维护 code}[l_i,r_i] 的和即可。如果不进行拼接,我们也仅需要在维护区间端点时进行取模映射操作,即 l_{i+1} = (l_i + 1) \pmod n,r_{i+1} = (r_i + 1) \pmod n,使空间复杂度降到 O(1)。

代码

[sol1-Python3]
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class Solution:
def decrypt(self, code: List[int], k: int) -> List[int]:
if k == 0:
return [0] * len(code)
res = []
n = len(code)
code += code
if k > 0:
l, r = 1, k
else:
l, r = n + k, n - 1
w = sum(code[l:r+1])
for i in range(n):
res.append(w)
w -= code[l]
w += code[r + 1]
l, r = l + 1, r + 1
return res
[sol1-Java]
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class Solution {
public int[] decrypt(int[] code, int k) {
int n = code.length;
if (k == 0) {
return new int[n];
}
int[] res = new int[n];
int[] newCode = new int[n * 2];
System.arraycopy(code, 0, newCode, 0, n);
System.arraycopy(code, 0, newCode, n, n);
code = newCode;
int l = k > 0 ? 1 : n + k;
int r = k > 0 ? k : n - 1;
int w = 0;
for (int i = l; i <= r; i++) {
w += code[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
res[i] = w;
w -= code[l];
w += code[r + 1];
l++;
r++;
}
return res;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public int[] Decrypt(int[] code, int k) {
int n = code.Length;
if (k == 0) {
return new int[n];
}
int[] res = new int[n];
int[] newCode = new int[n * 2];
Array.Copy(code, 0, newCode, 0, n);
Array.Copy(code, 0, newCode, n, n);
code = newCode;
int l = k > 0 ? 1 : n + k;
int r = k > 0 ? k : n - 1;
int w = 0;
for (int i = l; i <= r; i++) {
w += code[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
res[i] = w;
w -= code[l];
w += code[r + 1];
l++;
r++;
}
return res;
}
}
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
vector<int> decrypt(vector<int>& code, int k) {
int n = code.size();
vector<int> res(n);
if (k == 0) {
return res;
}
code.resize(n * 2);
copy(code.begin(), code.begin() + n, code.begin() + n);
int l = k > 0 ? 1 : n + k;
int r = k > 0 ? k : n - 1;
int w = 0;
for (int i = l; i <= r; i++) {
w += code[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
res[i] = w;
w -= code[l];
w += code[r + 1];
l++;
r++;
}
return res;
}
};
[sol1-C]
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int* decrypt(int* code, int codeSize, int k, int* returnSize) {
int *newCode = (int *)malloc(sizeof(int) * codeSize * 2);
memcpy(newCode, code, sizeof(int) * codeSize);
memcpy(newCode + codeSize, code, sizeof(int) * codeSize);
int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * codeSize);
memset(res, 0, sizeof(int) * codeSize);
*returnSize = codeSize;
code = newCode;
if (k == 0) {
return res;
}
int l = k > 0 ? 1 : codeSize + k;
int r = k > 0 ? k : codeSize - 1;
int w = 0;
for (int i = l; i <= r; i++) {
w += code[i];
}
for (int i = 0; i < codeSize; i++) {
res[i] = w;
w -= code[l];
w += code[r + 1];
l++;
r++;
}
free(code);
return res;
}
[sol1-JavaScript]
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var decrypt = function(code, k) {
const n = code.length;
if (k === 0) {
return new Array(n).fill(0);
}
const res = new Array(n).fill(0);
const newCode = new Array(n * 2).fill(0).map((_, idx) => {
return code[idx % code.length];
});
code = newCode;
let l = k > 0 ? 1 : n + k;
let r = k > 0 ? k : n - 1;
let w = 0;
for (let i = l; i <= r; i++) {
w += code[i];
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
res[i] = w;
w -= code[l];
w += code[r + 1];
l++;
r++;
}
return res;
};
[sol1-Golang]
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func decrypt(code []int, k int) []int {
n := len(code)
ans := make([]int, n)
if k == 0 {
return ans
}
code = append(code, code...)
l, r := 1, k
if k < 0 {
l, r = n+k, n-1
}
sum := 0
for _, v := range code[l : r+1] {
sum += v
}
for i := range ans {
ans[i] = sum
sum -= code[l]
sum += code[r+1]
l, r = l+1, r+1
}
return ans
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组 code 的长度。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 为数组 code 的长度,主要为数组拼接后的空间开销,也可以通过取模映射操作来将空间复杂度降到 O(1)。
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