1657-确定两个字符串是否接近

如果可以使用以下操作从一个字符串得到另一个字符串，则认为两个字符串 接近 ：

• 操作 1：交换任意两个 现有 字符。
  • 例如，a **b** cd **e** -> a **e** cd **b**
• 操作 2：将一个 现有 字符的每次出现转换为另一个 现有 字符，并对另一个字符执行相同的操作。
  • 例如， **aa** c **abb** -> **bb** c **baa**（所有 a 转化为 b ，而所有的 b 转换为 a ）

你可以根据需要对任意一个字符串多次使用这两种操作。

给你两个字符串，word1 和 word2 。如果 __word1 __ 和 __word2 __接近 ，就返回 true
；否则，返回 __false __ 。

示例 1：

**输入：** word1 = "abc", word2 = "bca"
**输出：** true
**解释：** 2 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1："a **bc** " -> "a **cb** "
执行操作 1：" **a** c **b** " -> " **b** c **a** "

示例 2：

**输入：** word1 = "a", word2 = "aa"
**输出：** false
**解释：** 不管执行多少次操作，都无法从 word1 得到 word2 ，反之亦然。

示例 3：

**输入：** word1 = "cabbba", word2 = "abbccc"
**输出：** true
**解释：** 3 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1："ca **b** bb **a** " -> "ca **a** bb **b** "
执行操作 2：" **c** aa **bbb** " -> " **b** aa **ccc** "
执行操作 2：" **baa** ccc" -> " **abb** ccc"

示例 4：

**输入：** word1 = "cabbba", word2 = "aabbss"
**输出：** false
**解释：** 不管执行多少次操作，都无法从 word1 得到 word2 ，反之亦然。

提示：

• 1 <= word1.length, word2.length <= 105
• word1 和 word2 仅包含小写英文字母

模拟

两类操作都不会凭空产生或删除字符，而仅仅是对字符进行互换。

由于操作 1 和 2 都不限次数，因此我们只需检查「字符种类是否相同」和「字符频次是否相等」，即可得出两字符串是否接近的结论。

具体的，由于 s1 和 s2 都仅包含小写字母，因此可以创建两个大小为 26 的数组 c1 和 c2 分别对两字符串进行词频统计。

随后进行合法性检查：

1. 字符种类是否相同：若存在某个字符仅在 s1 或 s2 中出现过，两字符串必不接近，返回 False
2. 字符频次是否相等：对 c1 和 c2 进行排序，并逐项检查，若存在 c1[i] != c2[i]，说明存在词频为 c1[i] 的字符种类数在 s1 和 s2 间并不相等，返回 False

若上述两项检查无误，说明两字符串接近，返回 True。

代码：

[]

class Solution {
    public boolean closeStrings(String s1, String s2) {
        int[] c1 = new int[26], c2 = new int[26];
        for (char c : s1.toCharArray()) c1[c - 'a']++;
        for (char c : s2.toCharArray()) c2[c - 'a']++;
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (c1[i] + c2[i] == 0) continue;
            if (c1[i] == 0 || c2[i] == 0) return false;
        }
        Arrays.sort(c1); Arrays.sort(c2);
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (c1[i] != c2[i]) return false;
        }
        return true;
    }
}

[]

class Solution:
    def closeStrings(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        c1, c2 = [0] * 26, [0] * 26
        for c in s1:
            c1[ord(c) - ord('a')] += 1
        for c in s2:
            c2[ord(c) - ord('a')] += 1
        for i in range(26):
            if c1[i] + c2[i] == 0:
                continue
            if c1[i] == 0 or c2[i] == 0:
                return False
        c1.sort()
        c2.sort()
        for i in range(26):
            if c1[i] != c2[i]:
                return False
        return True

[]

class Solution {
public:
    bool closeStrings(string s1, string s2) {
        vector<int> c1(26, 0), c2(26, 0);
        for (char c : s1) c1[c - 'a']++;
        for (char c : s2) c2[c - 'a']++;
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (c1[i] + c2[i] == 0) continue;
            if (c1[i] == 0 || c2[i] == 0) return false;
        }
        sort(c1.begin(), c1.end());
        sort(c2.begin(), c2.end());
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (c1[i] != c2[i]) return false;
        }
        return true;
    }
};

[]

function closeStrings(s1: string, s2: string): boolean {
    const c1: number[] = Array(26).fill(0);
    const c2: number[] = Array(26).fill(0);
    for (const c of s1) c1[c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
    for (const c of s2) c2[c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
    for (let i = 0; i < 26; i++) {
        if (c1[i] + c2[i] === 0) continue;
        if (c1[i] === 0 || c2[i] === 0) return false;
    }
    c1.sort((a, b) => a - b);
    c2.sort((a, b) => a - b);
    for (let i = 0; i < 26; i++) {
        if (c1[i] !== c2[i]) return false;
    }
    return true;
};

• 时间复杂度：统计词频复杂度为 O(n + m)；排序复杂度为 O(C\log{C})，其中 C = 26 为字符集大小，进行合法性检查复杂度为 O(C)。整体复杂度为 O(n + m + C\log{C})
• 空间复杂度：O(C)

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最后

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