1673-找出最具竞争力的子序列

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 __nums 子序列。

数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。

在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列
b（相同长度下）更具 竞争力 。例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上，
4 小于 5 。

示例 1：

**输入：** nums = [3,5,2,6], k = 2
**输出：** [2,6]
**解释：** 在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。

示例 2：

**输入：** nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
**输出：** [2,3,3,4]

提示：

1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length

解题思路

为什么要用栈？
在抽取子序列时，我们每次选择的数据都要选比上一次更小的。
这种”在尾端处理数据”的场景就很适合用栈来解决。
步骤：
1.初始化一个栈
2.计算出可删除的元素个数；如果数组长度为length,子序列的长度为k,那就说明
要在原数组中删除的元素个数为(length-k)，记录delete=length-k
delete>0说明有可删除的资格。如果delete=0，就不能保证子序列的长度为k,
就不能删除了。
3.遍历数组，在栈不为空的情况下，如果栈顶元素>遍历到的元素，并且delete>0，
栈顶元素出栈。
4.遍历完了之后，如果delete>0,则说明当前子序列的长度>k,也就是有剩余。此时，
再将栈顶元素出栈。
5.最终创建一个存放结果的数组，倒序遍历该数组。然后清空栈，倒着拿到每一个元素，
放入结果数组中。

代码

class Solution {
    public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) {
        
         
        int length = nums.length;//数组的长度
        int delete = length-k;//可删除的元素的个数

        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();//准备一个栈

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //如果栈不为空 并且 栈顶元素>当前遍历到的元素 并且可删除元素的个数>0
            while(!stack.isEmpty() && stack.peek()>nums[i] && delete>0){
                //栈顶元素出栈
                stack.pop();
                delete--;//delete更新
            }
            stack.push(nums[i]);//遍历到的元素继续入栈
        }

        //如果循环完了，delete>0,说明仍有可删除的余地。
        //也就是说当前栈的元素个数>k,相对于预期结果有剩余，那就继续删除
        while(delete>0){
            stack.pop();
            delete--;
        }

        //清空栈，倒序遍历，将结果传入subsequence数组
        int subsequence[] = new int[k];
        for (int i = k-1; i >= 0; i--) {
            subsequence[i] = stack.pop();
        }

        return subsequence;
    }
}