1769-移动所有球到每个盒子所需的最小操作数

Raphael Liu Lv10

n 个盒子。给你一个长度为 n 的二进制字符串 boxes ,其中 boxes[i] 的值为 '0' 表示第 i 个盒子是
的,而 boxes[i] 的值为 '1' 表示盒子里有 一个 小球。

在一步操作中,你可以将 一个 小球从某个盒子移动到一个与之相邻的盒子中。第 i 个盒子和第 j 个盒子相邻需满足 abs(i - j) == 1 。注意,操作执行后,某些盒子中可能会存在不止一个小球。

返回一个长度为 n 的数组 answer ,其中 answer[i] 是将所有小球移动到第 i 个盒子所需的 最小 操作数。

每个 answer[i] 都需要根据盒子的 初始状态 进行计算。

示例 1:

**输入:** boxes = "110"
**输出:** [1,1,3]
**解释:** 每个盒子对应的最小操作数如下:
1) 第 1 个盒子:将一个小球从第 2 个盒子移动到第 1 个盒子,需要 1 步操作。
2) 第 2 个盒子:将一个小球从第 1 个盒子移动到第 2 个盒子,需要 1 步操作。
3) 第 3 个盒子:将一个小球从第 1 个盒子移动到第 3 个盒子,需要 2 步操作。将一个小球从第 2 个盒子移动到第 3 个盒子,需要 1 步操作。共计 3 步操作。

示例 2:

**输入:** boxes = "001011"
**输出:** [11,8,5,4,3,4]

提示:

  • n == boxes.length
  • 1 <= n <= 2000
  • boxes[i]'0''1'

方法一:双重循环模拟

思路

使用双重循环,第一层循环是遍历所有小球的目的地,第二层循环是计算把所有小球转移到某个目的地盒子的最小操作数,最后返回结果。

代码

[sol1-Python3]
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class Solution:
def minOperations(self, boxes: str) -> List[int]:
res = []
for i in range(len(boxes)):
s = sum(abs(j - i) for j, c in enumerate(boxes) if c == '1')
res.append(s)
return res
[sol1-Java]
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class Solution {
public int[] minOperations(String boxes) {
int n = boxes.length();
int[] res = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sm = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (boxes.charAt(j) == '1') {
sm += Math.abs(j - i);
}
}
res[i] = sm;
}
return res;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public int[] MinOperations(string boxes) {
int n = boxes.Length;
int[] res = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sm = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (boxes[j] == '1') {
sm += Math.Abs(j - i);
}
}
res[i] = sm;
}
return res;
}
}
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
vector<int> minOperations(string boxes) {
int n = boxes.size();
vector<int> res(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sm = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (boxes[j] == '1') {
sm += abs(j - i);
}
}
res[i] = sm;
}
return res;
}
};
[sol1-C]
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int* minOperations(char * boxes, int* returnSize) {
int n = strlen(boxes);
int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sm = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (boxes[j] == '1') {
sm += abs(j - i);
}
}
res[i] = sm;
}
*returnSize = n;
return res;
}
[sol1-JavaScript]
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var minOperations = function(boxes) {
const n = boxes.length;
const res = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
let sm = 0;
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (boxes[j] === '1') {
sm += Math.abs(j - i);
}
}
res.push(sm);
}
return res;
};
[sol1-Golang]
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func minOperations(boxes string) []int {
ans := make([]int, len(boxes))
for i := range boxes {
for j, c := range boxes {
if c == '1' {
ans[i] += abs(i - j)
}
}
}
return ans
}

func abs(x int) int {
if x < 0 {
return -x
}
return x
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),需要二重循环。

  • 空间复杂度:O(1),除了结果数组外,只需要常数空间。

方法二:根据前一个盒子的操作数得到下一个盒子的操作数

思路

记把所有球转移到当前下标为 i 的盒子的操作数为 operation}_i,初始情况下当前盒子及其左侧有 left}i 个球,右侧有 right}i 个球。那么,已知这三者的情况下,把所有球转移到当前下标为 i+1 的盒子的操作数 operation}{i+1 就可以由 operation}i + \textit{left}i - \textit{right}i 快速得出,因为原来左侧的 left}i 个球各需要多操作一步,原来右侧的 right}i 个球可以各少操作一步。计算完 operation}{i+1 后,需要更新 left}{i+1 和 right}{i+1。而初始的 operation}{0,left}{0 和 right}{0 可以通过模拟计算。

代码

[sol2-Python3]
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class Solution:
def minOperations(self, boxes: str) -> List[int]:
left, right, operations = int(boxes[0]), 0, 0
for i in range(1, len(boxes)):
if boxes[i] == '1':
right += 1
operations += i
res = [operations]
for i in range(1, len(boxes)):
operations += left - right
if boxes[i] == '1':
left += 1
right -= 1
res.append(operations)
return res
[sol2-Java]
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class Solution {
public int[] minOperations(String boxes) {
int left = boxes.charAt(0) - '0', right = 0, operations = 0;
int n = boxes.length();
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (boxes.charAt(i) == '1') {
right++;
operations += i;
}
}
int[] res = new int[n];
res[0] = operations;
for (int i = 1; i < n; i++) {
operations += left - right;
if (boxes.charAt(i) == '1') {
left++;
right--;
}
res[i] = operations;
}
return res;
}
}
[sol2-C#]
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public class Solution {
public int[] MinOperations(string boxes) {
int left = boxes[0] - '0', right = 0, operations = 0;
int n = boxes.Length;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (boxes[i] == '1') {
right++;
operations += i;
}
}
int[] res = new int[n];
res[0] = operations;
for (int i = 1; i < n; i++) {
operations += left - right;
if (boxes[i] == '1') {
left++;
right--;
}
res[i] = operations;
}
return res;
}
}
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class Solution {
public:
vector<int> minOperations(string boxes) {
int left = boxes[0] - '0', right = 0, operations = 0;
int n = boxes.size();
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (boxes[i] == '1') {
right++;
operations += i;
}
}
vector<int> res(n);
res[0] = operations;
for (int i = 1; i < n; i++) {
operations += left - right;
if (boxes[i] == '1') {
left++;
right--;
}
res[i] = operations;
}
return res;
}
};
[sol2-C]
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int* minOperations(char * boxes, int* returnSize) {
int left = boxes[0] - '0', right = 0, operations = 0;
int n = strlen(boxes);
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (boxes[i] == '1') {
right++;
operations += i;
}
}
int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
res[0] = operations;
for (int i = 1; i < n; i++) {
operations += left - right;
if (boxes[i] == '1') {
left++;
right--;
}
res[i] = operations;
}
*returnSize = n;
return res;
}
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var minOperations = function(boxes) {
let left = boxes[0].charCodeAt() - '0'.charCodeAt(), right = 0, operations = 0;
const n = boxes.length;
for (let i = 1; i < n; i++) {
if (boxes[i] === '1') {
right++;
operations += i;
}
}
const res = new Array(n).fill(0);
res[0] = operations;
for (let i = 1; i < n; i++) {
operations += left - right;
if (boxes[i] === '1') {
left++;
right--;
}
res[i] = operations;
}
return res;
}
[sol2-Golang]
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func minOperations(boxes string) []int {
left := int(boxes[0] - '0')
right := 0
operations := 0
n := len(boxes)
for i := 1; i < n; i++ {
if boxes[i] == '1' {
right++
operations += i
}
}
ans := make([]int, n)
ans[0] = operations
for i := 1; i < n; i++ {
operations += left - right
if boxes[i] == '1' {
left++
right--
}
ans[i] = operations
}
return ans
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),只需要遍历两次输入。

  • 空间复杂度:O(1),除了结果数组外,只需要常数空间。

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