1848-到目标元素的最小距离

给你一个整数数组 nums （下标 从 0 开始 计数）以及两个整数 target 和 start ，请你找出一个下标 i ，满足
nums[i] == target 且 abs(i - start) 最小化 。注意：abs(x) 表示 x 的绝对值。

返回 abs(i - start) 。

题目数据保证 target 存在于 nums 中。

示例 1：

**输入：** nums = [1,2,3,4,5], target = 5, start = 3
**输出：** 1
**解释：** nums[4] = 5 是唯一一个等于 target 的值，所以答案是 abs(4 - 3) = 1 。

示例 2：

**输入：** nums = [1], target = 1, start = 0
**输出：** 0
**解释：** nums[0] = 1 是唯一一个等于 target 的值，所以答案是 abs(0 - 0) = 0 。

示例 3：

**输入：** nums = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], target = 1, start = 0
**输出：** 0
**解释：** nums 中的每个值都是 1 ，但 nums[0] 使 abs(i - start) 的结果得以最小化，所以答案是 abs(0 - 0) = 0 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 104
• 0 <= start < nums.length
• target 存在于 nums 中

方法一：模拟

思路与算法

我们对 nums 进行遍历，并在遍历的过程中用 res 来维护满足要求的 |i - \textit{start}| 的最小值。

注意 res 的初始值需要大于等于 |i - \textit{start}| 的最大可能值，即 nums.length} - 1。在下面的代码中，我们选择值 nums.length。

代码

[sol1-C++]

class Solution {
public:
    int getMinDistance(vector<int>& nums, int target, int start) {
        int res = nums.size();
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            if (nums[i] == target){
                res = min(res, abs(i - start));
            }
        }
        return res;
    }
};

[sol1-Python3]

class Solution:
    def getMinDistance(self, nums: List[int], target: int, start: int) -> int:
        res = len(nums)
        for i, num in enumerate(nums):
            if num == target:
                res = min(res, abs(i - start))
        return res

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，即为遍历数组的时间复杂度。

• 空间复杂度：O(1)。