2053-数组中第 K 个独一无二的字符串

独一无二的字符串 指的是在一个数组中只出现过 一次 的字符串。

给你一个字符串数组 arr 和一个整数 k ，请你返回 arr 中第 k 个 独一无二的字符串 。如果 少于 k
个独一无二的字符串，那么返回 空字符串 "" 。

注意，按照字符串在原数组中的 顺序 找到第 k 个独一无二字符串。

示例 1:

**输入：** arr = ["d","b","c","b","c","a"], k = 2
**输出：** "a"
**解释：**
arr 中独一无二字符串包括 "d" 和 "a" 。
"d" 首先出现，所以它是第 1 个独一无二字符串。
"a" 第二个出现，所以它是 2 个独一无二字符串。
由于 k == 2 ，返回 "a" 。

示例 2:

**输入：** arr = ["aaa","aa","a"], k = 1
**输出：** "aaa"
**解释：**
arr 中所有字符串都是独一无二的，所以返回第 1 个字符串 "aaa" 。

示例 3：

**输入：** arr = ["a","b","a"], k = 3
**输出：** ""
**解释：**
唯一一个独一无二字符串是 "b" 。由于少于 3 个独一无二字符串，我们返回空字符串 "" 。

提示：

• 1 <= k <= arr.length <= 1000
• 1 <= arr[i].length <= 5
• arr[i] 只包含小写英文字母。

方法一：哈希表

思路与算法

我们可以用哈希表来统计数组 arr 中每种字符串的频数。

统计完成后，我们顺序遍历数组，如果遍历到的字符串在数组中出现频数为 1，则我们将计数 k 减去 1。当上述操作后 k 到达 0 时，对应的字符串即为第 k 个独一无二的字符串，我们返回该字符串作为答案。若遍历完成数组，k 仍未到达 0，则该数组中不存在第 k 个独一无二的字符串，此时我们返回 -1。

代码

[sol1-C++]

class Solution {
public:
    string kthDistinct(vector<string>& arr, int k) {
        // 维护 arr 中每个字符串的频数
        unordered_map<string, int> freq;
        for (const string& s: arr){
            if (!freq.count(s)){
                freq[s] = 0;
            }
            ++freq[s];
        }
        // 遍历 arr 寻找第 k 个独一无二的字符串
        for (const string& s: arr){
            if (freq[s] == 1){
                --k;
                if (k == 0){
                    return s;
                }
            }
        }
        return "";
    }
};

[sol1-Python3]

class Solution:
    def kthDistinct(self, arr: List[str], k: int) -> str:
        # 维护 arr 中每个字符串的频数
        freq = Counter(arr)
        # 遍历 arr 寻找第 k 个独一无二的字符串
        for s in arr:
            if freq[s] == 1:
                k -= 1
                if k == 0:
                    return s
        return ""

复杂度分析

• 时间复杂度：O(\sum_i n_i)，即数组 arr 中字符串长度总和，其中 n_i 为字符串 arr}[i] 的长度。即为维护频数哈希表和寻找第 k 个独一无二的字符串的时间复杂度。

• 空间复杂度：O(\sum_i n_i)，即为哈希集合的空间开销。