2086-从房屋收集雨水需要的最少水桶数

Raphael Liu Lv10

给你一个下标从 0 开始的字符串 streetstreet 中每个字符要么是表示房屋的 'H' ,要么是表示空位的 '.'

你可以在 空位 放置水桶,从相邻的房屋收集雨水。位置在 i - 1 或者 i + 1 的水桶可以收集位置为 i
处房屋的雨水。一个水桶如果相邻两个位置都有房屋,那么它可以收集 两个 房屋的雨水。

在确保 每个 房屋旁边都 至少 有一个水桶的前提下,请你返回需要的 最少 水桶数。如果无解请返回 -1

示例 1:

**输入:** street = "H..H"
**输出:** 2
**解释:**
我们可以在下标为 1 和 2 处放水桶。
"H..H" -> "HBBH"('B' 表示放置水桶)。
下标为 0 处的房屋右边有水桶,下标为 3 处的房屋左边有水桶。
所以每个房屋旁边都至少有一个水桶收集雨水。

示例 2:

**输入:** street = ".H.H."
**输出:** 1
**解释:**
我们可以在下标为 2 处放置一个水桶。
".H.H." -> ".HBH."('B' 表示放置水桶)。
下标为 1 处的房屋右边有水桶,下标为 3 处的房屋左边有水桶。
所以每个房屋旁边都至少有一个水桶收集雨水。

示例 3:

**输入:** street = ".HHH."
**输出:** -1
**解释:**
没有空位可以放置水桶收集下标为 2 处的雨水。
所以没有办法收集所有房屋的雨水。

示例 4:

**输入:** street = "H"
**输出:** -1
**解释:**
没有空位放置水桶。
所以没有办法收集所有房屋的雨水。

示例 5:

**输入:** street = "."
**输出:** 0
**解释:**
没有房屋需要收集雨水。
所以需要 0 个水桶。

提示:

  • 1 <= street.length <= 105
  • street[i] 要么是 'H' ,要么是 '.'

方法一:贪心

思路与算法

我们可以对字符串 street 从左到右进行一次遍历。

每当我们遍历到一个房屋时,我们可以有如下的选择:

  • 如果房屋的两侧已经有水桶,那么我们无需再放置水桶了;

  • 如果房屋的两侧没有水桶,那么我们优先在房屋的「右侧」放置水桶,这是因为我们是从左到右进行遍历的,即当我们遍历到第 i 个位置时,前 i-1 个位置的房屋周围都是有水桶的。因此我们在左侧放置水桶没有任何意义,而在右侧放置水桶可以让之后的房屋使用该水桶。

    如果房屋的右侧无法放置水桶(例如是另一栋房屋或者边界),那么我们只能在左侧放置水桶。如果左侧也不能放置,说明无解。

我们可以通过修改字符串来表示水桶的放置,从而实现上述算法。一种无需修改字符串的方法是,每当我们在房屋的右侧放置水桶时,可以直接「跳过」后续的两个位置,因为如果字符串形如 H.H,我们在第一栋房屋的右侧(即两栋房屋的中间)放置水桶后,就无需考虑第二栋房屋;如果字符串形如 H..,后续没有房屋,我们也可以全部跳过。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
int minimumBuckets(string street) {
int n = street.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (street[i] == 'H') {
if (i + 1 < n && street[i + 1] == '.') {
++ans;
// 直接跳过后续的两个位置
i += 2;
}
else if (i - 1 >= 0 && street[i - 1] == '.') {
++ans;
}
else {
return -1;
}
}
}
return ans;
}
};
[sol1-Python3]
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class Solution:
def minimumBuckets(self, street: str) -> int:
n = len(street)
i = ans = 0
while i < n:
if street[i] == "H":
if i + 1 < n and street[i + 1] == ".":
ans += 1
# 直接跳过后续的两个位置
i += 2
elif i - 1 >= 0 and street[i - 1] == ".":
ans += 1
else:
return -1
i += 1
return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 street 的长度。

  • 空间复杂度:O(1)。

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