2105-给植物浇水 II

Raphael Liu Lv10

Alice 和 Bob 打算给花园里的 n 株植物浇水。植物排成一行,从左到右进行标记,编号从 0n - 1 。其中,第 i
株植物的位置是 x = i

每一株植物都需要浇特定量的水。Alice 和 Bob 每人有一个水罐, 最初是满的 。他们按下面描述的方式完成浇水:

  • Alice 按 从左到右 的顺序给植物浇水,从植物 0 开始。Bob 按 从右到左 的顺序给植物浇水,从植物 n - 1 开始。他们 同时 给植物浇水。
  • 如果没有足够的水 完全 浇灌下一株植物,他 / 她会立即重新灌满浇水罐。
  • 不管植物需要多少水,浇水所耗费的时间都是一样的。
  • 不能 提前重新灌满水罐。
  • 每株植物都可以由 Alice 或者 Bob 来浇水。
  • 如果 Alice 和 Bob 到达同一株植物,那么当前水罐中水更多的人会给这株植物浇水。如果他俩水量相同,那么 Alice 会给这株植物浇水。

给你一个下标从 0 开始的整数数组 plants ,数组由 n 个整数组成。其中,plants[i] 为第 i
株植物需要的水量。另有两个整数 capacityAcapacityB 分别表示 Alice 和 Bob
水罐的容量。返回两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的 次数

示例 1:

**输入:** plants = [2,2,3,3], capacityA = 5, capacityB = 5
**输出:** 1
**解释:**
- 最初,Alice 和 Bob 的水罐中各有 5 单元水。
- Alice 给植物 0 浇水,Bob 给植物 3 浇水。
- Alice 和 Bob 现在分别剩下 3 单元和 2 单元水。
- Alice 有足够的水给植物 1 ,所以她直接浇水。Bob 的水不够给植物 2 ,所以他先重新装满水,再浇水。
所以,两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 + 0 + 1 + 0 = 1 。

示例 2:

**输入:** plants = [2,2,3,3], capacityA = 3, capacityB = 4
**输出:** 2
**解释:**
- 最初,Alice 的水罐中有 3 单元水,Bob 的水罐中有 4 单元水。
- Alice 给植物 0 浇水,Bob 给植物 3 浇水。
- Alice 和 Bob 现在都只有 1 单元水,并分别需要给植物 1 和植物 2 浇水。
- 由于他们的水量均不足以浇水,所以他们重新灌满水罐再进行浇水。
所以,两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 + 1 + 1 + 0 = 2 。

示例 3:

**输入:** plants = [5], capacityA = 10, capacityB = 8
**输出:** 0
**解释:**
- 只有一株植物
- Alice 的水罐有 10 单元水,Bob 的水罐有 8 单元水。因此 Alice 的水罐中水更多,她会给这株植物浇水。
所以,两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 。

提示:

  • n == plants.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= plants[i] <= 106
  • max(plants[i]) <= capacityA, capacityB <= 109

方法一:模拟

思路与算法

我们可以模拟 Alice 与 Bob 浇水的过程,并在模拟的过程中统计重新灌满水罐的次数。

我们用 pos}_a, \textit{pos}_b 分别表示 Alice 与 Bob 当前所在植物的下标,并用 val}_a, \textit{val}_b 分别表示两人水罐中的剩余水量。我们用 n 表示植物的数量,当模拟开始时,Alice 与 Bob 的位置满足 pos}_a = 0, \textit{pos}_b = n - 1;剩余水量满足 val}_a = \textit{capacity}_a, \textit{val}_b = \textit{capacity}_b。

当 Alice 与 Bob 相遇前的每一个时刻,我们需要模拟两人对当前位置植物浇水的过程。以 Alice 为例,我们比较当前剩余水量 val}_a 与植物所需水量 plants}[\textit{pos}_a] 的大小,此时会有两种情况:

  • 如果剩余水量大于等于植物所需水量,即 val}_a \ge \textit{plants}[\textit{pos}_a],此时不需要重新灌满水罐,浇水后剩余水量变为 val}_a - \textit{plants}[\textit{pos}_a];

  • 如果剩余水量小于等于植物所需水量,即 val}_a < \textit{plants}[\textit{pos}_a],此时需要先重新灌满水罐,我们需要将重新灌满水罐的次数加上 1,浇水后剩余水量等于水罐容积减去植物所需水量,即 capacity}_a - \textit{plants}[\textit{pos}_a]。

在浇水操作后,我们需要将 Alice 与 Bob 分别移动至下一株植物的位置,即 pos}_a 变为 pos}_a + 1, pos}_b 变为 pos}_b - 1。

当 Alice 与 Bob 相遇后,此时根据 n 的奇偶性会有两种情况:

  • n 为偶数,相遇后两人所在位置都被浇过水,因此无需任何操作;

  • n 为奇数,两人位置重合,且该位置植物未被浇水,此时需要先比较两人的剩余水量,再进行上文的浇水操作并维护重新灌满次数:如果 val}_a \ge \textit{val}_b,则 Alice 浇水,反之则 Bob 浇水。

事实上,对于可能的最后一步操作,我们只需要判断是否需要重新灌满水罐并维护对应次数即可。

模拟结束后,我们返回统计的重新灌满水罐次数作为答案。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
int minimumRefill(vector<int>& plants, int capacityA, int capacityB) {
int res = 0; // 灌满水罐次数
int n = plants.size(); // 两人位置
int posa = 0, posb = n - 1; // 两人剩余水量
int vala = capacityA, valb = capacityB;
// 模拟相遇前的浇水过程
while (posa < posb) {
if (vala < plants[posa]) {
++res;
vala = capacityA - plants[posa];
}
else {
vala -= plants[posa];
}
++posa;
if (valb < plants[posb]) {
++res;
valb = capacityB - plants[posb];
}
else {
valb -= plants[posb];
}
--posb;
}
// 模拟相遇后可能的浇水过程
if (posa == posb) {
if (vala >= valb && vala < plants[posa]) {
++res;
}
if (vala < valb && valb < plants[posb]) {
++res;
}
}
return res;
}
};
[sol1-Python3]
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class Solution:
def minimumRefill(self, plants: List[int], capacityA: int, capacityB: int) -> int:
res = 0 # 灌满水罐次数
n = len(plants)
posa, posb = 0, n - 1 # 两人位置
vala, valb = capacityA, capacityB # 两人剩余水量
# 模拟相遇前的浇水过程
while posa < posb:
if vala < plants[posa]:
res += 1
vala = capacityA - plants[posa]
else:
vala -= plants[posa]
posa += 1
if valb < plants[posb]:
res += 1
valb = capacityB - plants[posb]
else:
valb -= plants[posb]
posb -= 1
# 模拟相遇后可能的浇水过程
if posa == posb:
if vala >= valb and vala < plants[posa]:
res += 1
elif vala < valb and valb < plants[posb]:
res += 1
return res

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为 plants 的长度。模拟浇水过程并统计重新灌满水罐次数的时间复杂度为 O(n)。

  • 空间复杂度:O(1)。

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