2161-根据给定数字划分数组

Raphael Liu Lv10

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 pivot 。请你将 nums 重新排列,使得以下条件均成立:

  • 所有小于 pivot 的元素都出现在所有大于 pivot 的元素 之前
  • 所有等于 pivot 的元素都出现在小于和大于 pivot 的元素 中间
  • 小于 pivot 的元素之间和大于 pivot 的元素之间的 相对顺序 不发生改变。
    • 更正式的,考虑每一对 pipjpi 是初始时位置 i 元素的新位置,pj 是初始时位置 j 元素的新位置。对于小于 pivot 的元素,如果 i < jnums[i] < pivotnums[j] < pivot 都成立,那么 pi < pj 也成立。类似的,对于大于 pivot 的元素,如果 i < jnums[i] > pivotnums[j] > pivot 都成立,那么 pi < pj

请你返回重新排列 nums 数组后的结果数组。

示例 1:

**输入:** nums = [9,12,5,10,14,3,10], pivot = 10
**输出:** [9,5,3,10,10,12,14]
**解释:**
元素 9 ,5 和 3 小于 pivot ,所以它们在数组的最左边。
元素 12 和 14 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [9, 5, 3] 和 [12, 14] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

示例 2:

**输入:** nums = [-3,4,3,2], pivot = 2
**输出:** [-3,2,4,3]
**解释:**
元素 -3 小于 pivot ,所以在数组的最左边。
元素 4 和 3 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [-3] 和 [4, 3] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -106 <= nums[i] <= 106
  • pivot 等于 nums 中的一个元素。

方法一:双指针

思路与算法

我们可以对数组 nums 进行一次遍历,并使用两个指针 left 和 right 来更新答案数组。答案数组长度与 nums 的长度相同,初始时,left 和 right 分别指向答案数组的最左端和最右端。

在对 nums 进行遍历时,记当前遍历到的数为 x。如果 x < \textit{pivot,我们就将 x 放入左指针的位置,并将左指针向右移动一个位置;如果 x > \textit{pivot,我们就将 x 放入右指针的位置,并将右指针向左移动一个位置。

在遍历结束之后,我们需要注意两点:

  • 对于所有与 pivot 相等的元素,我们并没有进行处理。我们可以在初始化答案数组时,直接将所有元素赋值为 pivot 来避免额外的处理;

  • 对于严格大于 pivot 的元素,题目中要求它们的「相对顺序」不能发生改变,因此需要将这些元素在答案数组中对应的段进行反转。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
vector<int> pivotArray(vector<int>& nums, int pivot) {
int n = nums.size();
vector<int> ans(n, pivot);
int left = 0, right = n - 1;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] < pivot) {
ans[left] = nums[i];
++left;
}
else if (nums[i] > pivot) {
ans[right] = nums[i];
--right;
}
}
reverse(ans.begin() + right + 1, ans.end());
return ans;
}
};
[sol1-Python3]
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class Solution:
def pivotArray(self, nums: List[int], pivot: int) -> List[int]:
n = len(nums)
ans = [pivot] * n
left, right = 0, n - 1

for i in range(n):
if nums[i] < pivot:
ans[left] = nums[i]
left += 1
elif nums[i] > pivot:
ans[right] = nums[i]
right -= 1

x, y = right + 1, n - 1
while x < y:
ans[x], ans[y] = ans[y], ans[x]
x += 1
y -= 1

return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

  • 空间复杂度:O(1)。这里不考虑答案数组需要使用的空间。

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