2207-字符串中最多数目的子字符串

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern
，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1]
。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

示例 1：

**输入：** text = "abdcdbc", pattern = "ac"
**输出：** 4
**解释：**
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "ab _ **a**_ dcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 " _ **a**_ abdcdbc" 和 "abd _ **a**_ cdbc" 。
但是，"abdc _ **a**_ dbc" ，"abd _ **c**_ cdbc" 和 "abdcdbc _ **c**_ " 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。

示例 2：

**输入：** text = "aabb", pattern = "ab"
**输出：** 6
**解释：**
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 " _ **a**_ aabb" ，"aa _ **a**_ bb" 和 "aab _ **b**_ b" 。

提示：

• 1 <= text.length <= 105
• pattern.length == 2
• text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

若pattern=”ac”，那么认为在text的开始添加’a’或者在text的结尾添加’c’这两种情况能得到最大值。
遍历字符串，并记录初始子序列数量sum，以及’a’和’c’的数量。

• 在开始处添加’a’，则子序列数量=初始子序列数量+’c’的数量。
• 在结尾处添加’c’，则子序列数量=初始子序列数量+’a’的数量。

  class Solution {
      public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
          char front = pattern.charAt(0), back = pattern.charAt(1);
          long sum = 0;
          int fcnt = 0, bcnt = 0;
          // 从后向前遍历，统计pattern[0]和pattenr[1]的数量以及初始子序列数量。
          for(int i = text.length() - 1; i >= 0; i--) {
              char c = text.charAt(i);
              if(c == front) {
                  sum += bcnt;
                  fcnt++;
              } 
              if(c == back){
                  bcnt++;
              }
          }
          // 返回初始子序列数量+新增的子序列数量
          return sum + Math.max(bcnt, fcnt);
      }
  }