2283-判断一个数的数字计数是否等于数位的值

Raphael Liu Lv10

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的字符串 num ,它只包含数字。

如果对于 每个 _ _0 <= i < n 的下标 i ,都满足数位 _ _inum 中出现了
num[i]次,那么请你返回 true ,否则返回 false

示例 1:

**输入:** num = "1210"
**输出:** true
**解释:**
num[0] = '1' 。数字 0 在 num 中出现了一次。
num[1] = '2' 。数字 1 在 num 中出现了两次。
num[2] = '1' 。数字 2 在 num 中出现了一次。
num[3] = '0' 。数字 3 在 num 中出现了零次。
"1210" 满足题目要求条件,所以返回 true 。

示例 2:

**输入:** num = "030"
**输出:** false
**解释:**
num[0] = '0' 。数字 0 应该出现 0 次,但是在 num 中出现了两次。
num[1] = '3' 。数字 1 应该出现 3 次,但是在 num 中出现了零次。
num[2] = '0' 。数字 2 在 num 中出现了 0 次。
下标 0 和 1 都违反了题目要求,所以返回 false 。

提示:

  • n == num.length
  • 1 <= n <= 10
  • num 只包含数字。

方法一:哈希表

思路与算法

首先题目给出一个只包含数字且下标从 0 开始长度为 n 的字符串 num。现在我们需要判断字符串 num 是否每一个位置 i,0 \le i < n 都满足数字 i 在 num 中出现了 num}[i] 次。那么我们首先将 num 中的每一个数字用哈希表做一个统计,然后遍历每一个位置来判断是否满足要求即可。

代码

[sol1-Python3]
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class Solution:
def digitCount(self, num: str) -> bool:
h = Counter(num)
for idx, v in enumerate(num):
if h[str(idx)] != int(v):
return False
return True
[sol1-Java]
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class Solution {
public boolean digitCount(String num) {
Map<Integer, Integer> h = new HashMap<Integer, Integer>();
int n = num.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int digit = num.charAt(i) - '0';
h.put(digit, h.getOrDefault(digit, 0) + 1);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int v = num.charAt(i) - '0';
if (h.getOrDefault(i, 0) != v) {
return false;
}
}
return true;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public bool DigitCount(string num) {
IDictionary<int, int> h = new Dictionary<int, int>();
int n = num.Length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int digit = num[i] - '0';
h.TryAdd(digit, 0);
h[digit]++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int v = num[i] - '0';
h.TryAdd(i, 0);
if (h[i] != v) {
return false;
}
}
return true;
}
}
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
bool digitCount(string num) {
unordered_map<int, int> h;
int n = num.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
h[num[i] - '0']++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int v = num[i] - '0';
if (h[i] != v) {
return false;
}
}
return true;
}
};
[sol1-C]
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bool digitCount(char * num) {
int h[16];
memset(h, 0, sizeof(h));
int n = strlen(num);
for (int i = 0; i < n; i++) {
h[num[i] - '0']++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int v = num[i] - '0';
if (h[i] != v) {
return false;
}
}
return true;
}
[sol1-JavaScript]
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var digitCount = function(num) {
const h = new Map();
const n = num.length;
for (let i = 0; i < n; i++) {
const digit = num[i].charCodeAt() - '0'.charCodeAt();
h.set(digit, (h.get(digit) || 0) + 1);
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
const v = num[i].charCodeAt() - '0'.charCodeAt();
if ((h.get(i) || 0) !== v) {
return false;
}
}
return true;
};
[sol1-Golang]
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func digitCount(num string) bool {
cnt := map[rune]int{}
for _, c := range num {
cnt[c-'0']++
}
for i, c := range num {
if cnt[rune(i)] != int(c-'0') {
return false
}
}
return true
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串 num 的长度。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 为字符串 num 的长度,主要为哈希表的空间开销。
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