0093-复原 IP 地址

Raphael Liu Lv10

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" "192.168.1.1"有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312""192.168@1.1"无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的 有效 IP 地址 ,这些地址可以通过在 s 中插入 '.'
来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

**输入:** s = "25525511135"
**输出:** ["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

**输入:** s = "0000"
**输出:** ["0.0.0.0"]

示例 3:

**输入:** s = "101023"
**输出:** ["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成

方法一:回溯

思路与算法

由于我们需要找出所有可能复原出的 IP 地址,因此可以考虑使用回溯的方法,对所有可能的字符串分隔方式进行搜索,并筛选出满足要求的作为答案。

设题目中给出的字符串为 $s$。我们用递归函数 $\textit{dfs}(\textit{segId}, \textit{segStart})$ 表示我们正在从 $s[\textit{segStart}]$ 的位置开始,搜索 IP 地址中的第 $\textit{segId}$ 段,其中 $\textit{segId} \in {0, 1, 2, 3}$。由于 IP 地址的每一段必须是 $[0, 255]$ 中的整数,因此我们从 $\textit{segStart}$ 开始,从小到大依次枚举当前这一段 IP 地址的结束位置 $\textit{segEnd}$。如果满足要求,就递归地进行下一段搜索,调用递归函数 $\textit{dfs}(\textit{segId} + 1, \textit{segEnd} + 1)$。

特别地,由于 IP 地址的每一段不能有前导零,因此如果 $s[\textit{segStart}]$ 等于字符 $0$,那么 IP 地址的第 $\textit{segId}$ 段只能为 $0$,需要作为特殊情况进行考虑。

在搜索的过程中,如果我们已经得到了全部的 $4$ 段 IP 地址(即 $\textit{segId} = 4$),并且遍历完了整个字符串(即 $\textit{segStart} = |s|$,其中 $|s|$ 表示字符串 $s$ 的长度),那么就复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,我们将其加入答案。在其它的时刻,如果提前遍历完了整个字符串,那么我们需要结束搜索,回溯到上一步。

代码

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class Solution {
private:
static constexpr int SEG_COUNT = 4;

private:
vector<string> ans;
vector<int> segments;

public:
void dfs(const string& s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == s.size()) {
string ipAddr;
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
ipAddr += to_string(segments[i]);
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr += ".";
}
}
ans.push_back(move(ipAddr));
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == s.size()) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s[segStart] == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
return;
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < s.size(); ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
segments.resize(SEG_COUNT);
dfs(s, 0, 0);
return ans;
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
static final int SEG_COUNT = 4;
List<String> ans = new ArrayList<String>();
int[] segments = new int[SEG_COUNT];

public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
segments = new int[SEG_COUNT];
dfs(s, 0, 0);
return ans;
}

public void dfs(String s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == s.length()) {
StringBuffer ipAddr = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
ipAddr.append(segments[i]);
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr.append('.');
}
}
ans.add(ipAddr.toString());
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == s.length()) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s.charAt(segStart) == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
return;
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < s.length(); ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
SEG_COUNT = 4
ans = list()
segments = [0] * SEG_COUNT

def dfs(segId: int, segStart: int):
# 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if segId == SEG_COUNT:
if segStart == len(s):
ipAddr = ".".join(str(seg) for seg in segments)
ans.append(ipAddr)
return

# 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if segStart == len(s):
return

# 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if s[segStart] == "0":
segments[segId] = 0
dfs(segId + 1, segStart + 1)
return

# 一般情况,枚举每一种可能性并递归
addr = 0
for segEnd in range(segStart, len(s)):
addr = addr * 10 + (ord(s[segEnd]) - ord("0"))
if 0 < addr <= 0xFF:
segments[segId] = addr
dfs(segId + 1, segEnd + 1)
else:
break


dfs(0, 0)
return ans
[sol1-JavaScript]
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var restoreIpAddresses = function(s) {
const SEG_COUNT = 4;
const segments = new Array(SEG_COUNT);
const ans = [];

const dfs = (s, segId, segStart) => {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId === SEG_COUNT) {
if (segStart === s.length) {
ans.push(segments.join('.'));
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart === s.length) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s.charAt(segStart) === '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
return;
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
let addr = 0;
for (let segEnd = segStart; segEnd < s.length; ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

dfs(s, 0, 0);
return ans;
};
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#define SEG_COUNT 4
int segments[SEG_COUNT];
char** ans;
int ans_len;

void dfs(char* s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
int len_s = strlen(s);
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == len_s) {
char* ipAddr = (char*)malloc(sizeof(char) * (len_s + 4));
int add = 0;
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
int number = segments[i];
if (number >= 100) {
ipAddr[add++] = number / 100 + '0';
}
if (number >= 10) {
ipAddr[add++] = number % 100 / 10 + '0';
}
ipAddr[add++] = number % 10 + '0';
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr[add++] = '.';
}
}
ipAddr[add] = 0;
ans = realloc(ans, sizeof(char*) * (ans_len + 1));
ans[ans_len++] = ipAddr;
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == len_s) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s[segStart] == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
return;
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < len_s; ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

char** restoreIpAddresses(char* s, int* returnSize) {
ans = (char**)malloc(0);
ans_len = 0;
dfs(s, 0, 0);
(*returnSize) = ans_len;
return ans;
}
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const SEG_COUNT = 4

var (
ans []string
segments []int
)

func restoreIpAddresses(s string) []string {
segments = make([]int, SEG_COUNT)
ans = []string{}
dfs(s, 0, 0)
return ans
}

func dfs(s string, segId, segStart int) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if segId == SEG_COUNT {
if segStart == len(s) {
ipAddr := ""
for i := 0; i < SEG_COUNT; i++ {
ipAddr += strconv.Itoa(segments[i])
if i != SEG_COUNT - 1 {
ipAddr += "."
}
}
ans = append(ans, ipAddr)
}
return
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if segStart == len(s) {
return
}
// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if s[segStart] == '0' {
segments[segId] = 0
dfs(s, segId + 1, segStart + 1)
return
}
// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
addr := 0
for segEnd := segStart; segEnd < len(s); segEnd++ {
addr = addr * 10 + int(s[segEnd] - '0')
if addr > 0 && addr <= 0xFF {
segments[segId] = addr
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1)
} else {
break
}
}
}

复杂度分析

我们用 $\text{SEG_COUNT} = 4$ 表示 IP 地址的段数。

  • 时间复杂度:$O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)$。由于 IP 地址的每一段的位数不会超过 $3$,因此在递归的每一层,我们最多只会深入到下一层的 $3$ 种情况。由于 $\text{SEG_COUNT} = 4$,对应着递归的最大层数,所以递归本身的时间复杂度为 $O(3^\text{SEG_COUNT})$。如果我们复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,那么需要 $O(|s|)$ 的时间将其加入答案数组中,因此总时间复杂度为 $O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)$。

  • 空间复杂度:$O(\text{SEG_COUNT})$,这里只计入除了用来存储答案数组以外的额外空间复杂度。递归使用的空间与递归的最大深度 $\text{SEG_COUNT}$ 成正比。并且在上面的代码中,我们只额外使用了长度为 $\text{SEG_COUNT}$ 的数组 $\textit{segments}$ 存储已经搜索过的 IP 地址,因此空间复杂度为 $O(\text{SEG_COUNT})$。

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