有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0
到 255
之间组成,且不能含有前导 0
),整数之间用 '.'
分隔。
- 例如:
"0.1.2.201"
和 "192.168.1.1"
是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"
、"192.168.1.312"
和 "192.168@1.1"
是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s
,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的 有效 IP 地址 ,这些地址可以通过在 s
中插入 '.'
来形成。你 不能 重新排序或删除 s
中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
示例 1:
**输入:** s = "25525511135"
**输出:** ["255.255.11.135","255.255.111.35"]
示例 2:
**输入:** s = "0000"
**输出:** ["0.0.0.0"]
示例 3:
**输入:** s = "101023"
**输出:** ["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
提示:
1 <= s.length <= 20
s
仅由数字组成
方法一:回溯
思路与算法
由于我们需要找出所有可能复原出的 IP 地址,因此可以考虑使用回溯的方法,对所有可能的字符串分隔方式进行搜索,并筛选出满足要求的作为答案。
设题目中给出的字符串为 $s$。我们用递归函数 $\textit{dfs}(\textit{segId}, \textit{segStart})$ 表示我们正在从 $s[\textit{segStart}]$ 的位置开始,搜索 IP 地址中的第 $\textit{segId}$ 段,其中 $\textit{segId} \in {0, 1, 2, 3}$。由于 IP 地址的每一段必须是 $[0, 255]$ 中的整数,因此我们从 $\textit{segStart}$ 开始,从小到大依次枚举当前这一段 IP 地址的结束位置 $\textit{segEnd}$。如果满足要求,就递归地进行下一段搜索,调用递归函数 $\textit{dfs}(\textit{segId} + 1, \textit{segEnd} + 1)$。
特别地,由于 IP 地址的每一段不能有前导零,因此如果 $s[\textit{segStart}]$ 等于字符 $0$,那么 IP 地址的第 $\textit{segId}$ 段只能为 $0$,需要作为特殊情况进行考虑。
在搜索的过程中,如果我们已经得到了全部的 $4$ 段 IP 地址(即 $\textit{segId} = 4$),并且遍历完了整个字符串(即 $\textit{segStart} = |s|$,其中 $|s|$ 表示字符串 $s$ 的长度),那么就复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,我们将其加入答案。在其它的时刻,如果提前遍历完了整个字符串,那么我们需要结束搜索,回溯到上一步。
代码
[sol1-C++]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56
| class Solution { private: static constexpr int SEG_COUNT = 4;
private: vector<string> ans; vector<int> segments;
public: void dfs(const string& s, int segId, int segStart) { if (segId == SEG_COUNT) { if (segStart == s.size()) { string ipAddr; for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) { ipAddr += to_string(segments[i]); if (i != SEG_COUNT - 1) { ipAddr += "."; } } ans.push_back(move(ipAddr)); } return; }
if (segStart == s.size()) { return; }
if (s[segStart] == '0') { segments[segId] = 0; dfs(s, segId + 1, segStart + 1); return; }
int addr = 0; for (int segEnd = segStart; segEnd < s.size(); ++segEnd) { addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0'); if (addr > 0 && addr <= 0xFF) { segments[segId] = addr; dfs(s, segId + 1, segEnd + 1); } else { break; } } }
vector<string> restoreIpAddresses(string s) { segments.resize(SEG_COUNT); dfs(s, 0, 0); return ans; } };
|
[sol1-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
| class Solution { static final int SEG_COUNT = 4; List<String> ans = new ArrayList<String>(); int[] segments = new int[SEG_COUNT];
public List<String> restoreIpAddresses(String s) { segments = new int[SEG_COUNT]; dfs(s, 0, 0); return ans; }
public void dfs(String s, int segId, int segStart) { if (segId == SEG_COUNT) { if (segStart == s.length()) { StringBuffer ipAddr = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) { ipAddr.append(segments[i]); if (i != SEG_COUNT - 1) { ipAddr.append('.'); } } ans.add(ipAddr.toString()); } return; }
if (segStart == s.length()) { return; }
if (s.charAt(segStart) == '0') { segments[segId] = 0; dfs(s, segId + 1, segStart + 1); return; }
int addr = 0; for (int segEnd = segStart; segEnd < s.length(); ++segEnd) { addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0'); if (addr > 0 && addr <= 0xFF) { segments[segId] = addr; dfs(s, segId + 1, segEnd + 1); } else { break; } } } }
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[sol1-Python3]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
| class Solution: def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: SEG_COUNT = 4 ans = list() segments = [0] * SEG_COUNT def dfs(segId: int, segStart: int): if segId == SEG_COUNT: if segStart == len(s): ipAddr = ".".join(str(seg) for seg in segments) ans.append(ipAddr) return if segStart == len(s): return
if s[segStart] == "0": segments[segId] = 0 dfs(segId + 1, segStart + 1) return addr = 0 for segEnd in range(segStart, len(s)): addr = addr * 10 + (ord(s[segEnd]) - ord("0")) if 0 < addr <= 0xFF: segments[segId] = addr dfs(segId + 1, segEnd + 1) else: break
dfs(0, 0) return ans
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[sol1-JavaScript]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
| var restoreIpAddresses = function(s) { const SEG_COUNT = 4; const segments = new Array(SEG_COUNT); const ans = [];
const dfs = (s, segId, segStart) => { if (segId === SEG_COUNT) { if (segStart === s.length) { ans.push(segments.join('.')); } return; }
if (segStart === s.length) { return; }
if (s.charAt(segStart) === '0') { segments[segId] = 0; dfs(s, segId + 1, segStart + 1); return; }
let addr = 0; for (let segEnd = segStart; segEnd < s.length; ++segEnd) { addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0'); if (addr > 0 && addr <= 0xFF) { segments[segId] = addr; dfs(s, segId + 1, segEnd + 1); } else { break; } } }
dfs(s, 0, 0); return ans; };
|
[sol1-C]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
| #define SEG_COUNT 4 int segments[SEG_COUNT]; char** ans; int ans_len;
void dfs(char* s, int segId, int segStart) { int len_s = strlen(s); if (segId == SEG_COUNT) { if (segStart == len_s) { char* ipAddr = (char*)malloc(sizeof(char) * (len_s + 4)); int add = 0; for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) { int number = segments[i]; if (number >= 100) { ipAddr[add++] = number / 100 + '0'; } if (number >= 10) { ipAddr[add++] = number % 100 / 10 + '0'; } ipAddr[add++] = number % 10 + '0'; if (i != SEG_COUNT - 1) { ipAddr[add++] = '.'; } } ipAddr[add] = 0; ans = realloc(ans, sizeof(char*) * (ans_len + 1)); ans[ans_len++] = ipAddr; } return; }
if (segStart == len_s) { return; }
if (s[segStart] == '0') { segments[segId] = 0; dfs(s, segId + 1, segStart + 1); return; }
int addr = 0; for (int segEnd = segStart; segEnd < len_s; ++segEnd) { addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0'); if (addr > 0 && addr <= 0xFF) { segments[segId] = addr; dfs(s, segId + 1, segEnd + 1); } else { break; } } }
char** restoreIpAddresses(char* s, int* returnSize) { ans = (char**)malloc(0); ans_len = 0; dfs(s, 0, 0); (*returnSize) = ans_len; return ans; }
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[sol1-Golang]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
| const SEG_COUNT = 4
var ( ans []string segments []int )
func restoreIpAddresses(s string) []string { segments = make([]int, SEG_COUNT) ans = []string{} dfs(s, 0, 0) return ans }
func dfs(s string, segId, segStart int) { if segId == SEG_COUNT { if segStart == len(s) { ipAddr := "" for i := 0; i < SEG_COUNT; i++ { ipAddr += strconv.Itoa(segments[i]) if i != SEG_COUNT - 1 { ipAddr += "." } } ans = append(ans, ipAddr) } return }
if segStart == len(s) { return } if s[segStart] == '0' { segments[segId] = 0 dfs(s, segId + 1, segStart + 1) return } addr := 0 for segEnd := segStart; segEnd < len(s); segEnd++ { addr = addr * 10 + int(s[segEnd] - '0') if addr > 0 && addr <= 0xFF { segments[segId] = addr dfs(s, segId + 1, segEnd + 1) } else { break } } }
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复杂度分析
我们用 $\text{SEG_COUNT} = 4$ 表示 IP 地址的段数。
时间复杂度:$O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)$。由于 IP 地址的每一段的位数不会超过 $3$,因此在递归的每一层,我们最多只会深入到下一层的 $3$ 种情况。由于 $\text{SEG_COUNT} = 4$,对应着递归的最大层数,所以递归本身的时间复杂度为 $O(3^\text{SEG_COUNT})$。如果我们复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,那么需要 $O(|s|)$ 的时间将其加入答案数组中,因此总时间复杂度为 $O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)$。
空间复杂度:$O(\text{SEG_COUNT})$,这里只计入除了用来存储答案数组以外的额外空间复杂度。递归使用的空间与递归的最大深度 $\text{SEG_COUNT}$ 成正比。并且在上面的代码中,我们只额外使用了长度为 $\text{SEG_COUNT}$ 的数组 $\textit{segments}$ 存储已经搜索过的 IP 地址,因此空间复杂度为 $O(\text{SEG_COUNT})$。