给定一个二叉树:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL
。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL
。
示例 1:
**输入** :root = [1,2,3,4,5,null,7]
**输出:** [1,#,2,3,#,4,5,7,#]
**解释:** 给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),'#' 表示每层的末尾。
示例 2:
**输入:** root = []
**输出:** []
提示:
树中的节点数在范围 [0, 6000]
内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:
你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。
1,BFS解决 看到关于二叉树的问题,首先要想到关于二叉树的一些常见遍历方式, 对于二叉树的遍历有
前序遍历
中序遍历
后续遍历
深度优先搜索(DFS)
宽度优先搜索(BFS)
除了上面介绍的5种以外,还有Morris(莫里斯)的前中后3种遍历方式
,总共也就这8种。所以只要遇到二叉树相关的算法题,首先想到的就是上面的几种遍历方式,然后再稍加修改,基本上也就这个套路。
这题让求的就是让把二叉树中每行都串联起来,对于这道题来说最适合的就是BFS。也就是一行一行的遍历,如下图所示
他的代码如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public void levelOrder(TreeNode tree) { if (tree == null) return; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(tree);//相当于把数据加入到队列尾部 while (!queue.isEmpty()) { //poll方法相当于移除队列头部的元素 TreeNode node = queue.poll(); System.out.println(node.val); if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } }
在遍历每一行的时候,只要把他们串联起来就OK,下面就来把上面的代码改造一下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 public Node connect(Node root) { if (root == null) return root; Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { //每一层的数量 int levelCount = queue.size(); //前一个节点 Node pre = null; for (int i = 0; i < levelCount; i++) { //出队 Node node = queue.poll(); //如果pre为空就表示node节点是这一行的第一个, //没有前一个节点指向他,否则就让前一个节点指向他 if (pre != null) { pre.next = node; } //然后再让当前节点成为前一个节点 pre = node; //左右子节点如果不为空就入队 if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } } return root; }
看一下运行结果
上面运行效率并不是很高,这是因为我们把节点不同的入队然后再不停的出队,其实可以不需要队列,每一行都可以看成一个链表比如第一行就是只有一个节点的链表,第二行是只有两个节点的链表(假如根节点的左右两个子节点都不为空)……
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 public Node connect(Node root) { if (root == null) return root; //cur我们可以把它看做是每一层的链表 Node cur = root; while (cur != null) { //遍历当前层的时候,为了方便操作在下一 //层前面添加一个哑结点(注意这里是访问 //当前层的节点,然后把下一层的节点串起来) Node dummy = new Node(0); //pre表示访下一层节点的前一个节点 Node pre = dummy; //然后开始遍历当前层的链表 while (cur != null) { if (cur.left != null) { //如果当前节点的左子节点不为空,就让pre节点 //的next指向他,也就是把它串起来 pre.next = cur.left; //然后再更新pre pre = pre.next; } //同理参照左子树 if (cur.right != null) { pre.next = cur.right; pre = pre.next; } //继续访问这一行的下一个节点 cur = cur.next; } //把下一层串联成一个链表之后,让他赋值给cur, //后续继续循环,直到cur为空为止 cur = dummy.next; } return root; }
看一下运行结果
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