0142-环形链表 II

Raphael Liu Lv10

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置( 索引从 0 开始 )。如果 pos-1,则在该链表中没有环。 注意:pos
不作为参数进行传递
,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1:

**输入:** head = [3,2,0,-4], pos = 1
**输出:** 返回索引为 1 的链表节点
**解释:** 链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
upload/uploads/2018/12/07/circularlinkedlist_test2.png)

**输入:** head = [1,2], pos = 0
**输出:** 返回索引为 0 的链表节点
**解释:** 链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
upload/uploads/2018/12/07/circularlinkedlist_test3.png)

**输入:** head = [1], pos = -1
**输出:** 返回 null
**解释:** 链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

进阶: 你是否可以使用 O(1) 空间解决此题?

解题思路:

这类链表题目一般都是使用双指针法解决的,例如寻找距离尾部第 K 个节点、寻找环入口、寻找公共尾部入口等。

在本题的求解过程中,双指针会产生两次“相遇”。

双指针的第一次相遇:

  1. 设两指针 fastslow 指向链表头部 head
  2. fast 每轮走 $2$ 步,slow 每轮走 $1$ 步。

执行以上两步后,可能出现两种结果:

第一种结果: fast 指针走过链表末端,说明链表无环,此时直接返回 null

如果链表存在环,则双指针一定会相遇。因为每走 $1$ 轮,fastslow 的间距 $+1$,fast 一定会追上 slow

第二种结果:fast == slow时, 两指针在环中第一次相遇。下面分析此时 fastslow 走过的步数关系:

设链表共有 $a+b$ 个节点,其中 链表头部到链表入口 有 $a$ 个节点(不计链表入口节点), 链表环 有 $b$ 个节点(这里需要注意,$a$ 和 $b$ 是未知数,例如图解上链表 $a=4$ , $b=5$);设两指针分别走了 $f$,$s$ 步,则有:

  1. fast 走的步数是 slow 步数的 $2$ 倍,即 $f = 2s$;(解析: fast 每轮走 $2$ 步)
  2. fastslow 多走了 $n$ 个环的长度,即 $f = s + nb$;( 解析: 双指针都走过 $a$ 步,然后在环内绕圈直到重合,重合时 fastslow 多走 环的长度整数倍 )。

将以上两式相减得到 $f = 2nb$,$s = nb$,fastslow 指针分别走了 $2n$,$n$ 个环的周长

接下来该怎么做呢?

如果让指针从链表头部一直向前走并统计步数k,那么所有 走到链表入口节点时的步数 是:$k=a+nb$ ,即先走 $a$ 步到入口节点,之后每绕 $1$ 圈环( $b$ 步)都会再次到入口节点。而目前 slow 指针走了 $nb$ 步。因此,我们只要想办法让 slow 再走 $a$ 步停下来,就可以到环的入口。

但是我们不知道 $a$ 的值,该怎么办?依然是使用双指针法。考虑构建一个指针,此指针需要有以下性质:此指针和 slow 一起向前走 a 步后,两者在入口节点重合。那么从哪里走到入口节点需要 $a$ 步?答案是链表头节点head

双指针第二次相遇:

  1. fast 重新指向链表头部节点。此时 $f = 0$,$s = nb$ 。
  2. slowfast 同时每轮向前走 $1$ 步。
  3. fast 指针走到 $f = a$ 步时,slow 指针走到 $s = a+nb$ 步。此时两指针重合,并同时指向链表环入口,返回 slow 指向的节点即可。

<Picture1.png,Picture2.png,Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png,Picture7.png,Picture8.png,Picture9.png,Picture10.png,Picture11.png>

代码:

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class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
fast, slow = head, head
while True:
if not (fast and fast.next): return
fast, slow = fast.next.next, slow.next
if fast == slow: break
fast = head
while fast != slow:
fast, slow = fast.next, slow.next
return fast
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public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head, slow = head;
while (true) {
if (fast == null || fast.next == null) return null;
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if (fast == slow) break;
}
fast = head;
while (slow != fast) {
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return fast;
}
}
[]
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class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
ListNode* fast = head;
ListNode* slow = head;
while (true) {
if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) return nullptr;
fast = fast->next->next;
slow = slow->next;
if (fast == slow) break;
}
fast = head;
while (slow != fast) {
slow = slow->next;
fast = fast->next;
}
return fast;
}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度 $O(N)$ :第二次相遇中,慢指针须走步数 $a < a + b$;第一次相遇中,慢指针须走步数 $a + b - x < a + b$,其中 $x$ 为双指针重合点与环入口距离;因此总体为线性复杂度;
  • 空间复杂度 $O(1)$ :双指针使用常数大小的额外空间。

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