序列化二叉树的一种方法是使用 前序遍历 。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如
#
。
例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
,其中 #
代表一个空节点。
给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
保证 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null
指针的 '#'
。
你可以认为输入格式总是有效的
- 例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如
"1,,3"
。
注意: 不允许重建树。
示例 1:
**输入:** preorder = "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
**输出:**true
示例 2:
**输入:** preorder = "1,#"
**输出:**false
示例 3:
**输入:** preorder = "9,#,#,1"
**输出:**false
提示:
1 <= preorder.length <= 104
preorder
由以逗号 “,”
分隔的 [0,100]
范围内的整数和 “#”
组成
方法一:栈
我们可以定义一个概念,叫做槽位。一个槽位可以被看作「当前二叉树中正在等待被节点填充」的那些位置。
二叉树的建立也伴随着槽位数量的变化。每当遇到一个节点时:
此外,还需要将根节点作为特殊情况处理。
我们使用栈来维护槽位的变化。栈中的每个元素,代表了对应节点处剩余槽位的数量,而栈顶元素就对应着下一步可用的槽位数量。当遇到空节点时,仅将栈顶元素减 $1$;当遇到非空节点时,将栈顶元素减 $1$ 后,再向栈中压入一个 $2$。无论何时,如果栈顶元素变为 $0$,就立刻将栈顶弹出。
遍历结束后,若栈为空,说明没有待填充的槽位,因此是一个合法序列;否则若栈不为空,则序列不合法。此外,在遍历的过程中,若槽位数量不足,则序列不合法。
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| class Solution { public: bool isValidSerialization(string preorder) { int n = preorder.length(); int i = 0; stack<int> stk; stk.push(1); while (i < n) { if (stk.empty()) { return false; } if (preorder[i] == ',') { i++; } else if (preorder[i] == '#'){ stk.top() -= 1; if (stk.top() == 0) { stk.pop(); } i++; } else { while (i < n && preorder[i] != ',') { i++; } stk.top() -= 1; if (stk.top() == 0) { stk.pop(); } stk.push(2); } } return stk.empty(); } };
|
[sol1-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
| class Solution { public boolean isValidSerialization(String preorder) { int n = preorder.length(); int i = 0; Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>(); stack.push(1); while (i < n) { if (stack.isEmpty()) { return false; } if (preorder.charAt(i) == ',') { i++; } else if (preorder.charAt(i) == '#'){ int top = stack.pop() - 1; if (top > 0) { stack.push(top); } i++; } else { while (i < n && preorder.charAt(i) != ',') { i++; } int top = stack.pop() - 1; if (top > 0) { stack.push(top); } stack.push(2); } } return stack.isEmpty(); } }
|
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| var isValidSerialization = function(preorder) { const n = preorder.length; let i = 0; const stack = [1]; while (i < n) { if (!stack.length) { return false; } if (preorder[i] === ',') { ++i; } else if (preorder[i] === '#') { stack[stack.length - 1]--; if (stack[stack.length - 1] === 0) { stack.pop(); } ++i; } else { while (i < n && preorder[i] !== ',') { ++i; } stack[stack.length - 1]--; if (stack[stack.length - 1] === 0) { stack.pop(); } stack.push(2); } } return stack.length === 0; };
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[sol1-Golang]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
| func isValidSerialization(preorder string) bool { n := len(preorder) stk := []int{1} for i := 0; i < n; { if len(stk) == 0 { return false } if preorder[i] == ',' { i++ } else if preorder[i] == '#' { stk[len(stk)-1]-- if stk[len(stk)-1] == 0 { stk = stk[:len(stk)-1] } i++ } else { for i < n && preorder[i] != ',' { i++ } stk[len(stk)-1]-- if stk[len(stk)-1] == 0 { stk = stk[:len(stk)-1] } stk = append(stk, 2) } } return len(stk) == 0 }
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[sol1-C]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
| bool isValidSerialization(char* preorder) { int n = strlen(preorder); int stk[n], top = 0; int i = 0; stk[top++] = 1; while (i < n) { if (!top) { return false; } if (preorder[i] == ',') { i++; } else if (preorder[i] == '#') { stk[top - 1] -= 1; if (stk[top - 1] == 0) { top--; } i++; } else { while (i < n && preorder[i] != ',') { i++; } stk[top - 1] -= 1; if (stk[top - 1] == 0) { top--; } stk[top++] = 2; } } return !top; }
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复杂度分析
方法二:计数
能否将方法一的空间复杂度优化至 $O(1)$ 呢?
回顾方法一的逻辑,如果把栈中元素看成一个整体,即所有剩余槽位的数量,也能维护槽位的变化。
因此,我们可以只维护一个计数器,代表栈中所有元素之和,其余的操作逻辑均可以保持不变。
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| class Solution { public: bool isValidSerialization(string preorder) { int n = preorder.length(); int i = 0; int slots = 1; while (i < n) { if (slots == 0) { return false; } if (preorder[i] == ',') { i++; } else if (preorder[i] == '#'){ slots--; i++; } else { while (i < n && preorder[i] != ',') { i++; } slots++; } } return slots == 0; } };
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| class Solution { public boolean isValidSerialization(String preorder) { int n = preorder.length(); int i = 0; int slots = 1; while (i < n) { if (slots == 0) { return false; } if (preorder.charAt(i) == ',') { i++; } else if (preorder.charAt(i) == '#'){ slots--; i++; } else { while (i < n && preorder.charAt(i) != ',') { i++; } slots++; } } return slots == 0; } }
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| var isValidSerialization = function(preorder) { const n = preorder.length; let i = 0; let slots = 1; while (i < n) { if (slots === 0) { return false; } if (preorder[i] === ',') { ++i; } else if (preorder[i] === '#') { --slots; ++i; } else { while (i < n && preorder[i] !== ',') { ++i; } ++slots; } } return slots === 0; };
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| func isValidSerialization(preorder string) bool { n := len(preorder) slots := 1 for i := 0; i < n; { if slots == 0 { return false } if preorder[i] == ',' { i++ } else if preorder[i] == '#' { slots-- i++ } else { for i < n && preorder[i] != ',' { i++ } slots++ } } return slots == 0 }
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| bool isValidSerialization(char* preorder) { int n = strlen(preorder); int i = 0; int slots = 1; while (i < n) { if (!slots) { return false; } if (preorder[i] == ',') { i++; } else if (preorder[i] == '#') { slots--; i++; } else { while (i < n && preorder[i] != ',') { i++; } slots++; } } return !slots; }
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复杂度分析