0495-提莫攻击

在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。

当提莫攻击艾希，艾希的中毒状态正好持续 duration 秒。

正式地讲，提莫在 t 发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1]（含 t 和 t + duration - 1）处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击，中毒状态计时器将会 重置 ，在新的攻击之后，中毒影响将会在 duration
秒后结束。

给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries ，其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i]
秒时对艾希发起攻击，以及一个表示中毒持续时间的整数 duration 。

返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。

示例 1：

**输入：** timeSeries = [1,4], duration = 2
**输出：** 4
**解释：** 提莫攻击对艾希的影响如下：
- 第 1 秒，提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 4 秒，提莫再次攻击艾希，艾希中毒状态又持续 2 秒，即第 4 秒和第 5 秒。
艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态，所以总中毒秒数是 4 。

示例 2：

**输入：** timeSeries = [1,2], duration = 2
**输出：** 3
**解释：** 提莫攻击对艾希的影响如下：
- 第 1 秒，提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 2 秒，提莫再次攻击艾希，并重置中毒计时器，艾希中毒状态需要持续 2 秒，即第 2 秒和第 3 秒。
艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态，所以总中毒秒数是 3 。

提示：

• 1 <= timeSeries.length <= 104
• 0 <= timeSeries[i], duration <= 107
• timeSeries 按 非递减 顺序排列

方法一：单次扫描

我们只需要对数组进行一次扫描就可以计算出总的中毒持续时间。我们记录艾希恢复为未中毒的起始时间 expired，设艾希遭遇第 i 次的攻击的时间为 timeSeries}[i]。当艾希遭遇第 i 攻击时：

• 如果当前他正处于未中毒状态，则此时他的中毒持续时间应增加 duration​，同时更新本次中毒结束时间 expired​ 等于 timeSeries}[i] + \textit{duration​；
• 如果当前他正处于中毒状态，由于中毒状态不可叠加，我们知道上次中毒后结束时间为 expired​​，本次中毒后结束时间为 timeSeries}[i] + \textit{duration​​，因此本次中毒增加的持续中毒时间为 timeSeries}[i] + \textit{duration} -\textit{expired​​；
• 我们将每次中毒后增加的持续中毒时间相加即为总的持续中毒时间。

[sol1-Java]

class Solution {
    public int findPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {
        int ans = 0;
        int expired = 0;
        for (int i = 0; i < timeSeries.length; ++i) {
            if (timeSeries[i] >= expired) {
                ans += duration;
            } else {
                ans += timeSeries[i] + duration - expired;
            }
            expired = timeSeries[i] + duration;
        }
        return ans;
    }
}

[sol1-C++]

class Solution {
public:
    int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {
        int ans = 0;
        int expired = 0;
        for (int i = 0; i < timeSeries.size(); ++i) {
            if (timeSeries[i] >= expired) {
                ans += duration;
            } else {
                ans += timeSeries[i] + duration - expired;
            }
            expired = timeSeries[i] + duration;
        }
        return ans;
    }
};

[sol1-C#]

public class Solution {
    public int FindPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {
        int ans = 0;
        int expired = 0;
        for (int i = 0; i < timeSeries.Length; ++i) {
            if (timeSeries[i] >= expired) {
                ans += duration;
            } else {
                ans += timeSeries[i] + duration - expired;
            }
            expired = timeSeries[i] + duration;
        }
        return ans;
    }
}

[sol1-Python3]

class Solution:
    def findPoisonedDuration(self, timeSeries: List[int], duration: int) -> int:
        ans, expired = 0, 0
        for i in range(len(timeSeries)):
            if timeSeries[i] >= expired:
                ans += duration
            else:
                ans += timeSeries[i] + duration - expired
            expired = timeSeries[i] + duration
        return ans

[sol1-Golang]

func findPoisonedDuration(timeSeries []int, duration int) (ans int) {
    expired := 0
    for _, t := range timeSeries {
        if t >= expired {
            ans += duration
        } else {
            ans += t + duration - expired
        }
        expired = t + duration
    }
    return
}

[sol1-JavaScript]

var findPoisonedDuration = function(timeSeries, duration) {
    let ans = 0;
    let expired = 0;
    for (let i = 0; i < timeSeries.length; ++i) {
        if (timeSeries[i] >= expired) {
            ans += duration;
        } else {
            ans += timeSeries[i] + duration - expired;
        }
        expired = timeSeries[i] + duration;
    }
    return ans;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 timeSeries 的长度。我们只需要遍历一遍数组即可，因此总时间复杂度为 O(n)。

• 空间复杂度：O(1)。只需要记录未中毒的起始时间即可，因此时间复杂度为 O(1)。