0622-设计循环队列

Raphael Liu Lv10

设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于
FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为”环形缓冲器”。

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。

你的实现应该支持如下操作:

  • MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
  • Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
  • Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
  • enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
  • deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
  • isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
  • isFull(): 检查循环队列是否已满。

示例:

MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(2);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(3);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear();  // 返回 3
circularQueue.isFull();  // 返回 true
circularQueue.deQueue();  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 true
circularQueue.Rear();  // 返回 4

提示:

  • 所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
  • 操作数将在 1 至 1000 的范围内;
  • 请不要使用内置的队列库。

方法一:数组

关于循环队列的概念可以参考:「循环队列 」,我们可以通过一个数组进行模拟,通过操作数组的索引构建一个虚拟的首尾相连的环。在循环队列结构中,设置一个队尾 rear 与队首 front,且大小固定,结构如下图所示:
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在循环队列中,当队列为空,可知 front}=\textit{rear;而当所有队列空间全占满时,也有 front}=\textit{rear。为了区别这两种情况,假设队列使用的数组有 capacity 个存储空间,则此时规定循环队列最多只能有capacity} - 1 个队列元素,当循环队列中只剩下一个空存储单元时,则表示队列已满。根据以上可知,队列判空的条件是 front}=\textit{rear,而队列判满的条件是 front} = (\textit{rear} + 1) \bmod \textit{capacity。
对于一个固定大小的数组,只要知道队尾 rear 与队首 front,即可计算出队列当前的长度:

(\textit{rear} - \textit{front} + \textit{capacity}) \bmod \textit{capacity}

循环队列的属性如下:

  • elements:一个固定大小的数组,用于保存循环队列的元素。
  • capacity:循环队列的容量,即队列中最多可以容纳的元素数量。
  • front:队列首元素对应的数组的索引。
  • rear:队列尾元素对应的索引的下一个索引。

循环队列的接口方法如下:

  • MyCircularQueue(int k): 初始化队列,同时base 数组的空间初始化大小为 k + 1。front}, \textit{rear 全部初始化为 0。
  • enQueue(int value):在队列的尾部插入一个元素,并同时将队尾的索引 rear 更新为 (\textit{rear} + 1) \bmod capacity。
  • deQueue():从队首取出一个元素,并同时将队首的索引 front 更新为 (\textit{front} + 1) \bmod capacity。
  • Front():返回队首的元素,需要检测队列是否为空。
  • Rear():返回队尾的元素,需要检测队列是否为空。
  • isEmpty():检测队列是否为空,根据之前的定义只需判断 rear 是否等于 front。
  • isFull():检测队列是否已满,根据之前的定义只需判断 front 是否等于 (\textit{rear} + 1) \bmod \textit{capacity。
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class MyCircularQueue:
def __init__(self, k: int):
self.front = self.rear = 0
self.elements = [0] * (k + 1)

def enQueue(self, value: int) -> bool:
if self.isFull():
return False
self.elements[self.rear] = value
self.rear = (self.rear + 1) % len(self.elements)
return True

def deQueue(self) -> bool:
if self.isEmpty():
return False
self.front = (self.front + 1) % len(self.elements)
return True

def Front(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.elements[self.front]

def Rear(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.elements[(self.rear - 1) % len(self.elements)]

def isEmpty(self) -> bool:
return self.rear == self.front

def isFull(self) -> bool:
return (self.rear + 1) % len(self.elements) == self.front
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class MyCircularQueue {
private:
int front;
int rear;
int capacity;
vector<int> elements;

public:
MyCircularQueue(int k) {
this->capacity = k + 1;
this->elements = vector<int>(capacity);
rear = front = 0;
}

bool enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
elements[rear] = value;
rear = (rear + 1) % capacity;
return true;
}

bool deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
front = (front + 1) % capacity;
return true;
}

int Front() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return elements[front];
}

int Rear() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return elements[(rear - 1 + capacity) % capacity];
}

bool isEmpty() {
return rear == front;
}

bool isFull() {
return ((rear + 1) % capacity) == front;
}
};
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class MyCircularQueue {
private int front;
private int rear;
private int capacity;
private int[] elements;

public MyCircularQueue(int k) {
capacity = k + 1;
elements = new int[capacity];
rear = front = 0;
}

public boolean enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
elements[rear] = value;
rear = (rear + 1) % capacity;
return true;
}

public boolean deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
front = (front + 1) % capacity;
return true;
}

public int Front() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return elements[front];
}

public int Rear() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return elements[(rear - 1 + capacity) % capacity];
}

public boolean isEmpty() {
return rear == front;
}

public boolean isFull() {
return ((rear + 1) % capacity) == front;
}
}
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public class MyCircularQueue {
private int front;
private int rear;
private int capacity;
private int[] elements;

public MyCircularQueue(int k) {
capacity = k + 1;
elements = new int[capacity];
rear = front = 0;
}

public bool EnQueue(int value) {
if (IsFull()) {
return false;
}
elements[rear] = value;
rear = (rear + 1) % capacity;
return true;
}

public bool DeQueue() {
if (IsEmpty()) {
return false;
}
front = (front + 1) % capacity;
return true;
}

public int Front() {
if (IsEmpty()) {
return -1;
}
return elements[front];
}

public int Rear() {
if (IsEmpty()) {
return -1;
}
return elements[(rear - 1 + capacity) % capacity];
}

public bool IsEmpty() {
return rear == front;
}

public bool IsFull() {
return ((rear + 1) % capacity) == front;
}
}
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typedef struct {
int front;
int rear;
int capacity;
int *elements;
} MyCircularQueue;

MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {
MyCircularQueue *obj = (MyCircularQueue *)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
obj->capacity = k + 1;
obj->rear = obj->front = 0;
obj->elements = (int *)malloc(sizeof(int) * obj->capacity);
return obj;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {
if ((obj->rear + 1) % obj->capacity == obj->front) {
return false;
}
obj->elements[obj->rear] = value;
obj->rear = (obj->rear + 1) % obj->capacity;
return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->rear == obj->front) {
return false;
}
obj->front = (obj->front + 1) % obj->capacity;
return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->rear == obj->front) {
return -1;
}
return obj->elements[obj->front];
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->rear == obj->front) {
return -1;
}
return obj->elements[(obj->rear - 1 + obj->capacity) % obj->capacity];
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {
return obj->rear == obj->front;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {
return (obj->rear + 1) % obj->capacity == obj->front;
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {
free(obj->elements);
free(obj);
}
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type MyCircularQueue struct {
front, rear int
elements []int
}

func Constructor(k int) MyCircularQueue {
return MyCircularQueue{elements: make([]int, k+1)}
}

func (q *MyCircularQueue) EnQueue(value int) bool {
if q.IsFull() {
return false
}
q.elements[q.rear] = value
q.rear = (q.rear + 1) % len(q.elements)
return true
}

func (q *MyCircularQueue) DeQueue() bool {
if q.IsEmpty() {
return false
}
q.front = (q.front + 1) % len(q.elements)
return true
}

func (q MyCircularQueue) Front() int {
if q.IsEmpty() {
return -1
}
return q.elements[q.front]
}

func (q MyCircularQueue) Rear() int {
if q.IsEmpty() {
return -1
}
return q.elements[(q.rear-1+len(q.elements))%len(q.elements)]
}

func (q MyCircularQueue) IsEmpty() bool {
return q.rear == q.front
}

func (q MyCircularQueue) IsFull() bool {
return (q.rear+1)%len(q.elements) == q.front
}
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var MyCircularQueue = function(k) {
this.capacity = k + 1;
this.elements = new Array(this.capacity).fill(0);
this.rear = 0;
this.front = 0;
};

MyCircularQueue.prototype.enQueue = function(value) {
if (this.isFull()) {
return false;
}
this.elements[this.rear] = value;
this.rear = (this.rear + 1) % this.capacity;
return true;
};

MyCircularQueue.prototype.deQueue = function() {
if (this.isEmpty()) {
return false;
}
this.front = (this.front + 1) % this.capacity;
return true;
};

MyCircularQueue.prototype.Front = function() {
if (this.isEmpty()) {
return -1;
}
return this.elements[this.front];
};

MyCircularQueue.prototype.Rear = function() {
if (this.isEmpty()) {
return -1;
}
return this.elements[(this.rear - 1 + this.capacity) % this.capacity];
};

MyCircularQueue.prototype.isEmpty = function() {
return this.rear == this.front;
};

MyCircularQueue.prototype.isFull = function() {
return ((this.rear + 1) % this.capacity) === this.front;
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:初始化和每项操作的时间复杂度均为 O(1)。

  • 空间复杂度:O(k),其中 k 为给定的队列元素数目。

方法二:链表

我们同样可以用链表实现队列,用链表实现队列则较为简单,因为链表可以在 O(1) 时间复杂度完成插入与删除。入队列时,将新的元素插入到链表的尾部;出队列时,将链表的头节点返回,并将头节点指向下一个节点。

循环队列的属性如下:

  • head:链表的头节点,队列的头节点。
  • tail:链表的尾节点,队列的尾节点。
  • capacity:队列的容量,即队列可以存储的最大元素数量。
  • size:队列当前的元素的数量。
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class MyCircularQueue:
def __init__(self, k: int):
self.head = self.tail = None
self.capacity = k
self.size = 0

def enQueue(self, value: int) -> bool:
if self.isFull():
return False
node = ListNode(value)
if self.head is None:
self.head = node
self.tail = node
else:
self.tail.next = node
self.tail = node
self.size += 1
return True

def deQueue(self) -> bool:
if self.isEmpty():
return False
self.head = self.head.next
self.size -= 1
return True

def Front(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.head.val

def Rear(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.tail.val

def isEmpty(self) -> bool:
return self.size == 0

def isFull(self) -> bool:
return self.size == self.capacity
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class MyCircularQueue {
private:
ListNode *head;
ListNode *tail;
int capacity;
int size;

public:
MyCircularQueue(int k) {
this->capacity = k;
this->size = 0;
this->head = this->tail = nullptr;
}

bool enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
ListNode *node = new ListNode(value);
if (!head) {
head = tail = node;
} else {
tail->next = node;
tail = node;
}
size++;
return true;
}

bool deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
ListNode *node = head;
head = head->next;
size--;
delete node;
return true;
}

int Front() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return head->val;
}

int Rear() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return tail->val;
}

bool isEmpty() {
return size == 0;
}

bool isFull() {
return size == capacity;
}
};
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class MyCircularQueue {
private ListNode head;
private ListNode tail;
private int capacity;
private int size;

public MyCircularQueue(int k) {
capacity = k;
size = 0;
}

public boolean enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
ListNode node = new ListNode(value);
if (head == null) {
head = tail = node;
} else {
tail.next = node;
tail = node;
}
size++;
return true;
}

public boolean deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
ListNode node = head;
head = head.next;
size--;
return true;
}

public int Front() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return head.val;
}

public int Rear() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return tail.val;
}

public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}

public boolean isFull() {
return size == capacity;
}
}
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public class MyCircularQueue {
private ListNode head;
private ListNode tail;
private int capacity;
private int size;

public MyCircularQueue(int k) {
capacity = k;
size = 0;
}

public bool EnQueue(int value) {
if (IsFull()) {
return false;
}
ListNode node = new ListNode(value);
if (head == null) {
head = tail = node;
} else {
tail.next = node;
tail = node;
}
size++;
return true;
}

public bool DeQueue() {
if (IsEmpty()) {
return false;
}
ListNode node = head;
head = head.next;
size--;
return true;
}

public int Front() {
if (IsEmpty()) {
return -1;
}
return head.val;
}

public int Rear() {
if (IsEmpty()) {
return -1;
}
return tail.val;
}

public bool IsEmpty() {
return size == 0;
}

public bool IsFull() {
return size == capacity;
}
}
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typedef struct {
struct ListNode *head;
struct ListNode *tail;
int capacity;
int size;
} MyCircularQueue;


MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {
MyCircularQueue *obj = (MyCircularQueue *)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
obj->capacity = k;
obj->size = 0;
obj->head = obj->tail = NULL;
return obj;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {
if (obj->size >= obj->capacity) {
return false;
}
struct ListNode *node = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));
node->val = value;
node->next = NULL;
if (!obj->head) {
obj->head = obj->tail = node;
} else {
obj->tail->next = node;
obj->tail = node;
}
obj->size++;
return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->size == 0) {
return false;
}
struct ListNode *node = obj->head;
obj->head = obj->head->next;
obj->size--;
free(node);
return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->size == 0) {
return -1;
}
return obj->head->val;
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {
if (obj->size == 0) {
return -1;
}
return obj->tail->val;
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {
return obj->size == 0;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {
return obj->size == obj->capacity;
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {
for (struct ListNode *curr = obj->head; curr;) {
struct ListNode *node = curr;
curr = curr->next;
free(node);
}
free(obj);
}
[sol2-Golang]
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type MyCircularQueue struct {
head, tail *ListNode
capacity, size int
}

func Constructor(k int) MyCircularQueue {
return MyCircularQueue{capacity: k}
}

func (q *MyCircularQueue) EnQueue(value int) bool {
if q.IsFull() {
return false
}
node := &ListNode{Val: value}
if q.head == nil {
q.head = node
q.tail = node
} else {
q.tail.Next = node
q.tail = node
}
q.size++
return true
}

func (q *MyCircularQueue) DeQueue() bool {
if q.IsEmpty() {
return false
}
q.head = q.head.Next
q.size--
return true
}

func (q MyCircularQueue) Front() int {
if q.IsEmpty() {
return -1
}
return q.head.Val
}

func (q MyCircularQueue) Rear() int {
if q.IsEmpty() {
return -1
}
return q.tail.Val
}

func (q MyCircularQueue) IsEmpty() bool {
return q.size == 0
}

func (q MyCircularQueue) IsFull() bool {
return q.size == q.capacity
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:初始化和每项操作的时间复杂度均为 O(1)。

  • 空间复杂度:O(k),其中 k 为给定的队列元素数目。

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0622-设计循环队列