0842-将数组拆分成斐波那契序列

Raphael Liu Lv10

给定一个数字字符串 num,比如 "123456579",我们可以将它分成「斐波那契式」的序列 [123, 456, 579]

形式上, **斐波那契式 **序列是一个非负整数列表 f,且满足:

  • 0 <= f[i] < 231 ,(也就是说,每个整数都符合 32 位 有符号整数类型)
  • f.length >= 3
  • 对于所有的0 <= i < f.length - 2,都有 f[i] + f[i + 1] = f[i + 2]

另外,请注意,将字符串拆分成小块时,每个块的数字一定不要以零开头,除非这个块是数字 0 本身。

返回从 num 拆分出来的任意一组斐波那契式的序列块,如果不能拆分则返回 []

示例 1:

**输入:** num = "1101111"
**输出:** [11,0,11,11]
**解释:** 输出[110,1,111]也可以。

示例 2:

**输入:** num = "112358130"
**输出:** []
**解释:** 无法拆分。

示例 3:

**输入:** "0123"
**输出:** []
**解释:** 每个块的数字不能以零开头,因此 "01","2","3" 不是有效答案。

提示:

  • 1 <= num.length <= 200
  • num 中只含有数字

方法一:回溯 + 剪枝

将给定的字符串拆分成斐波那契式序列,可以通过回溯的方法实现。

使用列表存储拆分出的数,回溯过程中维护该列表的元素,列表初始为空。遍历字符串的所有可能的前缀,作为当前被拆分出的数,然后对剩余部分继续拆分,直到整个字符串拆分完毕。

根据斐波那契式序列的要求,从第 3 个数开始,每个数都等于前 2 个数的和,因此从第 3 个数开始,需要判断拆分出的数是否等于前 2 个数的和,只有满足要求时才进行拆分,否则不进行拆分。

回溯过程中,还有三处可以进行剪枝操作。

  • 拆分出的数如果不是 0,则不能以 0 开头,因此如果字符串剩下的部分以 0 开头,就不需要考虑拆分出长度大于 1 的数,因为长度大于 1 的数以 0 开头是不符合要求的,不可能继续拆分得到斐波那契式序列;

  • 拆分出的数必须符合 32 位有符号整数类型,即每个数必须在 [0,2^{31}-1] 的范围内,如果拆分出的数大于 2^{31}-1,则不符合要求,长度更大的数的数值也一定更大,一定也大于 2^{31}-1,因此不可能继续拆分得到斐波那契式序列;

  • 如果列表中至少有 2 个数,并且拆分出的数已经大于最后 2 个数的和,就不需要继续尝试拆分了。

当整个字符串拆分完毕时,如果列表中至少有 3 个数,则得到一个符合要求的斐波那契式序列,返回列表。如果没有找到符合要求的斐波那契式序列,则返回空列表。

实现方面,回溯需要带返回值,表示是否存在符合要求的斐波那契式序列。

[sol1-Java]
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class Solution {
public List<Integer> splitIntoFibonacci(String num) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
backtrack(list, num, num.length(), 0, 0, 0);
return list;
}

public boolean backtrack(List<Integer> list, String num, int length, int index, int sum, int prev) {
if (index == length) {
return list.size() >= 3;
}
long currLong = 0;
for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && num.charAt(index) == '0') {
break;
}
currLong = currLong * 10 + num.charAt(i) - '0';
if (currLong > Integer.MAX_VALUE) {
break;
}
int curr = (int) currLong;
if (list.size() >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.add(curr);
if (backtrack(list, num, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
} else {
list.remove(list.size() - 1);
}
}
return false;
}
}
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
vector<int> splitIntoFibonacci(string num) {
vector<int> list;
backtrack(list, num, num.length(), 0, 0, 0);
return list;
}

bool backtrack(vector<int>& list, string num, int length, int index, long long sum, int prev) {
if (index == length) {
return list.size() >= 3;
}
long long curr = 0;
for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && num[index] == '0') {
break;
}
curr = curr * 10 + num[i] - '0';
if (curr > INT_MAX) {
break;
}
if (list.size() >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
}
else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.push_back(curr);
if (backtrack(list, num, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
}
list.pop_back();
}
return false;
}
};
[sol1-JavaScript]
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var splitIntoFibonacci = function(num) {
const list = new Array().fill(0);
backtrack(list, num, num.length, 0, 0, 0);
return list;
};

const backtrack = (list, num, length, index, sum, prev) => {
if (index === length) {
return list.length >= 3;
}
let currLong = 0;
for (let i = index; i < length; i++) {
if (i > index && num[index] === '0') {
break;
}
currLong = currLong * 10 + num[i].charCodeAt() - '0'.charCodeAt();
if (currLong > Math.pow(2, 31) - 1) {
break;
}
let curr = currLong;
if (list.length >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.push(curr);
if (backtrack(list, num, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
} else {
list.splice(list.length - 1, 1);
}
}
return false;
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
def splitIntoFibonacci(self, num: str) -> List[int]:
ans = list()

def backtrack(index: int):
if index == len(num):
return len(ans) >= 3

curr = 0
for i in range(index, len(num)):
if i > index and num[index] == "0":
break
curr = curr * 10 + ord(num[i]) - ord("0")
if curr > 2**31 - 1:
break

if len(ans) < 2 or curr == ans[-2] + ans[-1]:
ans.append(curr)
if backtrack(i + 1):
return True
ans.pop()
elif len(ans) > 2 and curr > ans[-2] + ans[-1]:
break

return False

backtrack(0)
return ans
[sol1-Golang]
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func splitIntoFibonacci(num string) (F []int) {
n := len(num)
var backtrack func(index, sum, prev int) bool
backtrack = func(index, sum, prev int) bool {
if index == n {
return len(F) >= 3
}

cur := 0
for i := index; i < n; i++ {
// 每个块的数字一定不要以零开头,除非这个块是数字 0 本身
if i > index && num[index] == '0' {
break
}

cur = cur*10 + int(num[i]-'0')
// 拆出的整数要符合 32 位有符号整数类型
if cur > math.MaxInt32 {
break
}

// F[i] + F[i+1] = F[i+2]
if len(F) >= 2 {
if cur < sum {
continue
}
if cur > sum {
break
}
}

// cur 符合要求,加入序列 F
F = append(F, cur)
if backtrack(i+1, prev+cur, cur) {
return true
}
F = F[:len(F)-1]
}
return false
}
backtrack(0, 0, 0)
return
}
[sol1-C]
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bool backtrack(int* list, int* listSize, char* num, int length, int index, long long sum, int prev) {
if (index == length) {
return (*listSize) >= 3;
}
long long curr = 0;
for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && num[index] == '0') {
break;
}
curr = curr * 10 + num[i] - '0';
if (curr > INT_MAX) {
break;
}
if ((*listSize) >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list[(*listSize)++] = curr;
if (backtrack(list, listSize, num, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
}
(*listSize)--;
}
return false;
}

int* splitIntoFibonacci(char* num, int* returnSize) {
int n = strlen(num);
int* list = malloc(sizeof(int) * n);
*returnSize = 0;
backtrack(list, returnSize, num, strlen(num), 0, 0, 0);
return list;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n \log^2 C),其中 n 是字符串的长度,C 是题目规定的整数范围 2^{31}-1。在回溯的过程中,实际上真正进行「回溯」的只有前 2 个数,而从第 3 个数开始,整个斐波那契数列是可以被唯一确定的,整个回溯过程只起到验证(而不是枚举)的作用。对于前 2 个数,它们的位数不能超过 \lfloor \log_{10} C \rfloor,那么枚举的空间为 O(\log^2 C);对于后面的所有数,回溯的过程是没有「分支」的,因此时间复杂度为 O(n),相乘即可得到总时间复杂度 O(n \log^2 C)。

  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。除了返回值以外,空间复杂度主要取决于回溯过程中的递归调用层数,最大为 n。

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