给你一棵二叉树的根节点 root
,树中有 n
个节点,每个节点都有一个不同于其他节点且处于 1
到 n
之间的值。
另给你一个由 n
个值组成的行程序列 voyage
,表示 预期 的二叉树
先序遍历
结果。
通过交换节点的左右子树,可以 翻转 该二叉树中的任意节点。例,翻转节点 1 的效果如下:
请翻转 最少 的树中节点,使二叉树的 先序遍历 与预期的遍历行程 voyage
相匹配 。
如果可以,则返回 翻转的 所有节点的值的列表。你可以按任何顺序返回答案。如果不能,则返回列表 [-1]
。
示例 1:
**输入:** root = [1,2], voyage = [2,1]
**输出:** [-1]
**解释:** 翻转节点无法令先序遍历匹配预期行程。
示例 2:
**输入:** root = [1,2,3], voyage = [1,3,2]
**输出:** [1]
**解释:** 交换节点 2 和 3 来翻转节点 1 ,先序遍历可以匹配预期行程。
示例 3:
**输入:** root = [1,2,3], voyage = [1,2,3]
**输出:** []
**解释:** 先序遍历已经匹配预期行程,所以不需要翻转节点。
提示:
- 树中的节点数目为
n
n == voyage.length
1 <= n <= 100
1 <= Node.val, voyage[i] <= n
- 树中的所有值 互不相同
voyage
中的所有值 互不相同
方法:深度优先搜索
思路
当做先序遍历的时候,我们可能会翻转某一个节点,尝试使我们当前的遍历序列与给定的行程序列相匹配。
如果我们希望先序遍历序列的下一个数字是 voyage[i]
,那么至多只有一种可行的遍历路径供我们选择,因为所有节点的值都不相同。
算法
进行深度优先遍历。如果遍历到某一个节点的时候,节点值不能与行程序列匹配,那么答案一定是 [-1]
。
否则,当行程序列中的下一个期望数字 voyage[i]
与我们即将遍历的子节点的值不同的时候,我们就要翻转一下当前这个节点。
[Qqi74tmF-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
| class Solution { List<Integer> flipped; int index; int[] voyage;
public List<Integer> flipMatchVoyage(TreeNode root, int[] voyage) { flipped = new ArrayList(); index = 0; this.voyage = voyage;
dfs(root); if (!flipped.isEmpty() && flipped.get(0) == -1) { flipped.clear(); flipped.add(-1); }
return flipped; }
public void dfs(TreeNode node) { if (node != null) { if (node.val != voyage[index++]) { flipped.clear(); flipped.add(-1); return; }
if (index < voyage.length && node.left != null && node.left.val != voyage[index]) { flipped.add(node.val); dfs(node.right); dfs(node.left); } else { dfs(node.left); dfs(node.right); } } } }
|
[Qqi74tmF-Python]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
| class Solution(object): def flipMatchVoyage(self, root, voyage): self.flipped = [] self.i = 0
def dfs(node): if node: if node.val != voyage[self.i]: self.flipped = [-1] return self.i += 1
if (self.i < len(voyage) and node.left and node.left.val != voyage[self.i]): self.flipped.append(node.val) dfs(node.right) dfs(node.left) else: dfs(node.left) dfs(node.right)
dfs(root) if self.flipped and self.flipped[0] == -1: self.flipped = [-1] return self.flipped
|
复杂度分析