0971-翻转二叉树以匹配先序遍历

Raphael Liu Lv10

给你一棵二叉树的根节点 root ,树中有 n 个节点,每个节点都有一个不同于其他节点且处于 1n 之间的值。

另给你一个由 n 个值组成的行程序列 voyage ,表示 预期 的二叉树
先序遍历
结果。

通过交换节点的左右子树,可以 翻转 该二叉树中的任意节点。例,翻转节点 1 的效果如下:

请翻转 最少 的树中节点,使二叉树的 先序遍历 与预期的遍历行程 voyage 相匹配

如果可以,则返回 翻转的 所有节点的值的列表。你可以按任何顺序返回答案。如果不能,则返回列表 [-1]

示例 1:

**输入:** root = [1,2], voyage = [2,1]
**输出:** [-1]
**解释:** 翻转节点无法令先序遍历匹配预期行程。

示例 2:

**输入:** root = [1,2,3], voyage = [1,3,2]
**输出:** [1]
**解释:** 交换节点 2 和 3 来翻转节点 1 ,先序遍历可以匹配预期行程。

示例 3:

**输入:** root = [1,2,3], voyage = [1,2,3]
**输出:** []
**解释:** 先序遍历已经匹配预期行程,所以不需要翻转节点。

提示:

  • 树中的节点数目为 n
  • n == voyage.length
  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= Node.val, voyage[i] <= n
  • 树中的所有值 互不相同
  • voyage 中的所有值 互不相同

方法:深度优先搜索

思路

当做先序遍历的时候,我们可能会翻转某一个节点,尝试使我们当前的遍历序列与给定的行程序列相匹配。

如果我们希望先序遍历序列的下一个数字是 voyage[i] ,那么至多只有一种可行的遍历路径供我们选择,因为所有节点的值都不相同。

算法

进行深度优先遍历。如果遍历到某一个节点的时候,节点值不能与行程序列匹配,那么答案一定是 [-1]

否则,当行程序列中的下一个期望数字 voyage[i] 与我们即将遍历的子节点的值不同的时候,我们就要翻转一下当前这个节点。

[Qqi74tmF-Java]
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class Solution {
List<Integer> flipped;
int index;
int[] voyage;

public List<Integer> flipMatchVoyage(TreeNode root, int[] voyage) {
flipped = new ArrayList();
index = 0;
this.voyage = voyage;

dfs(root);
if (!flipped.isEmpty() && flipped.get(0) == -1) {
flipped.clear();
flipped.add(-1);
}

return flipped;
}

public void dfs(TreeNode node) {
if (node != null) {
if (node.val != voyage[index++]) {
flipped.clear();
flipped.add(-1);
return;
}

if (index < voyage.length && node.left != null &&
node.left.val != voyage[index]) {
flipped.add(node.val);
dfs(node.right);
dfs(node.left);
} else {
dfs(node.left);
dfs(node.right);
}
}
}
}
[Qqi74tmF-Python]
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class Solution(object):
def flipMatchVoyage(self, root, voyage):
self.flipped = []
self.i = 0

def dfs(node):
if node:
if node.val != voyage[self.i]:
self.flipped = [-1]
return
self.i += 1

if (self.i < len(voyage) and
node.left and node.left.val != voyage[self.i]):
self.flipped.append(node.val)
dfs(node.right)
dfs(node.left)
else:
dfs(node.left)
dfs(node.right)

dfs(root)
if self.flipped and self.flipped[0] == -1:
self.flipped = [-1]
return self.flipped

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是给定树中节点的数量。

  • 空间复杂度:O(N)。

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