1111-有效括号的嵌套深度
有效括号字符串 定义:对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。详情参见题末「 有效括号字符串 」部分。
嵌套深度 depth
定义:即有效括号字符串嵌套的层数,depth(A)
表示有效括号字符串 A
的嵌套深度。详情参见题末「
嵌套深度 」部分。
有效括号字符串类型与对应的嵌套深度计算方法如下图所示:
![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
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给你一个「有效括号字符串」 seq
,请你将其分成两个不相交的有效括号字符串,A
和 B
,并使这两个字符串的深度最小。
- 不相交:每个
seq[i]
只能分给A
和B
二者中的一个,不能既属于A
也属于B
。 A
或B
中的元素在原字符串中可以不连续。A.length + B.length = seq.length
- 深度最小:
max(depth(A), depth(B))
的可能取值最小。
划分方案用一个长度为 seq.length
的答案数组 answer
表示,编码规则如下:
answer[i] = 0
,seq[i]
分给A
。answer[i] = 1
,seq[i]
分给B
。
如果存在多个满足要求的答案,只需返回其中任意 一个 即可。
示例 1:
**输入:** seq = "(()())"
**输出:** [0,1,1,1,1,0]
示例 2:
**输入:** seq = "()(())()"
**输出:** [0,0,0,1,1,0,1,1]
**解释:** 本示例答案不唯一。
按此输出 A = "()()", B = "()()", max(depth(A), depth(B)) = 1,它们的深度最小。
像 [1,1,1,0,0,1,1,1],也是正确结果,其中 A = "()()()", B = "()", max(depth(A), depth(B)) = 1 。
提示:
1 < seq.size <= 10000
有效括号字符串:
仅由 "(" 和 ")" 构成的字符串,对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。
下述几种情况同样属于有效括号字符串:
1. 空字符串
2. 连接,可以记作 AB(A 与 B 连接),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
3. 嵌套,可以记作 (A),其中 A 是有效括号字符串
嵌套深度:
类似地,我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 **嵌套深度** depth(S):
1. s 为空时,depth("") = 0
2. s 为 A 与 B 连接时,depth(A + B) = max(depth(A), depth(B)),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
3. s 为嵌套情况,depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A),其中 A 是有效括号字符串
例如:"","()()",和 "()(()())" 都是有效括号字符串,嵌套深度分别为 0,1,2,而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。
📺 视频题解
📖 文字题解
方法一:用栈进行括号匹配
思路及算法
要求划分出使得最大嵌套深度最小的分组,我们首先得知道如何计算嵌套深度。我们可以通过栈实现括号匹配来计算:
维护一个栈 s
,从左至右遍历括号字符串中的每一个字符:
如果当前字符是
(
,就把(
压入栈中,此时这个(
的嵌套深度为栈的高度;如果当前字符是
)
,此时这个)
的嵌套深度为栈的高度,随后再从栈中弹出一个(
。
下面给出了括号序列 (()(())())
在每一个字符处的嵌套深度:
1 | 括号序列 ( ( ) ( ( ) ) ( ) ) |
知道如何计算嵌套深度,问题就很简单了:只要在遍历过程中,我们保证栈内一半的括号属于序列 A
,一半的括号属于序列 B
,那么就能保证拆分后最大的嵌套深度最小,是当前最大嵌套深度的一半。要实现这样的对半分配,我们只需要把奇数层的 (
分配给 A
,偶数层的 (
分配给 B
即可。对于上面的例子,我们将嵌套深度为 1
和 3
的所有括号 (())
分配给 A
,嵌套深度为 2
的所有括号 ()()()
分配给 B
。
此外,由于在这个问题中,栈中只会存放 (
,因此我们不需要维护一个真正的栈,只需要用一个变量模拟记录栈的大小。
1 | class Solution: |
1 | class Solution { |
1 | class Solution { |
1 | var maxDepthAfterSplit = function(seq) { |
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要遍历括号字符串一次。
空间复杂度:O(1)。除答案数组外,我们只需要常数个变量。
方法二:找规律
思路及算法
我们还是使用上面的例子 (()(())())
,但这里我们把 (
和 )
的嵌套深度分成两行:
1 | 括号序列 ( ( ) ( ( ) ) ( ) ) |
有没有发现什么规律?
左括号
(
的下标编号与嵌套深度的奇偶性相反,也就是说:下标编号为奇数的
(
,其嵌套深度为偶数,分配给B
;下标编号为偶数的
(
,其嵌套深度为奇数,分配给A
。
右括号
)
的下标编号与嵌套深度的奇偶性相同,也就是说:下标编号为奇数的
)
,其嵌套深度为奇数,分配给A
;下标编号为偶数的
)
,其嵌套深度为偶数,分配给B
。
这样以来,我们只需要根据每个位置是哪一种括号以及该位置的下标编号,就能确定将对应的对应的括号分到哪个组了。
对此规律感兴趣的同学的同学可以阅读下面的证明部分,若不感兴趣,可以直接跳到代码部分。
证明
对于字符串中的任意一个左括号 (,它的下标编号为 x,嵌套深度为 y。如果它之有 l 个左括号和 r 个右括号,那么根据嵌套深度的定义,有:
y = l - r + 1
下标编号与 l 和 r 的关系也可以直接得到,注意下标编号从 0 开始:
x = l + r
由于 l - r 和 l + r 同奇偶,因此 l - r + 1(即 y)和 l + r(即 x)的奇偶性相反。
对于字符串中的任意一个右括号 ),它的下标编号为 x,嵌套深度为 y。如果它之有 l 个左括号和 r 个右括号,那么根据嵌套深度的定义,有:
y = l - r
下标编号与 l 和 r 的关系也可以直接得到,注意下标编号从 0 开始:
x = l + r
因此 y 和 x 的奇偶性相同。
1 | class Solution: |
1 | class Solution { |
1 | class Solution { |
1 | var maxDepthAfterSplit = function(seq) { |
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要遍历括号字符串一次。
空间复杂度:O(1)。除答案数组外,我们只需要常数个变量。