1144-递减元素使数组呈锯齿状

Raphael Liu Lv10

给你一个整数数组 nums,每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1

如果符合下列情况之一,则数组 A 就是 锯齿数组

  • 每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > ...
  • 或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < ...

返回将数组 nums 转换为锯齿数组所需的最小操作次数。

示例 1:

**输入:** nums = [1,2,3]
**输出:** 2
**解释:** 我们可以把 2 递减到 0,或把 3 递减到 1。

示例 2:

**输入:** nums = [9,6,1,6,2]
**输出:** 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 1000

方法一:贪心 + 分类讨论

思路与算法

题目给出一个长度为 n 的整数数组 nums,每次操作会从中选择一个元素并将该元素减少 1。现在给出「锯齿数组」的定义,若一个数组 A 符合下列情况之一,则它就是「锯齿数组」:

  • 每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > \cdots
  • 或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < \cdots

现在我们需要求得将 nums 转换为「锯齿数组」所需的最小操作次数。不失一般性,我们设我们最后求得的「锯齿数组」满足每一个偶数索引对应的元素都大于其相邻的元素。因为操作的先后并不会影响最终结果,所以我们若我们要对某些偶数下标的元素进行操作,则先完成该些操作,然后再统一对奇数下标的元素进行操作,设数组 p 为对 nums 某些偶数下标的元素进行操作后的数组,那么为了使数组 p 为满足每一个偶数索引对应的元素都大于其相邻的元素的「锯齿数组」,其奇数下标的元素都需要小于其相邻元素的最小值,即为了使某一个奇数下标位置 i 满足要求的最少操作次数 c_i = \max(p[i] - q(i) + 1, 0),其中 q(i) 表示数组 p 中位置 i 相邻元素的最小值,因为若我们对某个偶数下标的元素进行了操作,则该元素相邻的奇数下标元素所需要的操作次数只增不减,但是总的操作次数一定增加了,所以最优解中一定不会存在对偶数下标操作的情况。那么我们对 nums 中每一个奇数位置 i 的 c_i 求和即为此时求每一个偶数索引对应的元素都大于其相邻的元素的「锯齿数组」的最少操作的次数。对于求每一个奇数索引对应的元素都大于其相邻的元素的「锯齿数组」的最小操作次数同理,最终返回两者的较小值即可。

代码

[sol1-Python3]
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class Solution:
def movesToMakeZigzag(self, nums: List[int]) -> int:
def help(pos: int) -> int:
res = 0
for i in range(pos, len(nums), 2):
a = 0
if i - 1 >= 0:
a = max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1)
if i + 1 < len(nums):
a = max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1)
res += a
return res

return min(help(0), help(1))
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
int help(vector<int>& nums, int pos) {
int res = 0;
for (int i = pos; i < nums.size(); i += 2) {
int a = 0;
if (i - 1 >= 0) {
a = max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1);
}
if (i + 1 < nums.size()) {
a = max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1);
}
res += a;
}
return res;
}

int movesToMakeZigzag(vector<int>& nums) {
return min(help(nums, 0), help(nums, 1));
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public int movesToMakeZigzag(int[] nums) {
return Math.min(help(nums, 0), help(nums, 1));
}

public int help(int[] nums, int pos) {
int res = 0;
for (int i = pos; i < nums.length; i += 2) {
int a = 0;
if (i - 1 >= 0) {
a = Math.max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1);
}
if (i + 1 < nums.length) {
a = Math.max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1);
}
res += a;
}
return res;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public int MovesToMakeZigzag(int[] nums) {
return Math.Min(Help(nums, 0), Help(nums, 1));
}

public int Help(int[] nums, int pos) {
int res = 0;
for (int i = pos; i < nums.Length; i += 2) {
int a = 0;
if (i - 1 >= 0) {
a = Math.Max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1);
}
if (i + 1 < nums.Length) {
a = Math.Max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1);
}
res += a;
}
return res;
}
}
[sol1-C]
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static inline int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
}

static inline int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}

int help(const int *nums, int numsSize, int pos) {
int res = 0;
for (int i = pos; i < numsSize; i += 2) {
int a = 0;
if (i - 1 >= 0) {
a = max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1);
}
if (i + 1 < numsSize) {
a = max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1);
}
res += a;
}
return res;
}

int movesToMakeZigzag(int* nums, int numsSize) {
return min(help(nums, numsSize, 0), help(nums, numsSize, 1));
}
[sol1-JavaScript]
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var movesToMakeZigzag = function(nums) {
return Math.min(help(nums, 0), help(nums, 1));
}

const help = (nums, pos) => {
let res = 0;
for (let i = pos; i < nums.length; i += 2) {
let a = 0;
if (i - 1 >= 0) {
a = Math.max(a, nums[i] - nums[i - 1] + 1);
}
if (i + 1 < nums.length) {
a = Math.max(a, nums[i] - nums[i + 1] + 1);
}
res += a;
}
return res;
};
[sol1-Golang]
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func movesToMakeZigzag(nums []int) int {
help := func(pos int) int {
res := 0
for i := pos; i < len(nums); i += 2 {
a := 0
if i-1 >= 0 {
a = max(a, nums[i]-nums[i-1]+1)
}
if i+1 < len(nums) {
a = max(a, nums[i]-nums[i+1]+1)
}
res += a
}
return res
}

return min(help(0), help(1))
}

func min(a, b int) int {
if a > b {
return b
}
return a
}

func max(a, b int) int {
if b > a {
return b
}
return a
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度:O(1)。仅使用常量空间。
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