1357-每隔 n 个顾客打折
超市里正在举行打折活动,每隔 n
个顾客会得到 discount
的折扣。
超市里有一些商品,第 i
种商品为 products[i]
且每件单品的价格为 prices[i]
。
结账系统会统计顾客的数目,每隔 n
个顾客结账时,该顾客的账单都会打折,折扣为 discount
(也就是如果原本账单为 x
,那么实际金额会变成 x - (discount * x) / 100
),然后系统会重新开始计数。
顾客会购买一些商品, product[i]
是顾客购买的第 i
种商品, amount[i]
是对应的购买该种商品的数目。
请你实现 Cashier
类:
Cashier(int n, int discount, int[] products, int[] prices)
初始化实例对象,参数分别为打折频率n
,折扣大小discount
,超市里的商品列表products
和它们的价格prices
。double getBill(int[] product, int[] amount)
返回账单的实际金额(如果有打折,请返回打折后的结果)。返回结果与标准答案误差在10^-5
以内都视为正确结果。
示例 1:
**输入**
["Cashier","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill"]
[[3,50,[1,2,3,4,5,6,7],[100,200,300,400,300,200,100]],[[1,2],[1,2]],[[3,7],[10,10]],[[1,2,3,4,5,6,7],[1,1,1,1,1,1,1]],[[4],[10]],[[7,3],[10,10]],[[7,5,3,1,6,4,2],[10,10,10,9,9,9,7]],[[2,3,5],[5,3,2]]]
**输出**
[null,500.0,4000.0,800.0,4000.0,4000.0,7350.0,2500.0]
**解释**
Cashier cashier = new Cashier(3,50,[1,2,3,4,5,6,7],[100,200,300,400,300,200,100]);
cashier.getBill([1,2],[1,2]); // 返回 500.0, 账单金额为 = 1 * 100 + 2 * 200 = 500.
cashier.getBill([3,7],[10,10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([1,2,3,4,5,6,7],[1,1,1,1,1,1,1]); // 返回 800.0 ,账单原本为 1600.0 ,但由于该顾客是第三位顾客,他将得到 50% 的折扣,所以实际金额为 1600 - 1600 * (50 / 100) = 800 。
cashier.getBill([4],[10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([7,3],[10,10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([7,5,3,1,6,4,2],[10,10,10,9,9,9,7]); // 返回 7350.0 ,账单原本为 14700.0 ,但由于系统计数再次达到三,该顾客将得到 50% 的折扣,实际金额为 7350.0 。
cashier.getBill([2,3,5],[5,3,2]); // 返回 2500.0
提示:
1 <= n <= 10^4
0 <= discount <= 100
1 <= products.length <= 200
1 <= products[i] <= 200
products
列表中 不会 有重复的元素。prices.length == products.length
1 <= prices[i] <= 1000
1 <= product.length <= products.length
product[i]
在products
出现过。amount.length == product.length
1 <= amount[i] <= 1000
- 最多有
1000
次对getBill
函数的调用。 - 返回结果与标准答案误差在
10^-5
以内都视为正确结果。
方法一:模拟
我们将所有的物品以及它们的价格存放进哈希映射(HashMap)中。对于哈希映射中的每个键值对,键表示物品的编号,值表示物品的价格,这样我们就可以方便快速地统计每一位顾客的消费金额了。
为了判断每一位顾客是否可以得到折扣,我们还需要使用一个计数器表示当前顾客的序号,如果该序号是 n
的倍数,我们就按照 discount
对顾客的消费金额进行打折。
1 | class Cashier { |
1 | class Cashier: |
复杂度分析
时间复杂度:预处理(Cashier 类的构造函数)的时间复杂度为 O(P),其中 P 是数组
products
和prices
的长度。getBill()
的时间复杂度为 O(M),其中 M 是数组product
和amount
的长度。空间复杂度:预处理的空间复杂度为 O(P)。
getBill()
的额外(预处理的结果之外)空间复杂度为 O(1)。
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