1608-特殊数组的特征值

Raphael Liu Lv10

给你一个非负整数数组 nums 。如果存在一个数 x ,使得 nums 中恰好有 x 个元素 大于或者等于 x ,那么就称
nums 是一个 特殊数组 ,而 x 是该数组的 特征值

注意: x 不必nums 的中的元素。

如果数组 nums 是一个 特殊数组 ,请返回它的特征值 x 。否则,返回 __-1 。可以证明的是,如果 nums
是特殊数组,那么其特征值 x唯一的

示例 1:

**输入:** nums = [3,5]
**输出:** 2
**解释:** 有 2 个元素(3 和 5)大于或等于 2 。

示例 2:

**输入:** nums = [0,0]
**输出:** -1
**解释:** 没有满足题目要求的特殊数组,故而也不存在特征值 x 。
如果 x = 0,应该有 0 个元素 >= x,但实际有 2 个。
如果 x = 1,应该有 1 个元素 >= x,但实际有 0 个。
如果 x = 2,应该有 2 个元素 >= x,但实际有 0 个。
x 不能取更大的值,因为 nums 中只有两个元素。

示例 3:

**输入:** nums = [0,4,3,0,4]
**输出:** 3
**解释:** 有 3 个元素大于或等于 3 。

示例 4:

**输入:** nums = [3,6,7,7,0]
**输出:** -1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

方法一:降序排序 + 一次遍历

思路与算法

我们可以首先将数组进行降序排序,这样一来,我们就可以通过遍历的方式得到数组的特征值了。

根据特征值 x 的定义,x 一定是在 [1, n] 范围内的一个整数,其中 n 是数组 nums 的长度。因此,我们可以遍历 [1, n] 并判断某个整数 i 是否为特征值。

若 i 为特征值,那么 nums 中恰好有 i 个元素大于等于 i。由于数组已经降序排序,说明 nums}[i-1] 必须大于等于 i,并且 nums}[i](如果存在)必须小于 i。

代码

[sol1-C++]
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class Solution {
public:
int specialArray(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
int n = nums.size();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (nums[i - 1] >= i && (i == n || nums[i] < i)) {
return i;
}
}
return -1;
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public int specialArray(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0, j = n - 1; i < j; i++, j--) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (nums[i - 1] >= i && (i == n || nums[i] < i)) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public int SpecialArray(int[] nums) {
Array.Sort(nums);
int n = nums.Length;
for (int i = 0, j = n - 1; i < j; i++, j--) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (nums[i - 1] >= i && (i == n || nums[i] < i)) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
[sol1-Python3]
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class Solution:
def specialArray(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort(reverse=True)
n = len(nums)
for i in range(1, n + 1):
if nums[i - 1] >= i and (i == n or nums[i] < i):
return i
return -1
[sol1-C]
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static inline int cmp(const void *pa, const void *pb) {
return *(int *)pb - *(int *)pa;
}

int specialArray(int* nums, int numsSize) {
qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
for (int i = 1; i <= numsSize; ++i) {
if (nums[i - 1] >= i && (i == numsSize || nums[i] < i)) {
return i;
}
}
return -1;
}
[sol1-Golang]
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func specialArray(nums []int) int {
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(nums)))
for i, n := 1, len(nums); i <= n; i++ {
if nums[i-1] >= i && (i == n || nums[i] < i) {
return i
}
}
return -1
}
[sol1-JavaScript]
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var specialArray = function(nums) {
nums.sort((a, b) => a - b);
const n = nums.length;
for (let i = 0, j = n - 1; i < j; i++, j--) {
const temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
for (let i = 1; i <= n; ++i) {
if (nums[i - 1] >= i && (i === n || nums[i] < i)) {
return i;
}
}
return -1;
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n \log n),其中 n 是数组 nums 的长度。

  • 空间复杂度:O(\log n),即为排序需要的栈空间。

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