1770-执行乘法运算的最大分数

Raphael Liu Lv10

给你两个长度分别 nm 的整数数组 numsmultipliers **** ,其中 n >= m ,数组下标 从 1
开始
计数。

初始时,你的分数为 0 。你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作( 从 1 开始 计数)中,需要:

  • 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x
  • 你获得 multipliers[i] * x 分,并累加到你的分数中。
  • x 从数组 nums 中移除。

在执行 __m 步操作后,返回 最大 分数

示例 1:

**输入:** nums = [1,2,3], multipliers = [3,2,1]
**输出:** 14
**解释:** 一种最优解决方案如下:
- 选择末尾处的整数 3 ,[1,2, **3** ] ,得 3 * 3 = 9 分,累加到分数中。
- 选择末尾处的整数 2 ,[1, **2** ] ,得 2 * 2 = 4 分,累加到分数中。
- 选择末尾处的整数 1 ,[ **1** ] ,得 1 * 1 = 1 分,累加到分数中。
总分数为 9 + 4 + 1 = 14 。

示例 2:

**输入:** nums = [-5,-3,-3,-2,7,1], multipliers = [-10,-5,3,4,6]
**输出:** 102
**解释:** 一种最优解决方案如下:
- 选择开头处的整数 -5 ,[ **-5** ,-3,-3,-2,7,1] ,得 -5 * -10 = 50 分,累加到分数中。
- 选择开头处的整数 -3 ,[ **-3** ,-3,-2,7,1] ,得 -3 * -5 = 15 分,累加到分数中。
- 选择开头处的整数 -3 ,[ **-3** ,-2,7,1] ,得 -3 * 3 = -9 分,累加到分数中。
- 选择末尾处的整数 1 ,[-2,7, **1** ] ,得 1 * 4 = 4 分,累加到分数中。
- 选择末尾处的整数 7 ,[-2, **7** ] ,得 7 * 6 = 42 分,累加到分数中。
总分数为 50 + 15 - 9 + 4 + 42 = 102 。

提示:

  • n == nums.length
  • m == multipliers.length
  • 1 <= m <= 103
  • m <= n <= 105``
  • -1000 <= nums[i], multipliers[i] <= 1000

思路整理
状态:
dp[i][j] : nums开头取i个,末尾取j个的最大得分
k = i + j :代表取的总数
遍历 k
状态转移:

  1. i == 0 : 都是取末尾
    dp[i][k - i] = dp[i][k - i - 1] + nums[n - k + i] * multipliers[k - 1];
  2. i == k : 都是取前面
    dp[i][k - i] = dp[i - 1][k - i] + nums[i - 1] * multipliers[k - 1];
  3. 其他情况 : 取前面与取末尾的比较,取较大者
    dp[i][k - i] = max(dp[i][k - i - 1] + nums[n - k + i] * multipliers[k - 1], dp[i - 1][k - i] + nums[i - 1] * multipliers[k - 1]);

结果 : k == m 时, dp[i][j]的最大值。 (m == multipliers.size())
时间复杂度:O(m ^2)
空间复杂度:O(m ^ 2)

1
2
3
4
5
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9
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16
class Solution {
public:
int maximumScore(vector<int>& nums, vector<int>& multipliers) {
vector<vector<long long>> dp(1005, vector<long long>(1005, 0));
long long m = multipliers.size(), res = INT_MIN, n = nums.size();
for(int k = 1; k <= m; ++k){
for(int i = 0; i <= k; i++){
if(i == 0) dp[i][k - i] = dp[i][k - i - 1] + nums[n - k + i] * multipliers[k - 1];
else if(i == k) dp[i][k - i] = dp[i - 1][k - i] + nums[i - 1] * multipliers[k - 1];
else dp[i][k - i] = max(dp[i][k - i - 1] + nums[n - k + i] * multipliers[k - 1], dp[i - 1][k - i] + nums[i - 1] * multipliers[k - 1]);
if(k == m) res = max(res, dp[i][k - i]);
}
}
return res;
}
};
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