已知函数 signFunc(x)
将会根据 x
的正负返回特定值:
- 如果
x
是正数,返回 1
。
- 如果
x
是负数,返回 -1
。
- 如果
x
是等于 0
,返回 0
。
给你一个整数数组 nums
。令 product
为数组 nums
中所有元素值的乘积。
返回 signFunc(product)
。
示例 1:
**输入:** nums = [-1,-2,-3,-4,3,2,1]
**输出:** 1
**解释:** 数组中所有值的乘积是 144 ,且 signFunc(144) = 1
示例 2:
**输入:** nums = [1,5,0,2,-3]
**输出:** 0
**解释:** 数组中所有值的乘积是 0 ,且 signFunc(0) = 0
示例 3:
**输入:** nums = [-1,1,-1,1,-1]
**输出:** -1
**解释:** 数组中所有值的乘积是 -1 ,且 signFunc(-1) = -1
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-100 <= nums[i] <= 100
方法一:遍历
如果数组中有一个元素 0,那么所有元素值的乘积肯定为 0,我们直接返回 0。使用 sign 记录元素值乘积的符号,1 为表示正,-1 表示为负,初始时 sign} = 1。遍历整个数组,如果元素为正,那么 sign 不变,否则令 sign} = -\textit{sign,最后返回 sign。
[sol1-Python3]1 2 3 4 5 6 7 8 9
| class Solution: def arraySign(self, nums: List[int]) -> int: sign = 1 for num in nums: if num == 0: return 0 if num < 0: sign = -sign return sign
|
[sol1-C++]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
| class Solution { public: int arraySign(vector<int>& nums) { int sign = 1; for (auto num : nums) { if (num == 0) { return 0; } if (num < 0) { sign = -sign; } } return sign; } };
|
[sol1-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
| class Solution { public int arraySign(int[] nums) { int sign = 1; for (int num : nums) { if (num == 0) { return 0; } if (num < 0) { sign = -sign; } } return sign; } }
|
[sol1-C#]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
| public class Solution { public int ArraySign(int[] nums) { int sign = 1; foreach (int num in nums) { if (num == 0) { return 0; } if (num < 0) { sign = -sign; } } return sign; } }
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[sol1-C]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| int arraySign(int* nums, int numsSize) { int sign = 1; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { if (nums[i] == 0) { return 0; } if (nums[i] < 0) { sign = -sign; } } return sign; }
|
[sol1-JavaScript]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| var arraySign = function(nums) { let sign = 1; for (const num of nums) { if (num === 0) { return 0; } if (num < 0) { sign = -sign; } } return sign; };
|
[sol1-Golang]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| func arraySign(nums []int) int { sign := 1 for _, num := range nums { if num == 0 { return 0 } if num < 0 { sign = -sign } } return sign }
|
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为数组大小。
空间复杂度:O(1)。