2042-检查句子中的数字是否递增

Raphael Liu Lv10

句子是由若干 token 组成的一个列表, token 间用 单个 空格分隔,句子没有前导或尾随空格。每个 token
要么是一个由数字 0-9 组成的不含前导零的 正整数 ,要么是一个由小写英文字母组成的 单词

  • 示例,"a puppy has 2 eyes 4 legs" 是一个由 7 个 token 组成的句子:"2""4" 是数字,其他像 "puppy" 这样的 tokens 属于单词。

给你一个表示句子的字符串 s ,你需要检查 s 中的 全部 数字是否从左到右严格递增(即,除了最后一个数字,s 中的 每个
数字都严格小于它 右侧 的数字)。

如果满足题目要求,返回 true ,否则,返回 __false

示例 1:

example-1

**输入:** s = "1 box has 3 blue 4 red 6 green and 12 yellow marbles"
**输出:** true
**解释:** 句子中的数字是:1, 3, 4, 6, 12 。
这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。

示例 2:

**输入:** s = "hello world 5 x 5"
**输出:** false
**解释:** 句子中的数字是: _ **5**_ , **_5_** 。这些数字不是严格递增的。

示例 3:

example-3

**输入:** s = "sunset is at 7 51 pm overnight lows will be in the low 50 and 60 s"
**输出:** false
**解释:** s 中的数字是:7, _**51**_ , _**50**_ , 60 。这些数字不是严格递增的。

示例 4:

**输入:** s = "4 5 11 26"
**输出:** true
**解释:** s 中的数字是:4, 5, 11, 26 。
这些数字是按从左到右严格递增的:4 < 5 < 11 < 26 。

提示:

  • 3 <= s.length <= 200
  • s 由小写英文字母、空格和数字 09 组成(包含 09
  • s 中数字 token 的数目在 2100 之间(包含 2100
  • s 中的 token 之间由单个空格分隔
  • s 中至少有 两个 数字
  • s 中的每个数字都是一个 小于 100 数,且不含前导零
  • s 不含前导或尾随空格

方法一:直接遍历

思路与算法

题目要求检查给定的字符串 s 中 token 为数字时是否从左到右严格递增,根据题意可知相邻的 token 之间由空格分割,我们按照要求依次取出字符串中的每个 token,如果当前的 token 由数字组成,将该 token 转换为十进制数 cur,设前一个数字 token 转换后的整数 pre,检验过程如下:

  • 如果 cur 大于 pre,则认为当前的 token 满足递增要求,更新 pre 为 cur,并检测下一个数字 token 是否满足递增;
  • 如果 cur 小于或者等于 pre,则认为不满足递增要求,返回 false;

由于题目中的每个数字 token 转换后的十进制数均为正整数且小于 100,因此我们可以初始化 pre 等于 0,我们依次检测每个为数字的 token 是否满足题目要求即可。

代码

[sol1-Python3]
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class Solution:
def areNumbersAscending(self, s: str) -> bool:
pre = i = 0
while i < len(s):
if s[i].isdigit():
cur = 0
while i < len(s) and s[i].isdigit():
cur = cur * 10 + int(s[i])
i += 1
if cur <= pre:
return False
pre = cur
else:
i += 1
return True
[sol1-C++]
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class Solution {
public:
bool areNumbersAscending(string s) {
int pre = 0, pos = 0;
while (pos < s.size()) {
if (isdigit(s[pos])) {
int cur = 0;
while (pos < s.size() && isdigit(s[pos])) {
cur = cur * 10 + s[pos] - '0';
pos++;
}
if (cur <= pre) {
return false;
}
pre = cur;
} else {
pos++;
}
}
return true;
}
};
[sol1-Java]
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class Solution {
public boolean areNumbersAscending(String s) {
int pre = 0, pos = 0;
while (pos < s.length()) {
if (Character.isDigit(s.charAt(pos))) {
int cur = 0;
while (pos < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(pos))) {
cur = cur * 10 + s.charAt(pos) - '0';
pos++;
}
if (cur <= pre) {
return false;
}
pre = cur;
} else {
pos++;
}
}
return true;
}
}
[sol1-C#]
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public class Solution {
public bool AreNumbersAscending(string s) {
int pre = 0, pos = 0;
while (pos < s.Length) {
if (char.IsDigit(s[pos])) {
int cur = 0;
while (pos < s.Length && char.IsDigit(s[pos])) {
cur = cur * 10 + s[pos] - '0';
pos++;
}
if (cur <= pre) {
return false;
}
pre = cur;
} else {
pos++;
}
}
return true;
}
}
[sol1-C]
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bool areNumbersAscending(char * s) {
int pre = 0, pos = 0;
while (s[pos] != '\0') {
if (isdigit(s[pos])) {
int cur = 0;
while (s[pos] != '\0' && isdigit(s[pos])) {
cur = cur * 10 + s[pos] - '0';
pos++;
}
if (cur <= pre) {
return false;
}
pre = cur;
} else {
pos++;
}
}
return true;
}
[sol1-JavaScript]
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var areNumbersAscending = function(s) {
let pre = 0, pos = 0;
while (pos < s.length) {
if (isDigit(s[pos])) {
let cur = 0;
while (pos < s.length && isDigit(s[pos])) {
cur = cur * 10 + s[pos].charCodeAt() - '0'.charCodeAt();
pos++;
}
if (cur <= pre) {
return false;
}
pre = cur;
} else {
pos++;
}
}
return true;
};

const isDigit = (ch) => {
return parseFloat(ch).toString() === "NaN" ? false : true;
}
[sol1-Golang]
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func areNumbersAscending(s string) bool {
pre, i := 0, 0
for i < len(s) {
if unicode.IsDigit(rune(s[i])) {
cur := 0
for i < len(s) && unicode.IsDigit(rune(s[i])) {
cur = cur*10 + int(s[i]-'0')
i++
}
if cur <= pre {
return false
}
pre = cur
} else {
i++
}
}
return true
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 表示字符串的长度。我们只需遍历一遍字符串即可。

  • 空间复杂度:O(1)。仅用到若干额外变量。

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