2255-统计是给定字符串前缀的字符串数目
给你一个字符串数组 words
和一个字符串 s
,其中 words[i]
和 s
只包含 小写英文字母 。
请你返回 words
中是字符串 s
**前缀 **的 字符串数目 。
一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。 子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。
示例 1:
**输入:** words = ["a","b","c","ab","bc","abc"], s = "abc"
**输出:** 3
**解释:**
words 中是 s = "abc" 前缀的字符串为:
"a" ,"ab" 和 "abc" 。
所以 words 中是字符串 s 前缀的字符串数目为 3 。
示例 2:
**输入:** words = ["a","a"], s = "aa"
**输出:** 2
**解释:** 两个字符串都是 s 的前缀。
注意,相同的字符串可能在 words 中出现多次,它们应该被计数多次。
提示:
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length, s.length <= 10
words[i]
和s
只 包含小写英文字母。
方法一:遍历判断
思路与算法
我们可以遍历 words 数组,并判断每个字符串 word 是否是 s 的前缀。与此同时,我们用 res 来维护包含前缀字符串的数量。如果 word 是 s 的前缀,则我们将 res 加上 1。最终,我们返回 res 作为答案。
关于判断 word 是否为 s 的前缀,某些语言如 Python 有字符串对应的 startswith() 方法。对于没有类似方法的语言,我们也可以手动实现以达到相似的效果。
具体地,我们用函数 isPrefix}(\textit{word}) 来实现这一判断。首先当 s 的长度小于 word 时,word 一定不可能是 s 的前缀,此时返回 false。随后,我们从头开始逐字符判断 word 和 s 的对应字符是否相等。如果某个字符不相等,同样返回 false。如果遍历完成 word 后所有字符均相等,则返回 true。
代码
1 | class Solution { |
1 | class Solution: |
复杂度分析
时间复杂度:O(mn),其中 m 为 words 数组的长度,n 为字符串 s 的长度。每判断 words 中一个字符串的时间复杂度为 O(n),我们总共需要判断 m 次。
空间复杂度:O(1)。
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