2322-从树中删除边的最小分数

Raphael Liu Lv10

存在一棵无向连通树,树中有编号从 0n - 1n 个节点, 以及 n - 1 条边。

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,长度为 n ,其中 nums[i] 表示第 i 个节点的值。另给你一个二维整数数组
edges ,长度为 n - 1 ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中存在一条位于节点 aibi 之间的边。

删除树中两条 不同 的边以形成三个连通组件。对于一种删除边方案,定义如下步骤以计算其分数:

  1. 分别获取三个组件 每个 组件中所有节点值的异或值。
  2. 最大 异或值和 最小 异或值的 差值 就是这一种删除边方案的分数。
  • 例如,三个组件的节点值分别是:[4,5,7][1,9][3,3,3] 。三个异或值分别是 4 ^ 5 ^ 7 = _**6**_1 ^ 9 = _**8**_3 ^ 3 ^ 3 = _**3**_ 。最大异或值是 8 ,最小异或值是 3 ,分数是 8 - 3 = 5

返回在给定树上执行任意删除边方案可能的 最小 分数。

示例 1:

**输入:** nums = [1,5,5,4,11], edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]]
**输出:** 9
**解释:** 上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [1,3,4] ,值是 [5,4,11] 。异或值是 5 ^ 4 ^ 11 = 10 。
- 第 2 个组件的节点是 [0] ,值是 [1] 。异或值是 1 = 1 。
- 第 3 个组件的节点是 [2] ,值是 [5] 。异或值是 5 = 5 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值,10 - 1 = 9 。
可以证明不存在分数比 9 小的删除边方案。

示例 2:

**输入:** nums = [5,5,2,4,4,2], edges = [[0,1],[1,2],[5,2],[4,3],[1,3]]
**输出:** 0
**解释:** 上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [3,4] ,值是 [4,4] 。异或值是 4 ^ 4 = 0 。
- 第 2 个组件的节点是 [1,0] ,值是 [5,5] 。异或值是 5 ^ 5 = 0 。
- 第 3 个组件的节点是 [2,5] ,值是 [2,2] 。异或值是 2 ^ 2 = 0 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值,0 - 0 = 0 。
无法获得比 0 更小的分数 0 。

提示:

  • n == nums.length
  • 3 <= n <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 108
  • edges.length == n - 1
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < n
  • ai != bi
  • edges 表示一棵有效的树

本题 视频讲解 已出炉,欢迎点赞三连~


何为时间戳?

我们可以在 DFS 一棵树的过程中,维护一个全局的时间戳 clock,每访问一个新的节点,就将 clock 加一。同时,记录进入节点 x 时的时间戳 in}[x],和离开(递归结束)这个节点时的时间戳 out}[x]。

时间戳有什么性质?

根据 DFS 的性质,当我们递归以 x 为根的子树时,设 y 是 x 的子孙节点,我们必须先递归完以 y 为根的子树,之后才能递归完以 x 为根的子树。

从时间戳上看,如果 y 是 x 的子孙节点,那么区间 [\textit{in}[y],\textit{out}[y]] 必然被区间 [\textit{in}[x],\textit{out}[x]] 所包含。

反之,如果区间 [\textit{in}[y],\textit{out}[y]] 被区间 [\textit{in}[x],\textit{out}[x]] 所包含,那么 y 必然是 x 的子孙节点(换句话说 x 是 y 的祖先节点)。因此我们可以通过

\textit{in}[x]<\textit{in}[y]\le\textit{out}[y]\le\textit{out}[x]

来判断 x 是否为 y 的祖先节点,由于 in}[y]\le\textit{out}[y] 恒成立,上式可以简化为

\textit{in}[x]<\textit{in}[y]\le\textit{out}[x]


回到本题。由于需要求出子树的异或和,不妨以 0 为根,DFS 这棵树,在求出时间戳的同时,求出每棵以 x 为根的子树的异或和 xor}[x]。

由于 n 比较小,我们可以用 O(n^2) 的时间枚举要删除的两条边 x_1\text{-}y_1 和 x_2\text{-}y_2,并假设 x 是 y 的父节点,这会产生以下三种情况:

  1. 删除的两条边在同一颗子树内,且 y_1 是 x_2 的祖先节点(或重合)。

    如下图所示,这三个连通块的异或和分别为 xor}[y_2]、xor}[y_1]\oplus\textit{xor}[y_2] 和 xor}[0]\oplus\textit{xor}[y_1](\oplus 表示异或运算)。

same.png

  1. 删除的两条边在同一颗子树内,且 y_2 是 x_1 的祖先节点(或重合)。

    同上,这三个连通块的异或和分别为 xor}[y_1]、xor}[y_2]\oplus\textit{xor}[y_1] 和 xor}[0]\oplus\textit{xor}[y_2]。

  2. 删除的两条边分别属于两颗不相交的子树。

    如下图所示,这三个连通块的异或和分别为 xor}[y_1]、xor}[y_2] 和 xor}[0]\oplus\textit{xor}[y_1]\oplus\textit{xor}[y_2]。

    diff.png

因此关键之处在于判断这两条边的关系,这可以用上文提到的时间戳的性质 O(1) 地判断出来。

代码实现时,由于不知道 edges}[i] 两个点的父子关系,枚举边的写法需要额外的判断。我们可以改为枚举不是根的两个点,删除这两个点及其父节点形成的边,这样代码更简洁,效率也略优于枚举边的写法。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),其中 n 为 nums 的长度。
  • 空间复杂度:O(n)。
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class Solution:
def minimumScore(self, nums: List[int], edges: List[List[int]]) -> int:
n = len(nums)
g = [[] for _ in range(n)]
for x, y in edges:
g[x].append(y)
g[y].append(x)

xor, in_, out, clock = [0] * n, [0] * n, [0] * n, 0
def dfs(x: int, fa: int) -> None:
nonlocal clock
clock += 1
in_[x] = clock
xor[x] = nums[x]
for y in g[x]:
if y != fa:
dfs(y, x)
xor[x] ^= xor[y]
out[x] = clock
dfs(0, -1)

ans = inf
for i in range(2, n):
for j in range(1, i):
if in_[i] < in_[j] <= out[i]: # i 是 j 的祖先节点
x, y, z = xor[j], xor[i] ^ xor[j], xor[0] ^ xor[i]
elif in_[j] < in_[i] <= out[j]: # j 是 i 的祖先节点
x, y, z = xor[i], xor[i] ^ xor[j], xor[0] ^ xor[j]
else: # 删除的两条边分别属于两颗不相交的子树
x, y, z = xor[i], xor[j], xor[0] ^ xor[i] ^ xor[j]
ans = min(ans, max(x, y, z) - min(x, y, z))
# 注:把 min max 拆开,改为下面的注释,可以明显加快速度
# mn = mx = x
# if y < mn: mn = y
# elif y > mx: mx = y
# if z < mn: mn = z
# elif z > mx: mx = z
# if mx - mn < ans: ans = mx - mn
if ans == 0: return 0 # 提前退出
return ans
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class Solution {
List<Integer>[] g;
int[] nums, xor, in, out;
int clock;

public int minimumScore(int[] nums, int[][] edges) {
var n = nums.length;
g = new ArrayList[n];
Arrays.setAll(g, e -> new ArrayList<>());
for (var e : edges) {
int x = e[0], y = e[1];
g[x].add(y);
g[y].add(x);
}
this.nums = nums;
xor = new int[n];
in = new int[n];
out = new int[n];
dfs(0, -1);

var ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 2, x, y, z; i < n; ++i)
for (var j = 1; j < i; ++j) {
if (in[i] < in[j] && in[j] <= out[i]) { // i 是 j 的祖先节点
x = xor[j];
y = xor[i] ^ x;
z = xor[0] ^ xor[i];
} else if (in[j] < in[i] && in[i] <= out[j]) { // j 是 i 的祖先节点
x = xor[i];
y = xor[j] ^ x;
z = xor[0] ^ xor[j];
} else { // 删除的两条边分别属于两颗不相交的子树
x = xor[i];
y = xor[j];
z = xor[0] ^ x ^ y;
}
ans = Math.min(ans, Math.max(Math.max(x, y), z) - Math.min(Math.min(x, y), z));
if (ans == 0) return 0; // 提前退出
}
return ans;
}

void dfs(int x, int fa) {
in[x] = ++clock;
xor[x] = nums[x];
for (var y : g[x])
if (y != fa) {
dfs(y, x);
xor[x] ^= xor[y];
}
out[x] = clock;
}
}
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class Solution {
public:
int minimumScore(vector<int> &nums, vector<vector<int>> &edges) {
int n = nums.size();
vector<vector<int>> g(n);
for (auto &e : edges) {
int x = e[0], y = e[1];
g[x].push_back(y);
g[y].push_back(x);
}

int xr[n], in[n], out[n], clock = 0;
function<void(int, int)> dfs = [&](int x, int fa) {
in[x] = ++clock;
xr[x] = nums[x];
for (int y : g[x])
if (y != fa) {
dfs(y, x);
xr[x] ^= xr[y];
}
out[x] = clock;
};
dfs(0, -1);

int ans = INT_MAX;
for (int i = 2, x, y, z; i < n; ++i)
for (int j = 1; j < i; ++j) {
if (in[i] < in[j] && in[j] <= out[i]) x = xr[j], y = xr[i] ^ x, z = xr[0] ^ xr[i]; // i 是 j 的祖先节点
else if (in[j] < in[i] && in[i] <= out[j]) x = xr[i], y = xr[j] ^ x, z = xr[0] ^ xr[j]; // j 是 i 的祖先节点
else x = xr[i], y = xr[j], z = xr[0] ^ x ^ y; // 删除的两条边分别属于两颗不相交的子树
ans = min(ans, max(max(x, y), z) - min(min(x, y), z));
if (ans == 0) return 0; // 提前退出
}
return ans;
}
};
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func minimumScore(nums []int, edges [][]int) int {
n := len(nums)
g := make([][]int, n)
for _, e := range edges {
x, y := e[0], e[1]
g[x] = append(g[x], y)
g[y] = append(g[y], x)
}

xor := make([]int, n)
in := make([]int, n)
out := make([]int, n)
clock := 0
var dfs func(int, int)
dfs = func(x, fa int) {
clock++
in[x] = clock
xor[x] = nums[x]
for _, y := range g[x] {
if y != fa {
dfs(y, x)
xor[x] ^= xor[y]
}
}
out[x] = clock
}
dfs(0, -1)
isAncestor := func(x, y int) bool { return in[x] < in[y] && in[y] <= out[x] }

ans := math.MaxInt32
for i := 2; i < n; i++ {
for j := 1; j < i; j++ {
var x, y, z int
if isAncestor(i, j) { // i 是 j 的祖先节点
x, y, z = xor[j], xor[i]^xor[j], xor[0]^xor[i]
} else if isAncestor(j, i) { // j 是 i 的祖先节点
x, y, z = xor[i], xor[i]^xor[j], xor[0]^xor[j]
} else { // 删除的两条边分别属于两颗不相交的子树
x, y, z = xor[i], xor[j], xor[0]^xor[i]^xor[j]
}
ans = min(ans, max(max(x, y), z)-min(min(x, y), z))
if ans == 0 {
return 0 // 提前退出
}
}
}
return ans
}

func min(a, b int) int { if a > b { return b }; return a }
func max(a, b int) int { if a < b { return b }; return a }
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