2834-找出美丽数组的最小和

Raphael Liu Lv10

给你两个正整数:ntarget

如果数组 nums 满足下述条件,则称其为 美丽数组

  • nums.length == n.
  • nums 由两两互不相同的正整数组成。
  • 在范围 [0, n-1] 内, 不存在 两个 不同 下标 ij ,使得 nums[i] + nums[j] == target

返回符合条件的美丽数组所可能具备的 最小 和,并对结果进行取模 109 + 7

示例 1:

**输入:** n = 2, target = 3
**输出:** 4
**解释:** nums = [1,3] 是美丽数组。
- nums 的长度为 n = 2 。
- nums 由两两互不相同的正整数组成。
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 4 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。

示例 2:

**输入:** n = 3, target = 3
**输出:** 8
**解释:**
nums = [1,3,4] 是美丽数组。 
- nums 的长度为 n = 3 。 
- nums 由两两互不相同的正整数组成。 
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 8 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。

示例 3:

**输入:** n = 1, target = 1
**输出:** 1
**解释:** nums = [1] 是美丽数组。

提示:

  • 1 <= n <= 109
  • 1 <= target <= 109

请看 视频讲解 第二题。

把 target 记作 k。

对于 [1,k-1] 内的数字:

  • 1 和 k-1 只能选其中一个;
  • 2 和 k-2 只能选其中一个;
  • 3 和 k-3 只能选其中一个;
  • ……
  • 一直到 \left\lfloor\dfrac{k}{2}\right\rfloor,无论 k 是奇数还是偶数,它都可以选。

设 m=\min\left(\left\lfloor\dfrac{k}{2}\right\rfloor, n\right),那么答案的第一段是从 1 到 m,元素和为

\dfrac{m(m+1)}{2}

此时还剩下 n-m 个数,只能从 k 开始往后选,那么答案的第二段是从 k 到 k+n-m-1,元素和为

\dfrac{(2k+n-m-1)(n-m)}{2}

所以答案为

\dfrac{m(m+1) + (2k+n-m-1)(n-m)}{2}

[sol-Python3]
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class Solution:
def minimumPossibleSum(self, n: int, k: int) -> int:
m = min(k // 2, n)
return (m * (m + 1) + (k * 2 + n - m - 1) * (n - m)) // 2 % (10 ** 9 + 7)
[sol-Java]
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class Solution {
public int minimumPossibleSum(int n, int k) {
long m = Math.min(k / 2, n);
return (int) ((m * (m + 1) + (n - m - 1 + k * 2) * (n - m)) / 2 % 1000000007);
}
}
[sol-C++]
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class Solution {
public:
int minimumPossibleSum(int n, int k) {
long long m = min(k / 2, n);
return (m * (m + 1) + (n - m - 1 + k * 2) * (n - m)) / 2 % 1000000007;
}
};
[sol-Go]
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func minimumPossibleSum(n, k int) int {
m := min(k/2, n)
return (m*(m+1) + (k*2+n-m-1)*(n-m)) / 2 % 1_000_000_007
}

func min(a, b int) int { if b < a { return b }; return a }
[sol-JavaScript]
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var minimumPossibleSum = function (n, k) {
const m = Math.min(k >> 1, n);
const res = BigInt(m) * BigInt(m + 1) + BigInt(k * 2 + n - m - 1) * BigInt(n - m)
return Number((res / BigInt(2)) % BigInt(1000000007));
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:\mathcal{O}(1)。
  • 空间复杂度:\mathcal{O}(1)。仅用到若干额外变量。
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