根据
逆波兰表示法,求该后缀表达式的计算结果。
有效的算符包括 +
、-
、*
、/
。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
说明:
- 整数除法只保留整数部分。
- 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1:
**输入:** tokens = ["2","1","+","3","*"]
**输出:** 9
**解释:** 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
**输入:** tokens = ["4","13","5","/","+"]
**输出:** 6
**解释:** 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
**输入:** tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
**输出:** 22
**解释:**
该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i]
要么是一个算符("+"
、"-"
、"*"
或 "/"
),要么是一个在范围 [-200, 200]
内的整数
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )
。
- 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )
。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *
也可以依据次序计算出正确结果。
- 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
注意:本题与主站 150 题相同: <https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-
notation/>
前言
后缀表达式由波兰的逻辑学家卢卡西维兹提出,也称逆波兰表达式。后缀表达式的特点是:没有括号,运算符总是放在和它相关的操作数之后。
方法一:栈
后缀表达式严格遵循「从左到右」的运算。计算后缀表达式的值时,使用一个栈存储操作数,从左到右遍历后缀表达式,进行如下操作:
整个后缀表达式遍历完毕之后,栈内只有一个元素,该元素即为后缀表达式的值。
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[sol1-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
| class Solution { public int evalRPN(String[] tokens) { Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>(); int n = tokens.length; for (int i = 0; i < n; i++) { String token = tokens[i]; if (isNumber(token)) { stack.push(Integer.parseInt(token)); } else { int num2 = stack.pop(); int num1 = stack.pop(); switch (token) { case "+": stack.push(num1 + num2); break; case "-": stack.push(num1 - num2); break; case "*": stack.push(num1 * num2); break; case "/": stack.push(num1 / num2); break; default: } } } return stack.pop(); }
public boolean isNumber(String token) { return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token)); } }
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[sol1-JavaScript]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
| var evalRPN = function(tokens) { const stack = []; const n = tokens.length; for (let i = 0; i < n; i++) { const token = tokens[i]; if (isNumber(token)) { stack.push(parseInt(token)); } else { const num2 = stack.pop(); const num1 = stack.pop(); if (token === '+') { stack.push(num1 + num2); } else if (token === '-') { stack.push(num1 - num2); } else if (token === '*') { stack.push(num1 * num2); } else if (token === '/') { stack.push(num1 / num2 > 0 ? Math.floor(num1 / num2) : Math.ceil(num1 / num2)); } } } return stack.pop(); };
const isNumber = (token) => { return !('+' === token || '-' === token || '*' === token || '/' === token ); }
|
[sol1-Golang]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| func evalRPN(tokens []string) int { stack := []int{} for _, token := range tokens { val, err := strconv.Atoi(token) if err == nil { stack = append(stack, val) } else { num1, num2 := stack[len(stack)-2], stack[len(stack)-1] stack = stack[:len(stack)-2] switch token { case "+": stack = append(stack, num1+num2) case "-": stack = append(stack, num1-num2) case "*": stack = append(stack, num1*num2) default: stack = append(stack, num1/num2) } } } return stack[0] }
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[sol1-Python3]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| class Solution: def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int: op_to_binary_fn = { "+": add, "-": sub, "*": mul, "/": lambda x, y: int(x / y), }
stack = list() for token in tokens: try: num = int(token) except ValueError: num2 = stack.pop() num1 = stack.pop() num = op_to_binary_fn[token](num1, num2) finally: stack.append(num) return stack[0]
|
[sol1-C++]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
| class Solution { public: int evalRPN(vector<string>& tokens) { stack<int> stk; int n = tokens.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { string& token = tokens[i]; if (isNumber(token)) { stk.push(atoi(token.c_str())); } else { int num2 = stk.top(); stk.pop(); int num1 = stk.top(); stk.pop(); switch (token[0]) { case '+': stk.push(num1 + num2); break; case '-': stk.push(num1 - num2); break; case '*': stk.push(num1 * num2); break; case '/': stk.push(num1 / num2); break; } } } return stk.top(); }
bool isNumber(string& token) { return !(token == "+" || token == "-" || token == "*" || token == "/"); } };
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[sol1-C]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
| bool isNumber(char* token) { return strlen(token) > 1 || ('0' <= token[0] && token[0] <= '9'); }
int evalRPN(char** tokens, int tokensSize) { int n = tokensSize; int stk[n], top = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { char* token = tokens[i]; if (isNumber(token)) { stk[top++] = atoi(token); } else { int num2 = stk[--top]; int num1 = stk[--top]; switch (token[0]) { case '+': stk[top++] = num1 + num2; break; case '-': stk[top++] = num1 - num2; break; case '*': stk[top++] = num1 * num2; break; case '/': stk[top++] = num1 / num2; break; } } } return stk[top - 1]; }
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复杂度分析
方法二:数组模拟栈
方法一使用栈存储操作数。也可以使用一个数组模拟栈操作。
如果使用数组代替栈,则需要预先定义数组的长度。对于长度为 n 的后缀表达式,显然栈内元素个数不会超过 n,但是将数组的长度定义为 n 仍然超过了栈内元素个数的上界。那么,栈内元素最多可能有多少个?
对于一个有效的后缀表达式,其长度 n 一定是奇数,且操作数的个数一定比运算符的个数多 1 个,即包含 n+1/2 个操作数和 n-1/2 个运算符。考虑遇到操作数和运算符时,栈内元素个数分别会如何变化:
由此可以得到操作数和运算符与栈内元素个数变化的关系:遇到操作数时,栈内元素增加 1 个;遇到运算符时,栈内元素减少 1 个。
最坏情况下,n+1/2 个操作数都在表达式的前面,n-1/2 个运算符都在表达式的后面,此时栈内元素最多为 n+1/2 个。在其余情况下,栈内元素总是少于 n+1/2 个。因此,在任何情况下,栈内元素最多可能有 n+1/2 个,将数组的长度定义为 n+1/2 即可。
具体实现方面,创建数组 stack 模拟栈,数组下标 0 的位置对应栈底,定义 index 表示栈顶元素的下标位置,初始时栈为空,index}=-1。当遇到操作数和运算符时,进行如下操作:
整个后缀表达式遍历完毕之后,栈内只有一个元素,因此 index}=0,此时 stack}[\textit{index}] 即为后缀表达式的值。
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[sol2-Java]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
| class Solution { public int evalRPN(String[] tokens) { int n = tokens.length; int[] stack = new int[(n + 1) / 2]; int index = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { String token = tokens[i]; switch (token) { case "+": index--; stack[index] += stack[index + 1]; break; case "-": index--; stack[index] -= stack[index + 1]; break; case "*": index--; stack[index] *= stack[index + 1]; break; case "/": index--; stack[index] /= stack[index + 1]; break; default: index++; stack[index] = Integer.parseInt(token); } } return stack[index]; } }
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[sol2-JavaScript]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
| var evalRPN = function(tokens) { const n = tokens.length; const stack = new Array(Math.floor((n + 1) / 2)).fill(0); let index = -1; for (let i = 0; i < n; i++) { const token = tokens[i]; if (token === '+') { index--; stack[index] += stack[index + 1]; } else if (token === '-') { index--; stack[index] -= stack[index + 1]; } else if (token === '*') { index--; stack[index] *= stack[index + 1]; } else if (token === '/') { index--; stack[index] = stack[index] / stack[index + 1] > 0 ? Math.floor(stack[index] / stack[index + 1]) : Math.ceil(stack[index] / stack[index + 1]); } else { index++; stack[index] = parseInt(token); } } return stack[index]; };
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[sol2-Golang]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
| func evalRPN(tokens []string) int { stack := make([]int, (len(tokens)+1)/2) index := -1 for _, token := range tokens { val, err := strconv.Atoi(token) if err == nil { index++ stack[index] = val } else { index-- switch token { case "+": stack[index] += stack[index+1] case "-": stack[index] -= stack[index+1] case "*": stack[index] *= stack[index+1] default: stack[index] /= stack[index+1] } } } return stack[0] }
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[sol2-Python3]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
| class Solution: def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int: op_to_binary_fn = { "+": add, "-": sub, "*": mul, "/": lambda x, y: int(x / y), }
n = len(tokens) stack = [0] * ((n + 1) // 2) index = -1 for token in tokens: try: num = int(token) index += 1 stack[index] = num except ValueError: index -= 1 stack[index] = op_to_binary_fn[token](stack[index], stack[index + 1]) return stack[0]
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[sol2-C++]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
| class Solution { public: int evalRPN(vector<string>& tokens) { int n = tokens.size(); vector<int> stk((n + 1) / 2); int index = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { string& token = tokens[i]; if (token.length() > 1 || isdigit(token[0])) { index++; stk[index] = atoi(token.c_str()); } else { switch (token[0]) { case '+': index--; stk[index] += stk[index + 1]; break; case '-': index--; stk[index] -= stk[index + 1]; break; case '*': index--; stk[index] *= stk[index + 1]; break; case '/': index--; stk[index] /= stk[index + 1]; break; } } } return stk[index]; } };
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[sol2-C]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
| int evalRPN(char** tokens, int tokensSize) { int n = tokensSize; int stk[(n + 1) / 2]; memset(stk, 0, sizeof(stk)); int index = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { char* token = tokens[i]; if (strlen(token) > 1 || isdigit(token[0])) { index++; stk[index] = atoi(token); } else { switch (token[0]) { case '+': index--; stk[index] += stk[index + 1]; break; case '-': index--; stk[index] -= stk[index + 1]; break; case '*': index--; stk[index] *= stk[index + 1]; break; case '/': index--; stk[index] /= stk[index + 1]; break; } } } return stk[index]; }
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复杂度分析