LCR 087-复原 IP 地址

Raphael Liu Lv10

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能从 s 获得的 有效 IP 地址 。你可以按任何顺序返回答案。

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

例如:”0.1.2.201” 和 “192.168.1.1” 是 有效 IP 地址,但是
“0.011.255.245”、”192.168.1.312” 和 “192.168@1.1 “ 是 无效 IP 地址。

示例 1:

**输入:** s = "25525511135"
**输出:** ["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

**输入:** s = "0000"
**输出:** ["0.0.0.0"]

示例 3:

**输入:** s = "1111"
**输出:** ["1.1.1.1"]

示例 4:

**输入:** s = "010010"
**输出:** ["0.10.0.10","0.100.1.0"]

示例 5:

**输入:** s = "10203040"
**输出:** ["10.20.30.40","102.0.30.40","10.203.0.40"]

提示:

  • 0 <= s.length <= 3000
  • s 仅由数字组成

注意:本题与主站 93 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/

方法一:回溯

思路与算法

由于我们需要找出所有可能复原出的 IP 地址,因此可以考虑使用回溯的方法,对所有可能的字符串分隔方式进行搜索,并筛选出满足要求的作为答案。

设题目中给出的字符串为 s。我们用递归函数 dfs}(\textit{segId}, \textit{segStart}) 表示我们正在从 s[\textit{segStart}] 的位置开始,搜索 IP 地址中的第 segId 段,其中 segId} \in {0, 1, 2, 3\。由于 IP 地址的每一段必须是 [0, 255] 中的整数,因此我们从 segStart 开始,从小到大依次枚举当前这一段 IP 地址的结束位置 segEnd。如果满足要求,就递归地进行下一段搜索,调用递归函数 dfs}(\textit{segId} + 1, \textit{segEnd} + 1)。

特别地,由于 IP 地址的每一段不能有前导零,因此如果 s[\textit{segStart}] 等于字符 0,那么 IP 地址的第 segId 段只能为 0,需要作为特殊情况进行考虑。

在搜索的过程中,如果我们已经得到了全部的 4 段 IP 地址(即 segId} = 4),并且遍历完了整个字符串(即 segStart} = |s|,其中 |s| 表示字符串 s 的长度),那么就复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,我们将其加入答案。在其它的时刻,如果提前遍历完了整个字符串,那么我们需要结束搜索,回溯到上一步。

代码

[sol1-C++]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
class Solution {
private:
static constexpr int SEG_COUNT = 4;

private:
vector<string> ans;
vector<int> segments;

public:
void dfs(const string& s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == s.size()) {
string ipAddr;
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
ipAddr += to_string(segments[i]);
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr += ".";
}
}
ans.push_back(move(ipAddr));
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == s.size()) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s[segStart] == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < s.size(); ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
segments.resize(SEG_COUNT);
dfs(s, 0, 0);
return ans;
}
};
[sol1-Java]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
class Solution {
static final int SEG_COUNT = 4;
List<String> ans = new ArrayList<String>();
int[] segments = new int[SEG_COUNT];

public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
segments = new int[SEG_COUNT];
dfs(s, 0, 0);
return ans;
}

public void dfs(String s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == s.length()) {
StringBuffer ipAddr = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
ipAddr.append(segments[i]);
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr.append('.');
}
}
ans.add(ipAddr.toString());
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == s.length()) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s.charAt(segStart) == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < s.length(); ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}
}
[sol1-Python3]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
SEG_COUNT = 4
ans = list()
segments = [0] * SEG_COUNT

def dfs(segId: int, segStart: int):
# 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if segId == SEG_COUNT:
if segStart == len(s):
ipAddr = ".".join(str(seg) for seg in segments)
ans.append(ipAddr)
return

# 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if segStart == len(s):
return

# 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if s[segStart] == "0":
segments[segId] = 0
dfs(segId + 1, segStart + 1)

# 一般情况,枚举每一种可能性并递归
addr = 0
for segEnd in range(segStart, len(s)):
addr = addr * 10 + (ord(s[segEnd]) - ord("0"))
if 0 < addr <= 0xFF:
segments[segId] = addr
dfs(segId + 1, segEnd + 1)
else:
break


dfs(0, 0)
return ans
[sol1-JavaScript]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
var restoreIpAddresses = function(s) {
const SEG_COUNT = 4;
const segments = new Array(SEG_COUNT);
const ans = [];

const dfs = (s, segId, segStart) => {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if (segId === SEG_COUNT) {
if (segStart === s.length) {
ans.push(segments.join('.'));
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart === s.length) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s.charAt(segStart) === '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
let addr = 0;
for (let segEnd = segStart; segEnd < s.length; ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

dfs(s, 0, 0);
return ans;
};
[sol1-C]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
#define SEG_COUNT 4
int segments[SEG_COUNT];
char** ans;
int ans_len;

void dfs(char* s, int segId, int segStart) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
int len_s = strlen(s);
if (segId == SEG_COUNT) {
if (segStart == len_s) {
char* ipAddr = (char*)malloc(sizeof(char) * (len_s + 4));
int add = 0;
for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
int number = segments[i];
if (number >= 100) {
ipAddr[add++] = number / 100 + '0';
}
if (number >= 10) {
ipAddr[add++] = number % 100 / 10 + '0';
}
ipAddr[add++] = number % 10 + '0';
if (i != SEG_COUNT - 1) {
ipAddr[add++] = '.';
}
}
ipAddr[add] = 0;
ans = realloc(ans, sizeof(char*) * (ans_len + 1));
ans[ans_len++] = ipAddr;
}
return;
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if (segStart == len_s) {
return;
}

// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if (s[segStart] == '0') {
segments[segId] = 0;
dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
}

// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
int addr = 0;
for (int segEnd = segStart; segEnd < len_s; ++segEnd) {
addr = addr * 10 + (s[segEnd] - '0');
if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
segments[segId] = addr;
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
} else {
break;
}
}
}

char** restoreIpAddresses(char* s, int* returnSize) {
ans = (char**)malloc(0);
ans_len = 0;
dfs(s, 0, 0);
(*returnSize) = ans_len;
return ans;
}
[sol1-Golang]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
const SEG_COUNT = 4

var (
ans []string
segments []int
)

func restoreIpAddresses(s string) []string {
segments = make([]int, SEG_COUNT)
ans = []string{}
dfs(s, 0, 0)
return ans
}

func dfs(s string, segId, segStart int) {
// 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案
if segId == SEG_COUNT {
if segStart == len(s) {
ipAddr := ""
for i := 0; i < SEG_COUNT; i++ {
ipAddr += strconv.Itoa(segments[i])
if i != SEG_COUNT - 1 {
ipAddr += "."
}
}
ans = append(ans, ipAddr)
}
return
}

// 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯
if segStart == len(s) {
return
}
// 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0
if s[segStart] == '0' {
segments[segId] = 0
dfs(s, segId + 1, segStart + 1)
}
// 一般情况,枚举每一种可能性并递归
addr := 0
for segEnd := segStart; segEnd < len(s); segEnd++ {
addr = addr * 10 + int(s[segEnd] - '0')
if addr > 0 && addr <= 0xFF {
segments[segId] = addr
dfs(s, segId + 1, segEnd + 1)
} else {
break
}
}
}

复杂度分析

我们用 SEG_COUNT} = 4 表示 IP 地址的段数。

  • 时间复杂度:O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)。由于 IP 地址的每一段的位数不会超过 3,因此在递归的每一层,我们最多只会深入到下一层的 3 种情况。由于 SEG_COUNT} = 4,对应着递归的最大层数,所以递归本身的时间复杂度为 O(3^\text{SEG_COUNT})。如果我们复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,那么需要 O(|s|) 的时间将其加入答案数组中,因此总时间复杂度为 O(3^\text{SEG_COUNT} \times |s|)。

  • 空间复杂度:O(\text{SEG_COUNT}),这里只计入除了用来存储答案数组以外的额外空间复杂度。递归使用的空间与递归的最大深度 SEG_COUNT 成正比。并且在上面的代码中,我们只额外使用了长度为 SEG_COUNT 的数组 segments 存储已经搜索过的 IP 地址,因此空间复杂度为 O(\text{SEG_COUNT})。

 Comments
On this page
LCR 087-复原 IP 地址